主要クラウドのデータベース一覧紹介

クラウドサービス上のデータベース全体像

Alibaba Cloud、Amazon Web Services、Micosoft Azure、Google Cloudの クラウドデータベースプロダクトサービスは全部で84種類（2022年5月9日時点）あり、またカテゴリーに分類しても20種類以上と幅広くあります。そのため、「データベースは何を選べばいいか？」という考えに対し、目的に応じた適材適所な選択ができるよう、全体図をまとめてみました。

PaaS型リレーショナルデータベース

PaaS型リレーショナルデータベースは、ハードウェアやデータセンター、OSなどの調達をクラウドサービス側が全て行うことで、利用者はWebコンソールを中心としながら運用の負担を軽減および迅速かつ効率的にリレーショナルデータベースを使ったアプリケーションを開発・展開することができる、クラウド上のフルマネージド型リレーショナルデータベースサービスです。

Cloud-Native データベース

Cloud-Nativeデータベースは、クラウドサービスによる恩恵を活かしつつ、ユーザーのワークロードに応じてインスタンスらNodeやスペックを動的にスケーリングすることができる、シェアードナッシングアーキテクチャのPaaSフルマネージド型データベースサービスです。

NoSQL データベース

 NoSQLデータベースはリレーショナルデータベースの象徴であるリレーショナルモデルに依存せず、スキーマやテーブル構造を持たない一種のデータベースです。その恩恵として、リレーショナルデータベースとして必要だった一貫性の一部を捨てつつ、パフォーマンスと可用性を重視することができます。

データプラットフォーム

データプラットフォームはデータを継続的に分析するためのデータ管理サイクルをサポートするプラットフォームです。データプラットフォームの目標は、コスト効率、拡張性、安全性の高い方法で、データ分析によるビジネス上の洞察を素早く得ることです。歴史的にはトランザクション処理として少量のデータを継続で更新や削除していくオペレーション目的のリレーショナルデータベース（OLTP）に対し、大量のデータから素早くデータを抽出・集計・分析に特化したアナリティクスデータベース（OLAP）として登場した背景があります。

マイグレーション

マイグレーションは、名前通りオンプレミス、クラウド、プラットフォームなどから、別のプラットフォームへデータを移行するための手法を支えてくれるユーティリティです。

データ統合・ETL

データ統合・ELTは、単体あるいは複数あるオンプレミス、クラウド、プラットフォームなどからのデータをとりまとめ、必要に応じてデータを変換し、統一された別のプラットフォームへデータを移行するユーティリティです。データの変換は、データ型やデータサイズ、ファイルタイプ変換、圧縮有無などがあり、シナリオ次第では異種データベース連携やデータプラットフォームにおいてデータ統合・ETL処理の面で役立ちます。

データベースバックアップ

データベースバックアップは名前通り、データベースをバックアップするユーティリティです。リアルタイム増分バックアップをはじめ、コストを意識した災害復旧対策用バックアップなど様々なバックアップソリューションがあります。AlibabaやAWSのように別のプロダクトサービスとして展開するものがあれば、Azure、GCPのようにそれぞれのデータベースプロダクトサービスの機能に付帯して展開するものもあります。

ユーティリティ・その他周囲サービス

上記説明には触れなかったデータベースプロダクトサービスとして周囲を支える様々なユーティリティです。例えばオンプレミスとクラウドを相互連携するDatabase Gateway、データベースを自動チューニングしてくれるDatabase Autonomy Serviceなどがあります。

まとめ

各クラウドサービスごとのデータベースポートフォリオをまとめてみました。Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloudのデータベースプロダクトサービスは全部で84種類もあります。それだけにデータベースは幅広い領域で活躍しています。次回以降の記事にて、どういうデータベースがあって、どういうシナリオ向けか、それぞれ段階的に紹介する予定です。

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