Weekly AWS アップデート情報 - 2023/9/11 ～Amazon Kendra が動的コンテンツをサポートするWebクローラーをリリース～

ネットワーキングとコンテンツ配信

• Amazon Route 53 が ヘルスチェック用のAWS マネージドプレフィックスリストをサポート
  AWS マネージドプレフィックスリストを Amazon Route 53 ヘルスチェックに使用できるようになりました。
  これにより、受信トラフィックを Route 53 ヘルスチェックサーバに関連付けられた IP アドレスのみに制限するプロセスを簡素化できます。
  これらのプレフィックスリストは Route 53 によって管理され、Route 53 ヘルスチェックサーバの最新の IP 範囲が含まれています。
  

ストレージ

• Amazon FSx for NetApp ONTAP の新しい機能により、ONTAP CLI を使用してファイルシステムの管理を簡素化可能に
  Amazon FSx for NetApp ONTAPでは、ファイルシステムへのアクセスの保護と監査をさらに簡単に行える、2つの追加機能を発表しています。
  1つは、ファイルシステム用に追加のONTAPファイルシステム管理者ユーザを作成できるようになったこと、もう1つは、Active Directory認証情報を使用してONTAP CLIにアクセスできるようになったことです。
  
• AWS Backup が Amazon Aurora の継続的バックアップをサポート
  AWS Backupは、Amazon Auroraの継続的バックアップのサポートを発表しました。
  これにより、お客さまの最大35日間の保存期間内に、特定の時点への復元が可能になります。
  AWS Backup は、AWS のサービスとハイブリッドワークロード全体のデータ保護を一元化および自動化する完全マネージド型サービスです。
  今回の発表により、AWS Backup を使用している Aurora のお客さまは、目標復旧時点 (RPO) を 1 秒単位で達成できるようになりました。
  
• AWS Backup が AWS CloudFormation スタックのリソース除外を開始
  AWS Backup は AWS CloudFormation リソース除外のサポートを発表しました。
  これにより、アプリケーションのバックアップからリソースを除外できるようになります。
  AWS Backup は、AWS のサービスとハイブリッドワークロード全体のデータ保護を一元化および自動化する完全マネージド型サービスです。
  バックアッププランにリソースを割り当てる際に、CloudFormation スタック内の特定のリソースを除外できるようになり、重要でないリソースのコストを最適化できるようになりました。

データベース

• Amazon RDS が Trusted Language Extensions for PostgreSQL のカスタムデータ型をサポート
  Trusted Language Extensions for PostgreSQL は独自のカスタムデータ型の構築をサポートするようになり、Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL で利用できるようになりました。
  Trusted Language Extensions for PostgreSQL を使用して、新しいベース (またはスカラー) データ型を作成し、保存方法を指定し、この新しいデータ型の SQL 操作とインデックス操作をサポートする関数を定義できるようになりました。
  
• Amazon RDS for PostgreSQL が地理空間インデックス用に h3-pg をサポート
  PostgreSQL 用 Amazon Relational Database Service (RDS) は h3-pg 拡張をサポートするようになりました。
  これにより、六角形グリッドの階層型地理空間インデックスシステムである オープンソースのH3 に API が提供されます。
  この拡張機能を使用すると、効率的なインデックス作成と検索、グリッドを介したフローのモデル化、Amazon RDS for PostgreSQL に保存されている地理空間データへの機械学習モデルの適用など、大規模なデータセットに対してさまざまな種類の空間分析を実行できます。
  
• Amazon RDS for MariaDB が マイナーバージョン 10.11.5、10.6.15、10.5.22、10.4.31 をサポート
  Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB は MariaDB のマイナーバージョン 10.11.5、10.6.15、10.5.22、および 10.4.31 をサポートするようになりました。
  MariaDB の以前のバージョンにある既知のセキュリティ脆弱性を修正し、MariaDB コミュニティによって追加されたバグ修正、パフォーマンスの向上、および新機能を活用するために、最新のマイナーバージョンにアップグレードすることをお勧めします。
  

機械学習

• Amazon SageMaker の地理空間機能が GPU ベースのインスタンスを備えたノートブックをサポート
  SageMaker Studio のノートブック内の地理空間イメージを GPU ベースのインスタンスで使用できるようになりました。
  GPU ベースのインスタンスが地理空間イメージでサポートされるようになったため、データサイエンティストや機械学習 (ML) エンジニアは、地理空間データを使用して ML モデルを簡単に構築、トレーニング、デプロイできます。
  
• Amazon SageMaker が、新しいクイックスタジオセットアップエクスペリエンスを提供
  Amazon SageMaker の新しいクイックスタジオセットアップを発表できることを嬉しく思います。
  この新しいクイックセットアップにより、個々のユーザがデフォルトのプリセットを使用して SageMaker Studio を数分で作成できます。
  
• Amazon SageMaker Inference が PyTorch のマルチモデルエンドポイントをサポート
  SageMaker マルチモデルエンドポイント (MME) は、お客さまが単一の SageMaker エンドポイントに数千のモデルをデプロイしてコストを削減できるようにするフルマネージド機能です。
  今日まで、TorchServe を使用してデプロイされた PyTorch モデルでは MME はサポートされていませんでした。
  現在では、お客さまは MME を使用して TorchServe を使用して何千もの PyTorch モデルをデプロイできるようになり、推論コストを削減できるようになりました。
  
