Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026/1/20 - ② ~セッション内のセマンティック検索~

2026年1月20日掲載

Weekly Google Cloud アップデート情報

皆さま、こんにちは。2026/01/02 - 2026/01/08 の主な Google Cloud(旧GCP)のアップデート情報を紹介します。
※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート


今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は内容が多いため3記事に分けて公開しています。

その他の記事は「 Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026/1/20 - ①」「 Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026/1/20 - ③」をご参照ください。

目次

今週の注目のアップデート

Gemini Enterprise

  • セッション内のセマンティック検索
    Gemini Enterprise と Business では、検索機能が拡張され、セマンティック類似度が加わりました。これにより、チャット履歴内の関連コンテンツを、キーワードだけでなく意味に基づいて検索できるようになりました。

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

  • GLM 4.7 の提供開始
    GLM 4.7 は、Model Garden で実験的に提供されています。このモデルは、コアまたはバイブコーディング、ツールの使用、複雑な推論を目的として設計されています。
    GLM 4.7 は、Model Garden で管理された API として利用可能です。

コンピューティング

Compute Engine

データ分析

BigQuery

  • BigQuery の新機能: CREATE EXTERNAL TABLE と LOAD DATA ステートメントのオプション
    CREATE EXTERNAL TABLE および LOAD DATA ステートメントでは、以下のオプションがサポートされるようになりました。

    ・time_zone: データをロードする際に使用するタイムゾーンを指定できます。
    date_format, datetime_format, time_format, および timestamp_format: ソースファイル内の日付や時刻の値のフォーマットを定義できます。
    ・null_markers: CSV ファイル内で NULL 値を表す文字列を定義できます。
    ・source_column_match: ロードされた列をスキーマに一致させる方法を指定できます。列を位置または名前で一致させることが可能です。

    これらの機能は一般提供されています。

Looker

  • Looker 26.0 の変更、機能、および修正について
    Looker 26.0 には以下の変更、機能、および修正が含まれる予定です:

    ・Looker(オリジナル)のデプロイ開始予定日:2026年1月12日(月)
    ・Looker(オリジナル)の最終デプロイとダウンロード開始予定日:2026年1月19日(月)
    ・Looker( Google Cloud Core )のデプロイ開始予定日:2026年1月12日(月)
    ・Looker( Google Cloud Core )の最終デプロイ開始予定日:2026年1月23日(金)

  • 新しい LookML パラメータ autogenerate_primary_keys のサポート開始
    新しい LookML パラメータ autogenerate_primary_keys パラメータがサポートされるようになりました。
    autogenerate_primary_keys: yes を使用してビューまたは Explore を定義すると、Looker がビューに一時的で一意のキーを生成し、対称的な集計や一対多のカウントを基盤となるデータベーステーブルを変更することなく正確に計算できるようになります。
    主キーはクエリの実行時に生成され、クエリ間で永続化されることはありません。
    注: この項目は 2026年1月12日に追加されました。

  • Tabbed Dashboards Labs 機能のご紹介
    Tabbed Dashboards Labs 機能 を使用すると、ダッシュボード編集者が単一のダッシュボード内で複数のタブにわたってダッシュボードコンテンツを整理することが可能です。ダッシュボードにタブを追加することで、以下のことが可能になります:

    ・コンテンツの整理: 関連するビジュアライゼーションやタイルを個別のタブにグループ化することが可能です。
    ・データストーリーテリングの向上: データの異なる側面を構造化された方法で視聴者に案内することが可能です。
    ・パフォーマンスの向上: アクティブなタブ上のタイルのみをロードすることで、初期ダッシュボードのロード時間を短縮する可能性があります。
    ・煩雑さの軽減: 複数の関連する分析を単一のダッシュボードに統合することが可能です。

  • Looker の Dashboard Filter Enhancements Labs 機能について
    Dashboard Filter Enhancements Labs 機能 には、以下の改善が含まれています。

    ・永続的なフィルター候補ドロップダウン: タグリスト および 高度なフィルター タイプのフィルターにおいて、フィルター候補ドロップダウンが開いたままになり、複数選択が容易になります。
    ・すべてのフィルター値を選択または選択解除: ユーザーがタグリストおよび高度なフィルタータイプのフィルターで、すべての値を選択または選択解除することが可能です。
    ・高度なフィルターの条件制御を制限: ダッシュボード作成者が高度なフィルターにおいて、ユーザーが利用可能な条件オプションを制限することが可能です。
    ・ボードに対して カスタムフィルター値を含める をデフォルトで有効化: 管理者は、インスタンス全体でボードに対してカスタムフィルター値を含めるをデフォルトで有効にすることが可能です。

デベロッパーツール

Infrastructure Manager

運用

Cloud Trace

セキュリティと ID

VPC Service Controls

サーバレスコンピューティング

Cloud Run functions

 

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

続きは「 Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026/1/20 - ③」をご参照ください。

関連サービス

Vertex AI Search を使って社内文書を検索する生成AIを構築してみませんか?
ソフトバンクのエンジニアが構築をサポートします。
Google の生成AIの導入を考えている方はもちろん、どのようなものか確認したいという方でもご活用いただけます。

Looker は定義から集計、可視化の一連のデータ分析プロセスをカバーする BI ツールを超えるデータプラットフォームです。ソフトバンクは、顧客のニーズに合わせて柔軟なサポートを提供し、Looker を活用したデータドリブンな企業変革を支援しています。

Google サービスを支える、信頼性に富んだクラウドサービスです。お客さまのニーズにあわせて利用可能なコンピューティングサービスに始まり、データから価値を導き出す情報分析や、最先端の機械学習技術が搭載されています。

MSP(Managed Service Provider)サービスは、お客さまのパブリッククラウドの導入から運用までをトータルでご提供するマネージドサービスです。

おすすめの記事

条件に該当するページがございません