Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026/2/24 ～Gemini 3.1 Pro パブリックプレビューで提供開始～

今週の注目のアップデート

• Gemini 3.1 Pro パブリックプレビューで提供開始
  Gemini 3.1 Pro は、Model Garden でプレビュー提供されています。Gemini 3.1 Pro は、最も高度な推論が可能な Gemini モデルであり、テキスト、音声、画像、動画、PDF、さらにはコードリポジトリ全体を含むさまざまな情報源から複雑な問題を解決する能力を備えています。1M トークンのコンテキストウィンドウを使用して、これらの機能を実現します。
  

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

• Anthropics Claude Sonnet 4.6 の一般提供開始
  Claude Sonnet 4.6 は、Model Garden で一般提供が開始されました。
  

Vertex AI Agent Builder

• Vertex AI Agent Builder と Vertex AI Agent Engine の一般提供開始
  Vertex AI Agent Engine Code Execution は、一般提供が開始されました。
  

Vertex AI Search

• Vertex AI Search: Gemini 3 Pro による回答生成（プレビュー）
  Gemini 3 Pro モデルを使用して回答を生成することが可能です。
  詳細については、「 Answer generation model versions and lifecycle 」および「 Gemini 3 Pro 」をご参照ください。
  

Document AI

• Google Cloud の layout parser ウェブインターフェースがプレビューで提供されています
  Google Cloud の layout parser ウェブインターフェースはプレビューで提供されています。
  このインターフェースでは、処理された PDF ファイルのドキュメントビュー表示をサポートしており、解析された JSON、ブロックレイアウト、画像や表の注釈データをユーザーフレンドリーなインターフェースで視覚化することが可能です。バウンディングボックスのサポートは version processor pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 のみで提供されています。
  また、入力レイアウト設定を変更することで、インターフェースから直接表や画像の注釈機能を設定することが可能です。
  

Gemini Enterprise

• Gemini Enterprise: 新しいアクションのサポート（プレビュー）
  Gemini Enterprise では、新しいアクションが以下のデータストアで利用可能になりました。
  
  ・Confluence Data Center
  ・Jira Data Center
  ・Notion
  ・Zendesk
  
  これらのデータストアで利用可能なアクションの一覧については、「 Supported actions 」をご参照ください。

• Gemini Enterprise: Gemini 3.1 Pro (プレビュー) の利用について
  Gemini Enterprise では、Gemini 3.1 Pro をプレビューで利用可能です。
  Gemini Enterprise で Gemini 3.1 Pro をプレビューで利用することが可能です。
  このバージョンは、プレビューで提供されていた Gemini 3 Pro に置き換わります。
  Gemini Enterprise アプリで Gemini 3.1 Pro (プレビュー) をユーザーが利用できるようにするには、Gemini Enterprise 管理者が機能管理の「モデルの提供」で Gemini 3.1 Pro (プレビュー) トグルを有効にする必要があります。
  以前に管理者が Gemini 3 Pro (プレビュー) トグルを有効にしていた場合、Gemini Enterprise では Gemini 3.1 Pro (プレビュー) トグルもデフォルトで有効になりました。
  機能制御の詳細については、「 Manage features on the web app 」をご参照ください。
  

コンピューティング

Compute Engine

• Hyperdisk Exapools の一般提供開始
  Hyperdisk Exapools を使用することで、AI や機械学習などの大規模な
  ワークロードに対応することが可能です。これには、500 TiB から 5 EiB の
  ブロックストレージと、単一ゾーンで 100 GiB/s を超える同時性能が必要です。
  Hyperdisk Exapools を使用すると、ストレージと性能を一括購入し、
  単一プロジェクト内で最大 500,000 個のディスクにこれらのリソースを
  共有することが可能です。
  Hyperdisk Exapools をプロジェクトで使用するには、contact your account team
  にお問い合わせください。
  Hyperdisk Exapools の詳細については、「 Hyperdisk Exapools overview 」をご参照ください。
  

