Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026/2/17 ~Gemini 3 による Document AI の新機能~

2026年2月17日掲載

Weekly Google Cloud アップデート情報

皆さま、こんにちは。2026/2/6 - 2026/2/12 の主な Google Cloud(旧GCP)のアップデート情報を紹介します。
※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート

目次

今週の注目のアップデート

Document AI

  • Gemini 3 による Document AI の新機能
    Layout parser モデル
    pretrained-layout-parser-v1.6-2026-01-13 は Gemini 3 によって提供されています。
    Flash LLM はプレビューで利用可能です。
    このプロセッサーバージョンは、米国および欧州での ML 処理機能を備えています。
    注: このプロセッサーバージョンは Vertex AI Gemini グローバルエンドポイントを使用しており、データ居住性 ( DMZ ) 標準に準拠していません。例えば、米国および欧州のエンドポイントでのリクエストは、グローバルのどこにでもルーティングされる可能性があります。
    利用可能なモデルの詳細については、「 custom extractor 」ページをご参照ください。

AI と機械学習

Gemini Enterprise

  • Gemini Enterprise: ウェルカムメール
    Gemini Enterprise に初めてサインインした後、ユーザーは Gemini Enterprise を最大限に活用するためのヒントが記載されたウェルカムメールを受け取ることができます。
    Gemini Enterprise の管理者は、管理設定からこの機能を有効または無効にすることができます。
    詳細については、「 Manage web app features 」をご参照ください。

コンピューティング

Compute Engine

  • インスタントスナップショットの一貫性グループがプレビューで開始されました
    インスタントスナップショットの一貫性グループを使用して、同じ時点で複数のディスクをバックアップすることが可能になります。これによって、複数のディスク間でデータの一貫性を確保することができます。一貫性グループのインスタントスナップショットは、以下の利点が挙げられます:

    ・同時バックアップ: 一貫性グループ内の全てのディスクに対して、単一の操作でインスタントスナップショットを作成することが可能になります。
    ・一括復元: 一貫性グループのインスタントスナップショットから複数のディスクを一度に復元することが可能になります。

    この機能はプレビューで提供されています。
    詳細については、「 About instant snapshots 」をご参照ください。

データ分析

BigQuery

  • BigQuery パイプラインの実行方法の改善
    今後は、3 つの異なる実行方法でパイプラインを実行することが可能になります:

    ・ 全てのタスクを実行する方法
    ・選択したタスクを実行する方法
    ・選択したタグを持つタスクを実行する方法

    詳細については、「 Run a pipeline 」をご参照ください。
    この機能は一般提供されています。

  • BigQuery テーブルのデータドキュメントスキャンの範囲をカスタマイズ可能に
    BigQuery テーブルのデータドキュメントスキャンの範囲をカスタマイズして、特定のインサイトを生成することが可能になります。
    SQL クエリのみ、テーブルおよび列の説明のみ、または全てのインサイトを生成するよう選択できます。
    また、作成時に即座に実行される一回限りのデータスキャンを作成することが可能になります。これにより、別途実行コマンドを必要としなくなります。これらのスキャンは、完了後にスキャンリソースを自動的に削除するための Time to Live (TTL) 設定がサポートされています。
    詳細については、「 Generate insights for a BigQuery table 」をご参照ください。

Looker

  • Looker Action Hub のアップデートについて
    Looker Action Hub がアップデートされ、Google Ads v19 から v22 への新しい API バージョン、および Facebook Custom Audiences v22 から v24 への新しい API バージョンがサポートされるようになりました。

  • Looker 26.2 の変更、機能、および修正について
    Looker 26.2 では、以下の変更、機能、および修正が含まれる予定です:

    ・Looker(オリジナル)のデプロイ開始予定日:2026年2月9日(月)
    ・Looker(オリジナル)の最終デプロイとダウンロード開始予定日:2026年2月16日(月)
    ・Looker(Google Cloud Core)のデプロイ開始予定日:2026年2月9日(月)
    ・Looker(Google Cloud Core)の最終デプロイ開始予定日:2026年2月27日(金)

