Weekly AWS アップデート情報 - 2023/10/2～Amazon Bedrock が一般公開～

コンテナ

• Amazon EKS と Amazon EKS ディストリビューションが Kubernetes バージョン 1.28 をサポート
  Kubernetes 1.28 ではいくつかの新機能とバグ修正が導入されました。
  Amazon EKS コンソール、eksctl コマンドラインインターフェース、またはコードとしてのインフラストラクチャツールを使用して、新しい 1.28 クラスタを作成したり、既存のクラスタを 1.28 にアップグレードしたりできます。

ネットワーキングとコンテンツ配信

• Amazon CloudFront がセキュリティに関する推奨事項を提供開始
  CloudFront コンソールの AWS WAF のセキュリティ推奨事項により、CloudFront ディストリビューションをより適切に保護できるようになりました。
  CloudFront は、パスパターンやオリジンタイプなどの CloudFront 設定の要素に基づいて、ディストリビューションの追加のセキュリティルールを便利に表示します。
  有効にするルールを選択するだけで、CloudFront はそれらのルールを AWS WAF 設定に自動的に追加します。
  

ストレージ

• Amazon S3 が S3 Head API と Get API を使用して削除マーカーの最終更新時刻を提供
  Amazon S3 では、S3 Head API と Get API のレスポンスヘッダに削除の最終更新時刻マーカーが表示されるようになりました。
  S3 バージョニングを使用するバケットでは、VersionID を指定せずにお客さまが削除リクエストを発行すると、S3 は最新バージョンのオブジェクトに削除マーカーを追加して、データが誤って削除されないようにします。
  S3 Head と Get API のレスポンスヘッダに削除マーカーの Last-Modified 情報を追加することで、お客さまはバケット内の変更をより簡単に追跡できます。
  

データベース

• NoSQL Workbench を使用して、人間が読めるサンプルデータを生成可能に
  Amazon DynamoDB でのアプリケーションのデータモデルのプロトタイプ作成は、Amazon DynamoDB 用の NoSQL ワークベンチを使用したサンプルデータ生成により、さらに簡単になりました。
  サンプルデータを生成できるため、現実的なデモンストレーションを作成し、実稼働環境に近い条件でアプリケーションのアクセスパターンをテストできます。
  NoSQL Workbench を使用してサンプルデータを生成し、データモデル設計とアイテムコレクションがアプリケーションのアクセスパターンを満たすかどうかを視覚化できます。
  また、アプリケーション開発時には、十分なデータがあればアプリケーションが機能し、ユースケースを処理できるかどうかもテストする必要があります。
  NoSQL Workbench は、コードのテストに必要な大量かつ多様なデータを生成するのに役立ちます。
  サンプルデータを含むデータモデルを Amazon DynamoDB と DynamoDB ローカルに直接デプロイすることも、サンプルデータを CSV ファイルとしてダウンロードして後で使用することもできます。
  
• Amazon RDS が追加のリージョンで、 R6i、R5、T3 の Oracle SE2 ライセンス込みオプションを追加
  Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle では、追加の AWS リージョンおよび追加のインスタンスクラスで、ライセンス込み (LI) 購入オプション付きの Oracle スタンダードエディション 2 (SE2) が提供されるようになりました。
  R6i インスタンスは、アジア太平洋 (ハイデラバード、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、ヨーロッパ (フランクフルト、アイルランド、ロンドン)、中東 (UAE)、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン) で利用できるようになりました。
  R5 インスタンスは、アジア太平洋 (ジャカルタ、メルボルン) とヨーロッパ (スペイン) でサポートされるようになりました。
  T3 インスタンスは、アジア太平洋 (ハイデラバード、ジャカルタ、メルボルン)、ヨーロッパ (スペイン)、中東 (UAE) でサポートされるようになりました。
  

• Amazon RDS Custom for SQL Server がサーバレベルの照合順序の変更をサポート
  Amazon RDS Custom for SQL Server は、新しい DB インスタンスを作成する際のサーバレベルの照合順序の変更をサポートするようになりました。
  照合順序が指定されていない場合、デフォルトのサーバレベルの照合順序は引き続き SQL_Latin1_general_CP1_CI_AS になります。