データ分析

BigQuery

• BigQuery のグローバルクエリ機能がプレビューで提供されています
  BigQuery では、global queries を実行することが可能です。これによって、1つのクエリで複数のリージョンに保存されているデータを参照することができます。
  この機能はプレビューで提供されています。
  

Looker

• Looker ダッシュボードのサイズとレイアウトをより細かく調整可能に
  今後は、ダッシュボードエディターがダッシュボードタイルのサイズとレイアウトをより細かく調整することが可能です。
  この機能を有効にするには、Looker 管理者が Granular Dashboard Sizing Labs feature をオンにする必要があります。

• Looker ダッシュボードタイルのダウンロードオプションの設定機能がプレビューで提供されています
  今後は、ダッシュボード編集者がダッシュボードタイルのダウンロードに含まれるクエリ結果のデフォルトオプションを設定することが可能です。デフォルトで、すべてのクエリ結果、またはビジュアライゼーションに表示されている現在の結果テーブルを含めるよう設定したり、行と列のカスタム数を設定することができます。この機能を有効にするには、Looker 管理者が Tile Download Default Options Labs 機能をオンにする必要があります。

• LookML 開発者向けの Git ブランチのロック解除機能がプレビューで提供されています
  2026年2月17日よりプレビューで提供されるこの機能により、LookML 開発者は、他の Git 操作が進行中である場合や、以前の Git 操作が失敗した結果として Git ブランチがロックされている場合に、Git ブランチのロックを解除することが可能です。Git リポジトリがロックされている場合、Looker は Looker IDE の Git Actions panel に Unlock Branch オプションを表示します。
  さらに、LookML 開発者がロックされた Git ブランチで変更をコミットしようとすると、Looker はコミットダイアログに警告を表示し、Git ロックを削除するオプションを提供します。詳細については、「 Using version control and deploying 」のドキュメントページをご参照ください。
  注: この項目は2026年2月18日に追加されました。

• Self-service Explores 機能のプレビュー提供開始
  2026年2月17日より、Self-service Explores 機能がプレビューで提供されています。この機能は、Self-service Explore のデータを更新することをサポートします。Self-service Explore の所有者は、Self-service Explore を作成する際に使用したファイルの最新バージョンのデータで更新することが可能です。詳細については、「 Creating self-service Explores 」のドキュメントページをご参照ください。

• Self-service Explores 機能のプレビュー提供開始
  2026年2月17日より、Self-service Explores 機能がプレビューで提供されています。この機能は、Google Sheets からデータをアップロードすることをサポートします。Google Sheets からデータをアップロードするためには、Looker 管理者が、BigQuery データベースを管理している Google Cloud プロジェクトで必要な API を有効にする必要があります。

• In-database merge queries 機能のプレビュー提供開始
  2026年2月17日よりプレビューで提供される In-database merge queries 機能は、同じ BigQuery 接続上にある2つのクエリの結果をマージすることをサポートします。これまで、結果をマージするための結合は常に Looker メモリ内で実行されており、結合で計算可能な各クエリは5,000行に制限されていました。
  Looker 管理者が In-database merge queries Looker Labs 機能を有効にしている場合、同じ BigQuery 接続上にある2つのクエリ間の結合は BigQuery データベース内で実行されます。データベース内で結合を実行することで、パフォーマンスが向上し、結合可能な行数が無制限になります。

• System Activity User Activity ダッシュボードの更新
  System Activity User Activity ダッシュボードが更新され、認証トラブルシューティングが改善されました。
  新しい情報には、最近のログイン失敗、使用された認証方法、返されたエラーメッセージ、試行の時間が含まれます。
  詳細については、「 System Activity User Activity dashboard 」をご参照ください。

• Looker の Content Certification 機能がプレビューで提供されています
  2026年2月17日からプレビューで提供される content certification 機能には、いくつかの新しい更新が含まれています。
  
