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2026年2月3日掲載
皆さま、こんにちは。2026/1/23 - 2026/1/29 の主な Google Cloud(旧GCP)のアップデート情報を紹介します。
※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート
Gemini Enterprise: 既存エージェント向けのビジュアルフロービルダー
Agent Designer のビジュアルフロービルダーは、2026年1月12日以前に作成された全てのエージェントで利用可能になりました。今後は、これらのエージェントを Agent Gallery ページから直接管理および共有することが可能になります。また、Agent Designer の「Flow」タブから強化されたビジュアルフロービルダーを使用してロジックを編集することも可能です。
詳細については、「Agent Designer overview」をご参照ください。
Virtual Try-On の一般提供が開始されました
Virtual Try-On は、一般提供されています。
新しいエンドポイント virtual-try-on-001 が、以前のエンドポイント virtual-try-on-preview-08-04 に代わって導入されます。
できるだけ早く新しいエンドポイントに変更することが推奨されています。
詳細については、「 Generate Virtual Try-On Images 」をご参照ください。
Vertex AI Agent Builder の料金変更について
Vertex AI Agent Builder の Sessions、 Memory Bank、 Code Execution の使用料金は、2026年2月11日から開始されます。
これにより、2026年1月28日ではなく、2026年2月11日から料金が発生します。
Vertex AI Search: アプリとデータストアの料金モデルを変更する
Vertex AI Search では、アプリとデータストアの料金モデルとして、一般モデル(従量課金制)と設定可能なサブスクリプションモデル(月額サブスクリプション)の2つの料金モデルがあります。
プロジェクトで設定可能な料金を有効にしている場合、アプリとデータストアの料金モデルを設定可能から一般モデルへ、または一般モデルから設定可能へ変更することが可能になります。
詳細については、「Disable configurable pricing」をご参照ください。
Layout parser モデルの新機能について
Layout parser モデルである pretrained-layout-parser-v1.6-pro-2025-12-01 powered by Gemini 3 Pro LLM がプレビューで提供されています。
このプロセッサーバージョンは、米国および欧州での ML 処理機能を備えています。
注: このプロセッサーバージョンは Vertex AI Gemini グローバルエンドポイントが使用されており、データレジデンシー (DMZ) 標準に準拠していません。例えば、米国および欧州のエンドポイントでのリクエストは、グローバルのどこにでもルーティングされる可能性があります。利用可能なモデルの詳細については、「layout parser」をご参照ください。
Custom extractor モデルの新機能について
Custom extractor モデルである pretrained-foundation-model-v1.6-pro-2025-12-01 powered by Gemini 3 Pro LLM はプレビューで提供されています。
このプロセッサーバージョンは、米国および欧州での ML 処理機能を備えています。
注: このプロセッサーバージョンは Vertex AI Gemini グローバルエンドポイントが使用されており、データ居住性 (DMZ) 標準に準拠していません。例えば、米国および欧州のエンドポイントでのリクエストがグローバルにルーティングされる可能性があります。利用可能なモデルの詳細については、「custom extractor」をご参照ください。
Gemini Enterprise: 統合ビューでの新しいアクション(プレビュー)
Gemini Enterprise では、以下の既存のデータストアに新しいアクションが追加されました。
・Box
・Confluence Cloud
・Dropbox
・Jira Cloud
・Microsoft OneDrive
・Microsoft Outlook
・Microsoft SharePoint
これらのデータストアでサポートされているアクションの一覧については、「Supported actions」をご参照ください。
Gemini Enterprise: 新しいデータストアとアクションのサポート(プレビュー)
Gemini Enterprise では、以下のデータストアが新たにサポートされるようになりました:
・Confluence Data Center
・Jira Data Center
・Zendesk
また、Dropbox にファイルダウンロードアクションが追加されました。
利用可能な全てのデータストアのアクション一覧については、「Supported actions」をご参照ください。
N4A マシンファミリーの一般提供開始
N4A マシンファミリーは、Google の最新のカスタム設計 Axion プロセッサを搭載しており、Arm Neoverse N3 コンピュートコアを基盤とし、Titanium IPU によって駆動されています。
