工場設備の稼働データ分析

複数拠点に散らばった稼働データを収集・可視化し、リアルタイム監視を行います。また設備から取得・蓄積したデータの活用により、機械学習によってお客様の設備にあった「故障予知モデル」を構築し、故障予測、設備のメンテナンスの最適化を支援します。

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工場設備の稼働データ分析 ご紹介資料

製造業におけるIoT活用について、よくある課題と解決策をご紹介します。

概要

工場設備の稼働データ分析 概要図
  • IoTによって取得、蓄積された製造データを可視化・分析することができます。
  • クラウドサービスのため、社内にサーバ等の資産や保守体制を持つ必要はなく、導入コストや運用コストを抑えられます。
  • 教師なし機械学習アルゴリズムにより既知の問題のみならず、未知の問題についても早期にその兆候を機械学習できます。
  • Alibaba ECで培った強固なデータ処理基盤を活用し、生産現場のデータ収集、加工から分析まで一気通貫で実現することができます。デジタルデータ化し、可視化・分析による改善活動を支援します。

導入メリット

IoTプラットフォームで簡単に可視化を実現

Alibaba Cloudの仕組みによってデータを一元管理することが可能です。またAlibaba Cloudの可視化ツールを活用することで、複数拠点設備状況を遠隔監視でき、メンテナンスコストを減らすことができます。

予知保全

設備の稼働状況を監視・収集したデータを基に、設備の故障につながる兆候・条件を明らかにし、故障の発⽣時期を予測できます。また、過去の故障事例を分析することで、正確な原因究明や適切な対策⽴案の提供ができます。

モノ売りからコト売りへ

貴社の販売する設備や機器をIoT化することで製品の売り切りから、データを活用したリカーリングビジネスへの展開が可能になります。

ユースケース

設備稼働履歴データの可視化

課題

  • 設備の突発故障を防ぎたいです。
  • 毎日時間をかけて設備の状態を目視で点検しています。

解決策

  • 設備に取り付けたセンサーから収集されるデータを分析し、異常の予兆を検知します。
  • 設備の稼働状況や変化、異常の予兆などさまざまな情報を見やすく色分けして管理者画面で一元管理します。
設備稼働履歴データの可視化

収集したデータはAlibaba Cloudに保管します。クラウドなので、小さくはじめることができ、将来的に大容量データの蓄積にも対応することができます。また可視化ツールは、Alibaba CloudのData Vを提供いたします。リアルタイムなグラフ化、メータ表示、地図情報との連携、統計分析との連携など、蓄積したデータを見える化し、または利用者にレポートすることができます。多様な表現をプログラムレスで短期間に実現することができます。


設備の故障予測

課題

  • 自社設備の保守のため作業員を全国に派遣しておりコストがかかっています。
  • 設備に不良があった場合、自動でアラームが上がるシステムが欲しいです。

解決策

  • 設備の稼働情報をIoTゲートウェイからクラウドに集約します。
  • AlibabaCloud上の可視化ツールを利用して複数拠点からアクセス可能にします。
  • 故障予測のアラートが出た現場を遠隔で特定・調査することで定期メンテナンスの手間を省きます。
設備の故障予測

複数拠点の設備から発生するログデータをAlibaba Cloudに収集・蓄積され、解析ツールを用いて、機械学習によってお客様の設備にあった「故障予測モデル」を構築します。問題発生の予兆が検知されると運用管理画面で管理者に知らせたり、メール等で通知を発信したりします。

導入までの流れ

計画から運用まで全てをサポート

STEP.1

既存運用業務についてヒアリングを行うと共に、運用業務洗い出し(業務調査)を行います。

STEP.2

コストシミュレーションや構成例のご提出

STEP.3

運用設計および環境構築

STEP.4

運用テスト

STEP.5

本番運用開始

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