Weekly AWS アップデート情報 - 2023/10/16~SageMaker Canvas に組み込まれた ML モデルを SageMaker リアルタイムエンドポイントにデプロイ可能に~

2023年10月16日掲載

キービジュアル

皆さま、こんにちは。

先週 (10/9~15) の主な AWS アップデート情報をお送りいたします。

目次

今週の注目アップデート

  • SageMaker Canvas に組み込まれた ML モデルを SageMaker リアルタイムエンドポイントにデプロイ可能に
    Amazon SageMaker Canvas は、リアルタイムの推論エンドポイントへの機械学習 (ML) モデルのデプロイをサポートするようになりました。
    これにより、ML モデルを本番環境に導入し、ML を活用したインサイトに基づいてアクションを推進できます。
    SageMaker Canvas は、アナリストや市民データサイエンティストがビジネスニーズにあわせて正確な ML 予測を生成できるようにする、コーディング不要のワークスペースです。

分析

  • Amazon QuickSight がピボットテーブルの合計配置オプションを追加
    Amazon QuickSightは、ピボットテーブルの行と列の両方の合計配置オプションをサポートするようになりました。
    これにより、作成者は、特定のユースケースや個々のニーズに応じて、表形式のデータのスタイルや表示を柔軟に行うことができます。
    さらに、複数回スクロールしたり、何ページも離れてしまうような合計の比較や表示が簡単になりました。
  • Amazon QuickSight が、Redshift データソースにIAM ロールとしてクエリの実行をサポート
    Amazon QuickSight は IAM ロールによる Redshift データへの接続をサポートするようになりました。
    IAM ロールを使用して QuickSight のデータに接続することで、管理者は Redshift データソース用のきめ細やかな IAM アクセスポリシーを使用してデータセキュリティを強化できます。
  • AWS Glue が Git インテグレーション機能で GitLab と BitBucket をサポート
    AWS Glue は GitHub と AWS CodeCommit に加えて GitLab と BitBucket をサポートするようになり、データ統合パイプラインのデプロイを管理するためのツールセットが広がりました。
    AWS Glue はサーバレスのデータ統合サービスで、分析、機械学習 (ML)、アプリケーション開発のために複数のソースからのデータを簡単に発見、準備、移動、統合できます。
  • OpenSearch 向けの検索パイプラインを発表
    OpenSearch 2.9 の新機能である検索パイプラインを使用すると、クエリと結果の処理パイプラインを簡単に構築できます。
    これにより、アプリケーションソフトウェアを複雑にすることなく、検索クエリと結果処理をモジュラー処理ステップの組み合わせとして構築できます。

アプリケーション統合

  • AWS Step Functions が Amazon EMR サーバレス向けに最適化されたインテグレーションを発表
    AWS Step Functions は、Amazon EMR サーバレスの最適化統合を発表しました。
    これにより、6 つの EMR サーバレス API アクション (アプリケーションの作成、アプリケーションの開始、アプリケーションの停止、アプリケーションの削除、ジョブ実行の開始、ジョブ実行のキャンセル) によるジョブの実行 (.sync) 統合パターンのサポートが追加されました。

コンピューティング

  • Amazon Linux が AL2023.2 で Ansible と Corretto 21 をサポート
    第2四半期アップデートの一環として、Amazon Linux 2023でAnsibleとCorretto 21が利用可能になったことを発表します。
  • Amazon EC2 では AMI を無効状態に設定可能に
    お客さまは未使用または廃止された Amazon マシンイメージ (AMI; ah-mee と発音) を無効にすることができます。
    AMI を無効にすると状態が無効になり、AMI が以前に共有されていた場合は非公開になり、無効になっている AMI から新しい EC2 インスタンスが起動できなくなります。
    AMI を大規模に作成、管理、使用するお客さまは、この新しい機能を使用してワークフローを簡素化および合理化できるようになりました。
  • Amazon EC2 M6in インスタンスと M6idn インスタンスが新しいリージョンで利用可能に
    Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M6in と M6idn インスタンスは、ヨーロッパ (ストックホルム) およびアジアパシフィック (シドニー) の AWS リージョンで利用できるようになります。
    第 6 世代ネットワーク最適化インスタンスは、第 3 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサを搭載し、AWS Nitro System 上に構築されており、第 5 世代の同等のインスタンスと比較して、最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅、2 倍のネットワーク帯域幅、最大 2 倍のパケット処理パフォーマンスを実現します。
    お客さまは M6in と M6idn インスタンスを使用して、高性能ファイルシステム、分散型Webスケールのインメモリキャッシュ、キャッシュフリート、リアルタイムのビッグデータ分析、5G User Plane Function (UPF) などの通信アプリケーションなど、ネットワークを多用するワークロードのパフォーマンスとスループットをスケーリングできます。
  • Amazon EC2 C7gd、M7gd、および R7gd インスタンスが追加のリージョンで利用可能に
    最大 3.8 TB のローカル NVMe ベースの SSD ブロックレベルストレージを備えた Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7gd、M7gd、および R7gd インスタンスが、アジアパシフィック (シンガポール) リージョンとアジアパシフィック (東京) リージョンで利用できるようになります。
    さらに、C7gd インスタンスはアジアパシフィック (シドニー) でも利用できるようになりました。
  • AWS Lambda による VPC のアウトバウンド接続用のインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) をサポート
    AWS Lambda では、Lambda 関数が追加コストなしで IPv6 経由でデュアルスタック VPC (アウトバウンド接続) のリソースにアクセスできるようになりました。
    このリリースと、2021 年の Lambda によるパブリック IPv6 エンドポイント (インバウンド接続) のサポートにより、Lambda は VPC 内の IPv4 アドレスの数に制限されることなくアプリケーションをスケーリングできるようになり、変換メカニズムの必要性を最小限に抑えることでコストを削減できます。