このマシンファミリーは、1~64 vCPU と最大 512 GB のメモリを備えており、Google Cloud Hyperdisk ボリュームストレージがサポートされています。
標準、高メモリ、高 CPU、カスタムマシンタイプで利用可能になります。
詳細については、「General-purpose machines」をご参照ください。
N4A VM を作成できるリージョンとゾーンについては、「Regions and zones」をご参照ください。
この機能は一般提供が開始されました。
N4A マシンシリーズの一般提供開始
N4A マシンシリーズは、Autopilot モードおよび Standard モードの GKE クラスターで一般提供が開始されました。詳細については、「Arm workloads on GKE」をご参照ください。
GKE Dataplane V2 での SCTP サポートの一般提供開始
GKE Dataplane V2 での Stream Control Transmission Protocol (SCTP) サポートの一般提供が開始されました。
今後は、SCTP を使用するワークロードを GKE Standard クラスターにデプロイすることが可能になります。
この機能によって、Pod 間および Pod と Service 間のトラフィックにおいて直接的な SCTP 通信が可能になりました。
SCTP サポートを利用するには、GKE Dataplane V2 と Ubuntu ノードイメージを使用する必要があります。
この機能は GKE バージョン 1.32.2-gke.1297000 以降で利用可能になります。
詳細については、「Deploy workloads with SCTP」をご参照ください。
Dataform API の新機能について
Dataform API を使用して、コード資産をフォルダーやリポジトリを使用して階層構造に整理することが可能になります。この機能はプレビューで提供されています。
Gemini Cloud Assist の新機能について
今後は、Gemini Cloud Assist を使用して リソースを検出することが可能になります。
例えば、特定のテーブルのスキーマについて質問したり、新しいユーザーに関する人口統計情報を含むテーブルを確認したりすることが可能になります。この機能はプレビューで提供されています。
BigQuery Data Transfer Service の新機能
BigQuery Data Transfer Service では、今後は Mailchimp から BigQuery へのデータ転送、および Shopify から BigQuery へのデータ転送が可能になります。
この機能はプレビューで提供されています。
BigQuery で会話型分析が利用可能になりました
BigQuery では、会話型分析が利用可能になり、自然言語を通じてインサイトを得ることでデータ分析が加速されます。
ユーザーは、事前定義されたサンプルエージェントを確認したり、BigQuery データやカスタムエージェントとチャットしたりすることが可能になります。
また、これらのエージェントに BigQuery の外部からもアクセスすることができます。さらに、BigQuery ML のサポート機能を検証済みのクエリやチャットで使用することが可能になります。
この機能はプレビューで提供されています。
Conversational Analytics の新機能について
2026年1月29日より、Conversational Analytics には、エージェントが回答に至るまでのステップを示す Show reasoning トグルが含まれるようになります。
この更新には、回答の精度全体の改善も含まれています。
詳細については、「 Conversational Analytics API 」をご参照ください。
Gemini in Looker の新機能
Gemini in Looker では、今後は Explore の概要と分析を生成することが可能になります。
Looker の Self-service Explores 管理ページに接続テストボタンが追加されました
今後は、Self-service Explores admin page に接続テストボタンが追加され、Looker 管理者が BigQuery 接続が Self-service Explores をサポートできるかどうかを確認することが可能になります。
Looker IDE の新機能: プロジェクト設定ページに「Delete Developer Copy」ボタンが追加されました
プレビューで提供されている Configuration tab of the Projects Settings page に「Delete Developer Copy」ボタンが追加されました。このボタンを使用することで、LookML 開発者はプロジェクトの Git リポジトリのローカル開発者コピーを削除することが可能になります。
詳細については、「 Using version control and deploying 」をご参照ください。
Tabbed Dashboards Labs 機能の一般提供が開始されました
Tabbed Dashboards Labs 機能 の一般提供が開始されました。
Tabbed Dashboards Labs 機能を使用すると、ダッシュボード編集者が単一のダッシュボード内で複数のタブにわたってダッシュボードコンテンツを整理することが可能になります。
ダッシュボードにタブを追加することで、以下のことが可能になります:
・コンテンツをより良く整理: 関連するビジュアライゼーションやタイルを個別のタブにグループ化できます。
・データストーリーテリングの向上: データの異なる側面を構造化された方法で視聴者に案内できます。
・パフォーマンスの向上: アクティブなタブのタイルのみをロードすることで、初期ダッシュボードのロード時間を短縮する可能性があります。
・煩雑さの軽減: 複数の関連する分析を単一のダッシュボードに統合できます。
この機能は Looker (original) インスタンス専用で、デフォルトで有効になります。
Looker の Dashboard Filter Enhancements Labs 機能が利用可能になりました
Dashboard Filter Enhancements Labs 機能が利用可能になりました。
Dashboard Filter Enhancements Labs 機能には以下の改善が含まれています:
・永続的なフィルター候補ドロップダウン: タグリストおよび高度なフィルタータイプフィルターにおいて、フィルター候補ドロップダウンが開いたままになり、複数選択が容易になります。
・全てのフィルター値を選択または解除: ユーザーがタグリストおよび高度なフィルタータイプフィルターで、全ての値を選択または解除することが可能になります。
・高度なフィルターの条件制御を制限: ダッシュボード作成者が高度なフィルターにおいて、ユーザーが利用可能な条件オプションを制限することが可能になります。
・「カスタムフィルター値を含める」をデフォルトでボードに有効化: 管理者は、インスタンス全体で「カスタムフィルター値を含める」をデフォルトで有効化することが可能になります。
この機能は Looker (Original) インスタンス専用で、デフォルトで有効になります。
Looker の Custom Tooltips Labs 機能が一般提供されました
Custom Tooltips Labs 機能が一般提供されました。
Custom Tooltips Labs 機能を使用すると、Explore のビジュアライゼーションエディター内で、UI 設定と Liquid テンプレートをサポートする HTML エディターを組み合わせてツールチップを構成することが可能になります。
この機能は Looker (Original) インスタンス専用で、デフォルトで有効になります。
Looker (Google Cloud core) のプライベートサービス接続におけるネーティブイグレスの IP アドレスの公開
今後は、プライベートサービス接続と制御されたネーティブイグレスを使用する Looker (Google Cloud core) インスタンスのパブリック egress IP addresses を確認することが可能になります。これらの IP アドレスは、outbound connections を設定する際に使用することができます。
Looker 26.0 における Continuous Integration (CI) 機能の更新
Looker 26.0 では、Continuous Integration (CI) 機能が Looker ユーザーインターフェースとの統合を強化する形で更新されました。
Looker 26.0 のリリース中に、Looker インスタンスは新しいバージョンの Looker CI に移行されます。この移行には数分かかります。
インスタンスが移行中の場合、既存の CI スイートは CI Suites ページに表示されず、CI Runs の履歴は空になります。この間、新しいスイートを作成したり手動で実行を開始したりしないでください。
移行が完了すると、Suites ページと Runs ページが再び表示されます。
移行中に問題が発生した場合は、Looker Continuous Integration - Preview Issue Tracker form を使用して報告してください。
さらに、Looker Continuous Integration には以下の更新が含まれています。
・Looker 管理者が CI ユーザーを手動で追加する必要がなくなりました。
・Looker 26.0 では、Looker インスタンスが CI に対応している場合(またはインスタンスがすでに CI に対応している場合は 26.0 に更新された場合)、Looker CI ユーザーが自動的に作成されます。Looker CI ユーザーは Looker CI Users user group に作成され、Looker CI Users roleundefinedUsers user group に作成され、Looker CI Users role が割り当てられます。Looker 管理者は、Users 管理ページの Service Accounts タブから Looker CI ユーザーを確認できます。
・Continuous Integration Admin ページに新しい GitHub table が追加され、Looker CI GitHub アプリケーションへのアクセスが許可された GitHub リポジトリが一覧表示されます。これにより、Looker CI がプルリクエストが作成された際に自動的にトリガーされるようになります。
注: この項目は 2026 年 1 月 28 日に追加されました。
Apache Spark の Serverless ランタイムバージョンの更新
新しい Serverless for Apache Spark ランタイムバージョンは以下の通りです:
・1.2.67
・2.2.67
・2.3.20
・3.0.3