• Amazon DynamoDB が S3 へのインクリメンタルエクスポートを一般提供
  Amazon DynamoDB は S3 へのインクリメンタルエクスポートの一般提供を発表しました。
  これにより、指定した時間間隔内に変更されたデータのみをエクスポートできます。
  インクリメンタルエクスポートでは、挿入、更新、削除されたデータを少しずつエクスポートできるようになりました。
  AWS マネジメントコンソール、API コール、または AWS Command Line Interface で数回クリックするだけで、数メガバイトからテラバイトまでの変更データをエクスポートできます。
  ポイントインタイムリカバリが有効になっている DynamoDB テーブルを選択し、増分データが必要なエクスポート期間を指定し、ターゲットの Amazon S3 バケットを選択してエクスポートします。
• Amazon DocumentDB (MongoDB互換) で JSON スキーマの検証をサポート
  Amazon DocumentDB は $JsonSchema 演算子によるスキーマ検証をサポートするようになりました。
  DocumentDB コレクションにスキーマ検証ルールをアタッチできるようになりました。
  このルールは、コレクションへの挿入や更新時に検証されます。

分析

• QuickSight がコスト配分のためのユーザへのタグ付けをサポート
  Amazon QuickSight と AWS Billing は、タグリソース API とユーザ登録 API によるユーザのタグ付けをサポートするようになりました。
  今回のリリースにより、管理者はユーザにタグを付け、AWS のコスト配分タグを使用して、ユーザベースのコストをチーム、部門、またはアプリケーションごとに分類して割り当てることができます。
  
• Amazon Redshift がワークロード管理 (WLM) におけるロールベースのアクセスコントロールサポートを発表
  Amazon Redshift では、ワークロード管理 (WLM) におけるロールベースのアクセス制御のサポートが追加されました。
  このサポートにより、Amazon Redshift ユーザがデータベースでクエリを実行すると、そのクエリはユーザロールに関連付けられたクエリキューにルーティングされます。

• Amazon QuickSight で、生成系BI によるダッシュボード作成が可能に (プレビュー)
  Amazon QuickSight をご利用のお客さまは、3 つの新しい生成系ビジネスインテリジェンス (BI) 機能をプレビュー版で利用できるようになりました。
  まず、QuickSight を使用するビジネスアナリストは、見たいものを自然言語で指定することでビジュアライゼーションを構築できるようになりました。
  例えば、「2023 年の注文数を都市別に地図として表示」を選択すると、2023 年までにフィルタリングされた「注文数」で自動的に構成された地理マップビジュアライゼーションが即座にレンダリングされます。
  次に、ビジネスアナリストは、高度な計算構文を検索したり実験したりしなくても、自然言語で期待される結果を指定することで、複雑な計算を数秒で作成できます。
  最後に、自然言語のプロンプトを使用してダッシュボードのビジュアライゼーションを改良したり調整したりできるため、従来の BI ツールにありがちな面倒なポイントアンドクリック操作が不要になります。
• Amazon QuickSight がピボットテーブルのコンテキスト行の小計機能を追加
  Amazon QuickSight では、わかりやすく表示しやすいように、ピボットテーブルにコンテキスト行の小計を追加する機能が導入されました。
  作成者はグループ名を追加して小計ラベルをカスタマイズできるようになり、関連付けや理解がより明確になりました。
  
• Amazon QuickSight がテーブルの列のフリーズ/フリーズ解除をサポート
  Amazon QuickSight は、テーブルの列をフリーズする機能をサポートするようになりました。
  作成者も閲覧者も、水平方向にスクロールしている間に列を固定して固定できるため、他の列が表示されなくなっても表示されアクセス可能な状態を保つことができます。
  固定された列は、固定された位置を維持したまま、別の固定列に到達するまで左に移動します。
  
• Amazon OpenSearch Service で自動調整アクションの可視性が向上
  Amazon OpenSearch Service では、新しい自動調整メトリックと改善された自動調整イベントが提供されるようになりました。
  これにより、自動調整によって行われたクラスタパフォーマンスの最適化をよりよく把握できます。
  
• Amazon MSK が Kinesis Data Firehose を使用した Amazon S3 へのフルマネージドデータ配信をサポート
  Amazon Kinesis Data Firehose は Amazon MSK と統合され、Amazon MSK Apache Kafka クラスタから Amazon S3 に保存されているデータレイクへのストリーミングデータの処理と配信を簡素化するフルマネージドソリューションを提供するようになりました。
  Amazon MSK のお客さまは、数回クリックするだけで、必要な Apache Kafka クラスタから Amazon S3 バケットにデータを継続的にロードできるため、独自のコネクタアプリケーションを開発または実行する必要がありません。
  