• Amazon Personalize がカラムの制限を拡張することで実装を簡素化
  Amazon Personalize では、データセットの列制限を増やして実験する必要性が減り、機械学習を活用したパーソナライゼーションを簡単に実装できるようになりました。
  今回のリリースでは、実験の必要性を減らして実装を迅速化するために、Items データセット (100 列) に 2 倍の列数、Users データセット (25 列) に 5 倍の列を追加できるようになりました。
  これにより、お客さまはより多くのデータを取り込めるようになり、Personalize がお客さまに代わってモデルのパフォーマンスを最適化できるようになりました。
  

その他

• Amazon SES メール受信サービスが東京など新たに 7 つのリージョンに拡大
  Amazon Simple Email Service (SES) がメール受信機能を7つの新しいリージョンに拡大したことを発表できることを嬉しく思います。
  この拡張により、大量の E メールを処理する企業や開発者に、迅速な処理を実現する堅ろうなソリューションが提供されます。
  SES はメールの受信者として、他のメールサーバとの通信、スパムやウイルスのスキャン、信頼できない送信元からのメールのブロック、ドメイン内の受信者宛てのメールの受信など、基本的なメール受信操作を処理します。
  
• Amazon MWAA が ISO と IRAP へのお客さまのコンプライアンスに関するサポートを拡張
  Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) は、国際標準化機構 (ISO) および情報セキュリティ登録評価者プログラム (IRAP) の認証を追加しました。
  企業およびお客さま情報の機密性、完全性、可用性に影響を及ぼす情報セキュリティリスクが適切に管理されていることを確認するため、統制に関する広範な監査を通じて認証を維持しています。
  
• Amazon Connect がステップバイステップガイドでビューをプログラムから設定するための API をローンチ
  Amazon Connect では、ステップバイステップガイドで使用されるビューリソースをプログラムで作成および管理するための API が提供されるようになりました。
  ビューリソースは、ステップバイステップガイド中にエージェントの UI に表示される内容を定義します。
  今回のリリースでは、レイアウトやスタイルなどの静的コンテンツと動的コンテンツをビューで定義できるようになり、エージェントのエクスペリエンスの見た目や雰囲気をコントロールしやすくなります。
  さらに、これらの API は AWS CloudTrail、AWS CloudFormation、タグ付けをサポートしています。
• Amazon CloudWatch が Amazon EKS コントロールプレーンログを Vended Logs として追加
  Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) コントロールプレーンログは Amazon CloudWatch ログで Vended Logs として分類されるようになりました。
  Vended Logs は、お客さまに代わって AWS のサービスがネイティブに公開する特定の AWS サービスログで、ボリュームディスカウント価格で入手できます。
  
• Amazon CloudWatch Logs が正規表現フィルタパターン構文をサポート
  Amazon CloudWatch Logs フィルタパターン構文の正規表現サポートを発表できることを嬉しく思います。
  今回のリリースにより、お客さまはフィルタパターン内の柔軟で強力な正規表現を使用して、ニーズにあわせてこれらの操作をさらにカスタマイズできるようになります。
  お客さまは、‘{ $.statusCode=%4[0-9]{2}% }’ などの正規表現を使用して、複数の IP サブネットまたは HTTP ステータスコードに一致する 1 つのフィルタを定義できるようになりました。
  これにより、各バリエーションに対応するために複数のフィルタを定義する必要がなくなり、ログの構成と管理のオーバーヘッドが軽減されます。
  
• AWS Trusted Advisor に 新しい耐障害性チェックを追加
  AWS Trusted Advisor は、AWS Lambda による非同期呼び出し中に処理に失敗したイベントの耐障害性チェックを新たにサポートするようになりました。
  AWS Trusted Advisor は、お客さまの AWS アカウントを自動チェックで評価し、コスト削減、パフォーマンスの向上、セキュリティと耐障害性の向上、サービスクォータの監視に役立つクラウド最適化の推奨事項を提供します。
  
• AWS Step Functions が強化されたエラー処理を開始
  AWS Step Functions では、AWS Step Functions ワークフローでエラー処理機能が強化されたことを発表しました。
  これにより、エラーをより明確に特定し、再試行戦略をきめ細やかに制御できるようになります。
  AWS Step Functions は、220 を超える AWS サービスからの 12,000 以上の API アクションをオーケストレーションして、ビジネスプロセスとデータ処理ワークロードを自動化できるビジュアルワークフローサービスです。
  
• AWS Elemental MediaConnect に新しい Amazon CloudWatch メトリクスを追加
  AWS Elemental MediaConnect には、動画ストリームの可視性を高め、エラーを事前に検出するためのメトリクスが追加されました。
  新しいメトリックは、連続したパケットドロップ、連続して回復されなかったパケット、ジッター、遅延、および稼働時間を示します。
  ライブ動画ストリームのソースメトリクスは、AWS マネジメントコンソール、Amazon CloudWatch、または API を介して簡単にモニタリングできます。
  
• AWS Compute Optimizer が G4dn インスタンスと P3 インスタンスの適切なサイジングをサポート
  AWS Compute Optimizer では、さらに 11 種類の Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスタイプがサポートされるようになりました。
  新たにサポートされるインスタンスタイプには、アクセラレーテッドコンピューティングインスタンスファミリー (G4dn、P3) が含まれます。
  新たに発表された推奨事項は、お客さまが機械学習 (ML)、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、グラフィックを多用するワークロードを最適化する機会を見付けるのに役立ちます。

以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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