Cloud SQL for MySQL のパフォーマンスキャプチャ機能がプレビューで提供されています
Cloud SQL for MySQL では、パフォーマンスキャプチャ機能がパブリックプレビューで提供されています。この機能は、MySQL データベースの一時的なパフォーマンス問題を診断する際に役立ちます。
パフォーマンスキャプチャでは、追加のモニタリングのために設定可能なしきい値を指定することが可能になります。しきい値に達すると、パフォーマンスキャプチャはデータベースの状態のスナップショットが取得されます。このスナップショットには、進行中のトランザクション、InnoDB の状態、そしてレプリケーション遅延の場合には詳細なレプリケーション状態が含まれます。
パフォーマンスキャプチャはスナップショットをログ形式で出力するため、問題が発生した際のインスタンスの状態を確認することが可能になります。
詳細については、「 Cloud SQL performance capture overview 」をご参照ください。
パフォーマンスキャプチャはプレビューで提供されています。
Datastream が Spanner をソースとしてサポート
Datastream では、Spanner をソースとしてサポートするようになりました。
詳細については、「 Datastream documentation 」をご参照ください。
Spanner の Columnar engine がパブリックプレビューで提供されています
Spanner の Columnar engine がパブリックプレビューで提供されています。
Columnar engine は、分析クエリで使用されるストレージ技術であり、トランザクションワークロードに影響を与えることなく、ライブ運用データのスキャンを最大 200 倍高速化することが可能になります。
Columnar engine が有効になっているデータベースやテーブルでは、このリリースによって以下が可能になります。
・Columnar クエリを自動的に実行し、ベクトル化された実行を使用して高速な Columnar スキャンを実行することが可能になります。
・非 Columnar データを Columnar データに変換する速度を向上させる新しい主要なコンパクション API が提供されます。
詳細については、「 Columnar engine for Spanner overview 」をご参照ください。
Application Load Balancers の新機能
Application Load Balancers では、バックエンドサービスにバックエンドを追加する際に、traffic duration 設定を構成することが可能になります。この設定は、バックエンドが HTTP リクエストを完了するために必要な応答時間に基づいて SHORT または LONG に構成することが可能になります。
Application Load Balancers では、リクエストの完了に 1 秒以上かかる場合に、サポートされているバックエンドへのトラフィック分配を構成できる新しい
in-flight balancing mode を使用することも可能になります。
この機能はプレビューで提供されています。
FIPS 準拠のSSLポリシーと TLS 1.3の最低プロトコルバージョンのサポート
セキュリティを強化し、FedRAMP などの厳格なコンプライアンス要件を満たすために、今後は FIPS 準拠の SSL ポリシーを Application Load Balancers およびプロキシ Network Load Balancers に適用することが可能になります。
このアップデートでは、TLS 1.3を最低プロトコルバージョンとして強制する機能も導入されました。
新しい FIPS_202205プロファイルは、事前定義された SSL ポリシーとして利用可能で、ロードバランサーが FIPS 140-2/140-3で検証された暗号モジュールと暗号を使用するよう制限します。
このプロファイルが選択されると、ロードバランサーは以下を実行します:
・厳格なTLS設定を強制し、TLS 1.2またはTLS 1.3のみを使用して接続を交渉します。
・TLS 1.2用の承認済み暗号スイートの限定セットを使用します。(例: ECDHE-RSA-AES-GCM および ECDHE-ECDSA-AES-GCM ファミリーの暗号スイート)
・TLS 1.3用の非 FIPS 暗号(例: TLS_CHACHA20_POLY1305_SHA256)を除外します。
また、今後は、SSL ポリシーの最低バージョンとして TLS 1.3 を指定することが可能になります。この場合、RESTRICTED プロファイルとペアリングする必要があります。TLS 1.3を最低バージョンとして強制する場合、TLS 1.2以下で接続を試みるクライアントは拒否されます。最低 TLS バージョンを強制する前に、クライアントエコシステムが TLS 1.3 をサポートしていることを確認してください。
詳細については、以下をご参照ください:
・SSL policies overview
・Use SSL policies
この機能は一般提供が開始されました。
Google Cloud の新機能: .NET 10 ランタイムのサポート
Google Cloud では、.NET 10 runtime のサポートがプレビューで提供されています。
今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。
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