• Amazon MSK が Apache Kafka バージョン 3.5.1 をサポート
  Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) は、新規および既存のクラスタで Apache Kafka バージョン 3.5.1 をサポートするようになりました。
  Apache Kafka 3.5.1 には、パフォーマンスを向上させるいくつかのバグ修正と新機能が含まれています。
  主な機能には、コンシューマー向けの新しいラック対応パーティション割り当ての導入が含まれます。
  Amazon MSK は、このリリースでもクォーラム管理に ZooKeeper を引き続き使用および管理します。
• Amazon EMR サーバレスが、アプリケーション全体のデフォルトジョブ構成を導入
  Amazon EMR サーバレスは、データアナリストやエンジニアが、クラスタやサーバの設定、管理、スケーリングを行わずに Apache Spark や Apache Hive などのオープンソースのビッグデータ分析フレームワークを実行できるようにするサーバレスオプションです。
  アプリケーションレベルでデフォルト値を設定できるようになったことをお知らせします。
  これにより、同じアプリケーションで送信される全ての Spark ジョブと Hive ジョブの一貫した設定を維持できます。
• AWS Lake Formation が AWS Glue Data Catalog のハイブリッドアクセスモードを発表
  AWS Lake Formation は AWS Glue Data Catalog のハイブリッドアクセスモードの一般提供を開始したことを発表しました。
  この機能により、AWS Glue Data Catalog 内のデータベースとテーブルに対して Lake Formation を柔軟に選択的に有効にすることができます。
  このリリース前は、テーブルの既存のユーザ全員を 1 ステップで Lake Formation に移動する必要がありました。
  そのためには、データ所有者とデータコンシューマーの間にある程度の調整が必要でした。
  ハイブリッドアクセスモードを使用すると、他の既存のユーザやワークロードを中断することなく、特定のユーザグループに対して Lake Formation を有効にできる段階的な方法が生まれました。
  
• AWS Glue Studio がカスタムアイコンをサポート
  AWS Glue は、カスタムビジュアルトランスフォーム用のカスタムアイコンをサポートするようになりました。
  カスタムビジュアルトランスフォームにより、お客さまはビジネス固有の ETL ロジックを定義、再利用、チーム間で共有できます。
  再利用可能なトランスフォームは、重複する作業やコードを最小限に抑えることで、チーム間の一貫性を高め、ジョブを最新の状態に保つのに役立ちます。

機械学習

• Amazon Titan Embeddings が一般公開
  Amazon Titan Embeddings は、単一の単語、フレーズ、さらには大きなドキュメントを含む自然言語テキストを数値表現に変換するテキスト埋め込みモデルです。
  数値表現を使用すると、検索、パーソナライズ、セマンティック類似性に基づくクラスタリングなどのユースケースを強化できます。
  Amazon Titan Embeddings は、Retrieval Augmented Generation (RAG) のユースケースを実現するためにテキスト検索に最適化されています。
  Amazon Titan Embeddings では、まずテキストデータを数値表現またはベクトルに変換し、次にそれらのベクトルを使用してベクトルデータベースから関連箇所を正確に検索できます。
  これにより、独自のデータを他の基盤モデル (FM) と組みあわせて最大限に活用できます。
  
• Amazon Textract は、ドキュメントから段落、タイトルなどを抽出する機能 "Layout" をリリース
  Amazon Textract は、あらゆるドキュメントや画像から印刷されたテキスト、手書き、データを自動的に抽出する機械学習サービスです。
  Layout という新しい Amazon Textract 機能を発表できることを嬉しく思います。
  これにより、お客さまは段落、タイトル、リスト、ヘッダ、フッタなどのレイアウト要素をドキュメントから抽出できます。
  Layout はドキュメント分析 API の新しい機能タイプになります。
  お客さまは Layout をスタンドアロン機能として、または他の Analyze Document 機能タイプと組みあわせて使用できます。
  
• Amazon SageMaker Model Monitorが、迅速なトラブルシューティングのための1回限りの監視ジョブをサポート
  Amazon SageMaker Model Monitor を使用してモニタリングジョブを 1 回実行できるようになり、機械学習とデータパフォーマンスの結果をオンデマンドで取得できるようになりました。
  モニタリングジョブをオンデマンドで実行すると、ML の特定の側面を必要に応じて柔軟に監視できるようになり、トラブルシューティングなどの不規則な監視ニーズがある状況にも適応できます。
  