  • Looker で AlloyDB for PostgreSQL の接続がサポートされました
    今後は、Looker で AlloyDB for PostgreSQL との接続が完全にサポートされるようになりました。
    Looker で 接続を作成する 際に、Dialect ドロップダウンメニューから「Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL」を選択することが可能になります。
    この更新は、Dialect メニューで PostgreSQL 9.5+ オプションを使用して作成された既存の AlloyDB 接続には影響ありません。
    この機能はプレビューで提供されています。

  • Looker の認証機能におけるユーザー属性ペアリングインターフェースの更新
    SAML、LDAP、OpenID Connect 認証のための SAMLundefinedLDAP、OpenID Connect 認証のための SAML、LDAPundefinedOpenID Connect 認証のための SAML、LDAP、および OpenID Connect のユーザー属性ペアリングインターフェースが更新されました。
    新しい「Manage Pairings」サイドパネルは、属性ペアリングの追加、削除、表示を行うための強力なインターフェースを提供します。
    この新しいインターフェースにはフィルタリングとページネーションが含まれており、1つのクレームを複数の Looker ユーザー属性に関連付けることが可能になります。

  • Looker のパスワード有効期限ポリシーの設定機能が追加されました
    Looker の管理者は、パスワード有効期限ポリシーを設定することで、メールとパスワードで認証するユーザーのセキュリティを強化することが可能になります。
    この新機能では、管理者がパスワードの有効期限を30日から365日の間で設定することができます。
    パスワードの有効期限の14日前には、ユーザーに通知バナーが表示され、有効期限が切れた場合、次回ログイン時にパスワードをリセットする必要があります。

Dataproc

Cloud Data Fusion

  • Cloud Data Fusion バージョン 6.11.1.1 の一般提供が開始されました
    Cloud Data Fusion バージョン 6.11.1.1 は一般提供されています。
    このリリースには以下の機能が含まれています:

    ・InstanceV3 monitored-resource: datafusion.googleapis.com/InstanceV3 がインスタンスレベルのメトリクスおよびシステムサービスログのデフォルトの監視リソースとして導入されました。このリソースには、InstanceV2 に含まれていた org_id および namespace ラベルが含まれていません。
    ・新規およびアップグレードされたインスタンスでは、InstanceV2 のメトリクスおよびログの送信はデフォルトで無効になっていますが、REST API を使用して再度有効にすることが可能になります。

    詳細については、「 Metrics overview 」および「 View pipeline logs 」をご参照ください。

データベース

Cloud SQL for MySQL

  • Cloud SQL for MySQL と Vertex AI の統合が一般提供開始
    Model endpoint management が Cloud SQL for MySQL において一般提供が開始されました。また、Cloud SQL for MySQL と Vertex AI の統合も一般提供が開始されました。
    Cloud SQL for MySQL インスタンスを Vertex AI と統合することで、
    Cloud SQL インスタンスから直接、Vertex AI にホストされているモデルからオンライン予測を呼び出したり、ベクトル埋め込みを生成したりすることが可能になります。
    Model endpoint management を使用すると、OpenAI などのサードパーティプロバイダーのモデルを独自の API キーを使用してデータベースと統合し、生成 AI アプリケーションを構築することが可能になります。
    Model endpoint management によって、MySQL インスタンスのモデルエンドポイントを登録および管理し、より幅広い機械学習モデルとのやり取りをシームレスに行うことができます。

Cloud SQL for MySQL, SQL Server, PostgreSQL

Firestore

Spanner

  • Spanner remote MCP server のプレビューについて
    Spanner remote MCP server を利用することで、Gemini CLI、Gemini Code Assist のエージェントモード、または Claude.ai などのエージェント型 AI アプリケーションから Spanner インスタンスやデータベースとやり取りすることが可能になります。
    この機能はプレビューで提供されています。

管理ツール

Anthos Attached Clusters

Anthos clusters on AWS

ネットワーキング

Virtual Private Cloud

運用

Cloud Logging

Cloud Monitoring

セキュリティと ID

VPC Service Controls

 

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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