Google Cloud

ユースケース

Google Cloud (旧称 Google Cloud Platform)の業種別ユースケースをご紹介します。

Google Cloud のピックアップユースケース

さまざまな業種業務でご利用いただけます。

ユースケース

「小売業界の経営者・マーケティング」を担当している方

データ統合とプロセス可視化で購買施策を最適化

「商品・サービス・イベントの企画」を担当している方

顧客のリアルな声をもとにサービス改善を続ける方法

業務効率化、コスト削減を実現
「部門ごとに分散するデータ」を 、BigQuery で集約・分析しビジネス業務へ活用する

  • コンテナ・サーバレスアーキテクチャを活用したDevOpsの、参考アーキテクチャをご紹介しています。

課題

  • 部音ごとにデータがバラバラ
    (サイロ化)
  • 社内で共有できていない
    (実施には大きな負担がかかる)
  • データ分析ができる社員が限られてる(あるいはいない)

解決策と効果

ソフトバンクの閉域網接続サービスでセキュアにデータ転送を行い、BigQuery にデータが集約されます(データウェアハウス)。集約されたことでデータは分析され、さらに BIツール で可視化されることで、シームレスな共有と迅速な意識決定が進みます。技術的知識がなくてもデータを活用した業務効率、工数削減を効果的に実現できます。

構成イメージ

構成イメージ:「部門ごとに分散するデータ」を 、BigQuery で集約・分析しビジネス業務へ活用する

おすすめのユースケース
小売業界の経営者・マーケティングご担当者の方

データ統合とプロセス可視化で購買誘導施策を最適化

導入事例をご紹介
「生産プロセス革新」 三井住友建設

クラウドベースのデータ活用の仕組みで、建設生産革命の実現を目指す作業員の位置情報をフル活用

新たな発見やAIによる予測を実現
「社内データとオープンデータを組み合わせ」、BiqQuery でデータ予測する

  • BigQueryを分析基盤としたビジネスへのデータ利活用の、参考アーキテクチャをご紹介しています。

課題

  • 部音ごとにデータがバラバラ(サイロ化)
  • 社内で共有できていない(実施には大きな負担がかかる)
  • データ分析ができる社員が限られてる(あるいはいない)

解決策と効果

BigQuery に集約されたデータと人口統計等オープンなデータを組み合わせ、Google の機械学習サービスを利用することで、売上予測、契約率予測を行えます。高度な専門知識がなくても、データを活用しビジネスに活用することが可能です。

構成イメージ

構成イメージ:「社内データとオープンデータを組み合わせ」、BiqQuery でデータ予測する

おすすめのユースケース
商品・サービス・イベントの企画を担当している方

顧客のリアルな声をもとにサービス改善を続ける方法

導入事例をご紹介
SENSY株式会社

先進的なAIサービスを展開するSENSY株式会社の Google Cloud 活用方法を事例でご紹介しています。

ビッグデータの分析を身近なものに
BigQuery で分析されたデータを Connected Sheets で「スプレッドシートに連携」

  • コンテナ・サーバレスアーキテクチャを活用した DevOps の、参考アーキテクチャをご紹介しています。

課題

  • アプリログの集約、分析クエリ実行に時間がかかる。
  • 技術的なDB知識がなくてもデータ入力ができるようにしたい。

解決策と効果

BigQuery を利用することで数時間かかっていたクエリ処理が数分で完了するようになります。スプレッドシートと連携させることで、DBに不慣れであっても業務活用することが可能です。

構成イメージ

構成イメージ:BigQuery で分析されたデータを Connected Sheets で「スプレッドシートに連携」
事例のご紹介 ソフトバンク株式会社

事例のご紹介
ソフトバンク株式会社

Google Cloud を社内活用。ソフトバンクのコンテンツ配信サービス「バスケットLIVE」「5G LAB」アプリログを BigQuery で分析を実現しました。

自動化による工数・コスト削減
Cloud Build の「リリースサイクルを自動化」して、運用コストを削減する

  • コンテナ・サーバレスアーキテクチャを活用した DevOps の、参考アーキテクチャをご紹介しています。

課題

  • ソースコードの修正からテスト、リリースまでに時間がかかり、ビジネス変化に柔軟に対応できていない。
  • 本番環境へのデプロイが属人化しているため、開発者への負担増や作業ミスへつながる可能性がある。

解決策と効果

ソースコードの管理にクラウドを活用する事で管理コストを削減できます。

コンテナやサーバレスアーキテクチャを活用し連携してデリバリーすることで、コミットからデプロイまでのリードタイムを効率化します。

構成イメージ

構成イメージ:Cloud Build の「リリースサイクルを自動化」して、運用コストを削減する

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