• Amazon SageMaker Canvas では、予測処理が最大 50% 高速に
  Amazon SageMaker Canvas では、時系列予測用の機械学習 (ML) モデルをより迅速かつユーザフレンドリーな方法で作成できるようになりました。
  ポイントアンドクリックの視覚的なインターフェースにより、ビジネスアナリストは、コードを書いたり、ML の予備知識がなくても、インサイトや予測のための正確な ML モデルを簡単に作成できます。
  Canvasは、統計アルゴリズムと機械学習アルゴリズムを組みあわせて精度の高い予測を生成することで、小売、製造、金融などの分野で使用される時系列予測など、複数のユースケースをサポートします。
  

IoT

• LoRaWAN 用 AWS IoT Core がパブリック LoRaWAN ネットワーク (GA) をサポート
  LoRaWAN 用 AWS IoT Core は、LoRaWAN ベースのモノのインターネット (IoT) デバイスのパブリックネットワークサポートの一般提供を開始したことを発表しました。
  今回の更新により、プライベートの LoRaWAN ネットワークをデプロイして運用しなくても、LoRaWAN ネットワークオペレータである Everynet が提供する、パブリック LoRaWAN ネットワークを使用して LoRaWAN デバイスをクラウドに接続できるようになりました。
  パブリックLoRaWANネットワークはサービスとして提供され、Everynetが運営しています。
  このパブリックネットワークのサポートを追加することで、お客さまはAWSコンソール内からEverynetのネットワークを選択できるようになります。
  
• AWS IoT Core のルールエンジンが IoT クライアントのソース IP を取得する機能を発表
  数十億台のデバイスを接続し、何兆ものメッセージを処理できるフルマネージド型のクラウドサービスである AWS IoT Core が、IoT メッセージの発行者のソース IP アドレスを抽出できる新しいインラインルール機能を発表しました。
  ソース IP アドレスを抽出したら、それを他の AWS やサードパーティのサービスに送信して、ビジネスニーズに基づいてさらに分析することができます。
  例えば、ソース IP アドレスをロケーションソルバー (AWS IoT Core Device Location など) で使用して IoT デバイスのおおよその位置を判断し、資産追跡や動画コンテンツ配信などのロケーションベースのアプリケーションを構築できます。
  
• AWS IoT Core がルールエンジンの Kafka アクションのヘッダをサポート
  AWS IoT Core は、ルールエンジンの Kafka Action のヘッダをサポートしています。
  Kafka ヘッダを使用すると、元の IoT メッセージペイロードを変更せずに、IoT デバイスから自己管理型の Apache Kafka クラスタまたは Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) に追加のメタデータを送信できます。

アプリケーション統合

• Amazon SNS が、Publish  API アクションと PublishBatch API アクションの AWS CloudTrail データイベントロギングをサポート
  Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) は、Publish  API アクションと PublishBatch API アクションの AWS CloudTrail ロギングをサポートするようになりました。
  これらのデータイベントをログに記録することで、いつ、誰が Amazon SNS に API 呼び出しを行ったかを詳細に把握できるため、セキュリティチームと運用チームのデータ可視性が向上し、ガバナンス、コンプライアンス、運用監査が可能になります。
  
• Amazon MQ が RabbitMQ バージョン 3.11.20 をサポート
  Amazon MQ は RabbitMQ バージョン 3.11.20 をサポートするようになりました。
  これには、Amazon MQ-3.11.16 でサポートされていた以前のバージョンの RabbitMQ に対するいくつかの修正と改善が含まれています。
  3.10、3.9、3.8 などの以前のバージョンの RabbitMQ を実行している場合は、RabbitMQ 3.11 にアップグレードすることを強くお勧めします。
  これは AWS マネジメントコンソールで数回クリックするだけで実行できます。
  また、ブローカーが 3.11 の今後の修正や改善点を活用できるように、RabbitMQ 3.11 ではマイナーバージョンの自動アップグレードを有効にすることをお勧めします。

ビジネスアプリケーション

• Amazon Connect Contact Lens では、スーパーバイザーが進行中の連絡先を管理可能に
  Amazon Connect Contact Lens は、Amazon Connect UI の連絡先詳細ページで進行中の連絡先を転送、再スケジュール、または終了する機能をサポートするようになりました。
  現在、Amazon Connect Contact Lens では、スーパーバイザーが音声、チャット、タスクチャネルを通じて進行中の連絡先や完了した連絡先を検索して表示できるようになりました。
  今回のリリースにより、スーパーバイザーは Amazon Connect UI を使用して進行中の連絡先に対してアクションを実行できるようになり、古い連絡先や非アクティブな連絡先をさまざまなチャネルで終了したり、エージェント間でタスクを再スケジュールまたは再配分したりできるようになります。
  