コンテナ

  • cdk8sの新機能には、Helmチャートの合成とインポート、クラウドトークンの解決などが含まれています
    このたび、cdk8s の新機能を発表しました。
    これにより、一方ではアプリケーションを Helm チャートにシームレスに統合し、他方では既存の Helm チャートを cdk8s アプリケーションにネイティブインポートできます。
    さらに、cdk8s は AWS CDK と CDK For Terraform のデプロイ時トークンを解釈できるようになりました。
    これらは全て cdk8s の合成フェーズ中に行われます。
    Helm は Kubernetes アプリケーションのデプロイと管理において広く採用されているソリューションとして際立っています。
    cdk8 と Helm を統合することで、ユーザは Kubernetes マニフェストを作成およびデプロイするための統一されたワークフローを利用できるようになります。
    「cdk8s synth」コマンドに最近追加されたことで、cdk8s アプリケーションを Helm Chart に直接変換できるようになり、Helm デプロイメントと統合する準備が整いました。

データベース

  • pgactive: Active-Active Replication Extension for PostgreSQL on Amazon RDSの発表
    Amazon Relational Database Service (RDS) for PostgreSQL で利用できる pgactive: Active-Active Replication Extension for PostgreSQL の一般提供を発表しました。
    pgactive を使用すると、非同期のアクティブ-アクティブレプリケーションを使用してデータベースインスタンス間でデータをストリーミングし、異なる AWS リージョンにあるライターを含むデータベースインスタンス間でデータを移動する際の耐障害性と柔軟性を高めることができます。
    これにより、書き込みトラフィックを別のインスタンスに切り替えるなどの操作の可用性を維持できます。
  • Amazon RDS for PostgreSQL、MySQL、MariaDB は M6in、M6idn、R6in、R6idn データベースインスタンスをサポート
    Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、PostgreSQL、MySQL、および MariaDB の RDS 用の M6in、M6idn、R6in、および R6idn データベース (DB) インスタンスをサポートするようになりました。
    これらのネットワーク最適化された DB インスタンスは、最大 200 Gbps のネットワーク帯域幅を提供します。
    これは、同規模の M6i および R6i データベースインスタンスよりも 300% 多い数です。
    ネットワーク帯域幅が拡張されたため、M6in と R6in DB インスタンスは書き込みの多いワークロードに最適です。
    M6idn と R6idn は、最大 7.6 TB の NVMe ベースのソリッドステートディスク (SSD) ストレージを備えたローカルブロックストレージをサポートします。

機械学習

  • カスタムモデレーションにより、事前トレーニング済みの Rekognition モデレーションモデルの精度を強化
    Amazon Rekognition コンテンツモデレーションは、不適切な、望まない、または不快な画像や動画を検出できるディープラーニングベースの機能です。
    これにより、そのようなコンテンツを大規模に見つけて削除することが容易になります。
    ソーシャルメディア、ゲーム、広告など、さまざまな業界のお客さまが、Rekognition のコンテンツ管理機能を使用してブランドの評判を守り、安全なユーザコミュニティを実現しています。
    カスタムモデレーションにより、お客さまは、わずか 20 個の注釈付き画像でアダプターをトレーニングすることで、1 時間足らずでビジネス固有のデータに対するモデレーションディープラーニングモデルの精度を向上させることができます。