  ・管理パネルの一般設定セクションにある Settings ページでは、管理者がコンテンツ認証を有効または無効にする、認証プロセスのカスタムURLを設定する、コンテンツが編集された際に認証が取り消されるかどうかを制御するオプションが追加されました。
  ・LookML ダッシュボードが認証可能になりました。
  ・未認証のセルフサービス Explore に基づく Looks やダッシュボードには「ungoverned」バッジが表示されるようになりました。
  ・コンテンツの検索では、認証ステータスに基づいてコンテンツを並べ替える機能が追加されました。

• Embed Conversational Analytics Labs 機能のプレビュー提供開始
  2026年2月17日よりプレビューで提供される Embed Conversational Analytics Labs 機能が利用可能になりました。
  この機能を有効にすると、他の Looker コンテンツタイプと同様に、iframe 内に Conversational Analytics の会話やエージェントを埋め込むことが可能です。
  

Cloud Composer

• Cloud Composer の新しいリリースが開始されました
  Cloud Composer の新しいリリースが2026年2月16日に開始されました。
  今後は、すべてのリージョンで新しいリリースの変更と機能が展開される予定です。
  このリリースは現在進行中です。記載されている変更や機能は、まだ一部のリージョンでは利用できない場合があります。

• Cloud Composer 3 の新機能: 環境スナップショットの提供開始
  環境スナップショットは、Airflow 3 を使用する環境でプレビューが開始されました。この変更は今後、Cloud Composer 3 がサポートするすべてのリージョンで展開されます。
  

データベース

Cloud SQL for MySQL、Cloud SQL for SQL Server、Firestore、Spanner、Bigtable、Cloud SQL for PostgreSQL

• Google Cloud データベースを使用した生成 AI エージェントのセキュリティ向上のための新しいベストプラクティス
  Google Cloud データベースを使用して、Model Context Protocol ( MCP ) を活用した生成 AI エージェントのセキュリティを向上させるための新しいベストプラクティスが利用可能になりました。
  このガイドでは、最小特権、ネイティブデータベース制御、そして安全なエージェント設計などの重要なセキュリティ対策について説明しています。これによって、より安全な AI アプリケーションを構築することが可能です。
  詳細については、「 Best practices for securing agent interactions with Model Context Protocol 」をご参照ください。
  

Bigtable

• Apache Flink から Bigtable への接続を可能にする Flink Bigtable コネクタ
  Apache Flink バージョン 2.1.0 から Bigtable に接続するために、Flink Bigtable connector バージョン 0.3.2 を使用することが可能です。
  さらに、このコネクタのバージョンでは、Bigtable に送信される各バッチに含める
  ミューテーションの数を指定することが可能です。この機能は
  一般提供されています。。

• Bigtable Admin API MCP サーバーの新機能
  Bigtable Admin API MCP サーバーを利用することで、エージェントや AI アプリケーションがさまざまなデータ関連タスクを実行することが可能です。
  この機能はプレビューで提供されています。

• Vertex AI Feature Store (Legacy) から Bigtable への移行
  Vertex AI Feature Store ( Legacy ) から Bigtable インスタンスに機械学習の機能管理ワークロードを移行することが可能です。
  詳細については、「 Migrate from Vertex AI Feature Store (Legacy) to Bigtable 」をご参照ください。
  

ネットワーキング

Network Intelligence Center

• Flow Analyzer の一般提供開始
  Flow Analyzer はレイテンシーモードをサポートしており、トラフィックフローの往復時間を分析することが可能です。この機能は一般提供が開始されました。
  詳細については、「 Display flows in latency mode 」をご参照ください。

• Cloud Network Insights のプレビュー提供開始
  Cloud Network Insights はプレビューで提供されています。
  Cloud Network Insights は、マルチクラウドおよびハイブリッドネットワーク全体でネットワークおよびウェブアプリケーションのパフォーマンスを監視し、ネットワークの問題を特定および診断するための可視化ツールを提供します。
  アクセスをリクエストするには、テクニカルアカウントマネージャーにお問い合わせください。
  今週のアップデート情報は以上です。
  
  

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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