• Amazon Connect Contact Lens が進行中の連絡先の検索をサポート
  Amazon Connect Contact Lens では、コンタクトセンターのマネージャが Amazon Connect UI の連絡先検索ページ内の音声、チャット、タスクチャネルを通じて進行中の連絡先を検索および表示できるようになりました。
  現在、マネージャは連絡先検索ページで完了した連絡先を検索して表示し、連絡先の質とエージェントのパフォーマンスを監視できるようになりました。
  このリリースにより、マネージャは進行中の連絡先を検索して表示できるようになり、リアルタイムの会話分析 (お客さまのセンチメントなど) を確認したり、アクション (エージェント間のタスク転送など) を行ったりできるようになりました。
  
• Amazon Connect Contact Lens がエージェントに自分の連絡先を閲覧する権限の付与を可能に
  Amazon Connect Contact Lens では、エージェントに Amazon Connect UI の連絡先検索ページ内で、処理した連絡先のみへのアクセスを許可する新しい権限がサポートされるようになりました。
  現在、Amazon Connect には、コンタクトセンターのマネージャがチーム内のエージェントが扱う連絡先にアクセスし、エージェントのパフォーマンスを評価できるようにする権限があります。
  このリリースにより、エージェントは自分の連絡先を安全に検索し、マネージャから提出された業績評価とともに、記録や記録を確認できるようになりました。
• Amazon Chime がミーティングの安全性をさらに高めるためのウェイティングルーム機能を追加Amazon Chime の新しいウェイティングルームは、全ての会議のプライバシーをさらに強化します。
  会議に参加しようとする匿名ユーザは、あなたまたは会社の別の出席者が入室を許可するまでウェイティングルームに送られます。
  登録してサインインした出席者が招待された場合でも、ウェイティングルームを経由しなくても自動通話が受信され、会議に参加できます。

• Amazon Chime SDK ミーティング API エンドポイントが新たに 6 つのリージョンで利用可能に
  Amazon Chime SDK を使用すると、開発者はリアルタイムのオーディオとビデオをWebアプリケーションやモバイルアプリケーションに追加できます。
  会議の作成と管理に使用される Amazon Chime SDK Meetings API エンドポイントは、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、カナダ (中部)、ヨーロッパ (ロンドン) の各リージョンで利用できるようになりました。
• Amazon Chime SDK が、高損失ネットワークでのオーディオ再生を改善
  Amazon Chime SDK を使用すると、開発者はリアルタイムのオーディオ、ビデオ、画面共有をWebおよびモバイルアプリケーションに追加できます。
  Amazon Chime SDK では最大 100 ms のオーディオの損失回復が可能になり、ランダムなパケットロスとバーストパケットロスを伴ってネットワーク経由で送信されるオーディオをスムーズに再生できるようになりました。
• Amazon Chime SDK が Amazon Kinesis Video Streams への WebRTC オーディオの送信をサポート
  Amazon Chime SDK メディアパイプラインにより、Amazon Chime SDK WebRTC オーディオを Amazon Kinesis Video Streams に送信できるようになりました。
  Amazon Chime SDK を使用すると、開発者はWebアプリケーションやモバイルアプリケーションにリアルタイムのオーディオ、ビデオ、画面共有を追加できます。
  WebRTC セッションの音声を Amazon Kinesis Video Streams に送信すると、開発者はセッション中に音声にアクセスしてライブ分析を行うことができます。
  

デベロッパーツール

• AWS Application Composer が 1000 以上の AWS CloudFormation リソースを全てサポート
  AWS Application Composer のリソースサポートを、13 から AWS CloudFormation がサポートする 1000 以上のリソース全てに拡張しました。
  このリリースにより、ユースケースに必要なあらゆるリソースをインタラクティブなダイアグラムのようなキャンバスにドラッグできるようになりました。
  このキャンバスでは、各サービスを設定する際に、エディタがオートコンプリートと検証を行います。
  AWS Application Composer を使用すると、キャンバスが設定を支援し、すぐにデプロイできるインフラストラクチャをコード定義として維持しながら、アプリケーションのハイレベルなアーキテクチャに集中できます。
  