  • Amazon Textract が、ビジネス固有のドキュメントから情報抽出を改善するカスタムクエリをローンチAmazon Textract は、あらゆるドキュメントや画像から印刷されたテキスト、手書き、データを自動的に抽出する機械学習サービスです。
    Amazon Textract の新機能であるカスタムクエリを発表できることを嬉しく思います。
    これにより、お客さまはクエリ機能を調整し、ビジネス固有のドキュメントの抽出精度を向上させることができます。
    クエリは Analyze Document API の機能で、自然言語の質問を使用してドキュメントから特定の情報を抽出できます。
    カスタムクエリを使用すると、お客さまは機械学習の専門知識がなくても、クエリ機能をビジネス固有のニーズにあわせてすばやく調整できます。
  • Amazon SageMaker Canvas がコンテンツの要約と情報の抽出機能を拡張
    Amazon SageMaker Canvas は、ビジネスアナリストがコードを 1 行も記述せずに機械学習 (ML) と人工知能 (AI) の予測を生成するためのサービスです。
    このたび、お客さまは基盤モデル (FM) にアクセスして評価し、コンテンツを生成して要約することができるようになりました。

マネジメントとガバナンス

  • 組織内の全ての EC2 インスタンスで AWS Systems Manager をデフォルトで有効に
    AWS のお客さまは、Systems Manager を有効にし、AWS Organizations を使用するように設定されている組織内の全ての EC2 インスタンスの権限を、デフォルトのホスト管理設定 (DHMC) を使用して 1 回のアクションで設定できるようになりました。
    この機能は、Patch Manager、セッションマネージャ、インベントリなどの Systems Manager の中核機能を全ての新規および既存インスタンスで利用できるようにお客さまに役立つ方法を提供します。
    DHMC は EC2 の全てのお客さまに推奨されており、System Manager ツールの可用性を標準化するためのシンプルでスケーラブルなプロセスを提供しています。

  • 新しい Amazon CloudWatch メトリクスは、EBS ボリュームへの EC2 インスタンスの到達可能性を監視可能に
    「Attached EBS Status Check」という新しい Amazon CloudWatch メトリックを導入します。
    これは、EC2 インスタンスにアタッチされている 1 つ以上の Amazon EBS ボリュームがアクセス可能で、I/O 操作を完了できるかどうかを監視するものです。
    この新しいメトリクスにより、Amazon EC2 インスタンスで実行されているアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性のある EBS 障害を迅速に検出して対応できるようになりました。

  • Amazon Virtual Private Cloud コンソールから Amazon CloudWatch Internet Monitor を直接起動可能に
    Amazon CloudWaぉdぴぉtch Internet Monitor を Amazon Virtual Private Cloud (VPC) コンソールから直接起動できるようになりました。
    Internet Monitor では、インターネットの問題が AWS でホストされているアプリケーションのパフォーマンスと可用性にどのような影響を与えるかを可視化できます。
    インターネットモニタを使用するには、モニタを作成して 1 つ以上のリソース (VPC、Network Load Balancer、Amazon CloudFront ディストリビューション、または Amazon WorkSpaces ディレクトリ) に関連付けます。
  • AWS Systems Manager Application Manager が SAP HANA をサポート
    AWS Systems Manager Application Manager を使用して、コマンドラインインターフェースに加えて SAP HANA データベースで運用アクティビティを実行できるようになりました。
    AWS Systems Manager for SAP は、可用性の高い SAP HANA デプロイもサポートするようになりました。

メディアサービス

ネットワーキングとコンテンツ配信

  • AWS Verified Access が、さらに 2 つの AWS リージョンで利用可能に
    VPN を使用せずに企業アプリケーションへの安全なアクセスを提供できる AWS Verified Access がアジアパシフィック (東京) リージョンとアジアパシフィック (シンガポール) リージョンで利用できるようになりました。
    AWS ゼロトラストの指針に基づいて構築された Verified Access は、どこからでも作業できるモデルを安全かつスケーラブルな方法で実装するのに役立ちます。
  • AWS Network Load Balancer (NLB) の新しいアベイラビリティとパフォーマンス機能を発表
    AWS Network Load Balancer (NLB) は、アベイラビリティーゾーンの DNS アフィニティをサポートし、異常のあるターゲットの接続終了を無効にし、デフォルトで UDP 接続終了をサポートするようになりました。

ストレージ

 

以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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