ウェブとモバイルのフロントエンド

• AWS Amplify JavaScript v6 開発者プレビューの発表
  AWS Amplify JavaScript ライブラリ v6 の開発者プレビューを発表します。
  このライブラリには、バンドルサイズの削減、TypeScript サポートの強化、Next.js サーバ側機能との統合が含まれます。
  AWS Amplify JavaScript ライブラリを使用すると、フロントエンド開発者はWebアプリケーションと React Native アプリケーションを AWS クラウドバックエンドに接続できます。
  今回の開発者プレビューでは、Amplify JavaScript が、認証、アナリティクス、ストレージの各カテゴリでより豊富な TypeScript サポートを提供するようになりました。
  このデベロッパープレビューを使用するアプリは、より小さなバンドルサイズで提供されます。
  Amplify JavaScript v6 では、アプリケーションルータ、ミドルウェア、API ルート、サーバ関数などの Next.js サーバサイド機能との統合も導入されています。
  

マネジメントとガバナンス

• CloudWatch Application Insights を使用してマルチアカウントアプリケーションの状態を分析する
  お客さまは、Amazon CloudWatch Application Insights を使用して、(リージョン内の) 複数のアカウントにまたがるアプリケーション環境を監視し、トラブルシューティングできるようになりました。
  CloudWatch Application Insights は、お客さまが簡単に設定、監視、問題の認識、意思決定にデータを使用できるようにすることで、お客さまのアプリケーション環境に関する実用的な知見を得るのに役立ちます。
  このリリースでは、お客さまはアカウント全体の監視結果を一元的に表示することで、クロスアカウントのテレメトリデータと問題を分析し、関連付けることができます。
• AWS Systems Manager OpsCenterが最も問題が発生しやすいリソースを特定可能に
  AWS Systems Managerの機能であるOpsCenterは、最も未解決の運用上の問題（OPSItem）があるリソースを自動的に識別する新しいインサイトを提供します。
  このインサイトはイベントノイズをカットし、お客さまが最も問題が発生しやすいリソースの修正に注力できるようになります。
  
• AWS Systems Manager Fleet Manager RDP が最大 1080p の解像度をサポート
  AWS Systems Manager Fleet Manager を使用すると、お客さまは SSM Fleet Manager コンソールからブラウザベースの RDP を介して SSM マネージドインスタンスに接続できます。
  パブリック IP やプライベート IP へのインバウンドポートを開く必要はありません。
  RDP セッションでは、デフォルトの解像度である 720p に加えて、600p、900p、1080p の解像度を選択できるようになりました。
  

移行と転送

• AWS Migration Hub Orchestrator が Microsoft SQL Server トランザクションログをサポート
  AWS Migration Hub Orchestrator は Microsoft SQL Server トランザクションログをサポートするようになりました。
  これにより、SQL Server データベースを AWS に移行する際のカットオーバーダウンタイムを最小限に抑えることができます。
  この機能により、トランザクションログをバックアップタイプの 1 つとして選択し、定義済みのテンプレートに基づいて移行ワークフローを作成し、ワークフローを段階的に実行して SQL Server の移行を加速し、AWS への切り替え中のダウンタイムを削減できるようになりました。
  
• AWS Application Migration Service がエージェントの自動インストールをサポート
  AWS Application Migration Service (AWS MGN) を使用して、AWS Application Migration Service コンソールから直接 MGN コネクタを使用して移行プロセス用の環境を準備できるようになりました。
  

量子テクノロジー

• Amazon Braket で、量子タスクキューとハイブリッドジョブキューをリアルタイムで可視化可能に
  Amazon Braket は、お客さまが量子コンピューティングを簡単にはじめられるようにするフルマネージドサービスです。
  お客さまは量子タスクとハイブリッドジョブのデバイスキューの長さと個々のキュー位置をリアルタイムで確認できるようになり、ワークロードがいつ実行されるかをより明確に把握できるようになりました。

その他

• Amazon GameLift がUnreal Engine 用のプラグインを発表
  Unreal Engine (UE) のゲーム開発者がUE用の新しいスタンドアロンプラグインにより、Amazon GameLiftにすばやくアクセスして統合できるようになったことを発表できることを嬉しく思います。
  Amazon GameLift はフルマネージド型のサービスで、開発者はマルチプレイヤーゲーム専用のゲームサーバを迅速に管理および拡張できます。
  今回のリリースでは、Unreal Engine 用 Amazon GameLift プラグインは Windows および Mac OS 用の UE5、UE5.1、および UE5.2 をサポートします。
  

以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

関連サービス