Weekly AWS アップデート情報 - 2023/11/8 ~Amazon Translate が、翻訳の簡潔さのカスタマイズを可能に~

2023年11月8日掲載

キービジュアル

皆さま、こんにちは。

先週 (10/30~11/5) の主な AWS アップデート情報をお送りいたします。

目次

今週の注目アップデート

  • Amazon Translate が、翻訳出力の長さを減らすための簡潔さのカスタマイズを可能に
    Amazon Translate は、高速、高品質、手頃な価格、カスタマイズ可能な言語翻訳を提供するニューラル機械翻訳サービスです。
    今回、Amazon Translate の新機能である Brevityをリリースします。
    これは、Translate のデフォルト出力よりも簡潔にして、文章を短くするための機能です。
    Brevity をカスタマイズすることで、機械翻訳された出力の長さを手動で調整するのに必要なコストと労力が軽減されます。

分析

  • Amazon Redshift がRA3 クラスタ向けのマルチ AZを一般提供
    Amazon Redshift は、RA3 クラスタ向けのマルチ AZ 配置の一般提供を発表しました。
    Redshift マルチ AZ 配置では、データウェアハウスを複数の AWS アベイラビリティーゾーン (AZ) で同時に実行でき、予期しない障害が発生した場合でも運用を継続できます。
    マルチ AZ 配置では Redshift のサービスレベル契約 (SLA) が 99.99% に引き上げられ、最も要求の厳しいミッションクリティカルなワークロードにも対応できる可用性の高いデータウェアハウスが提供されます。
  • Amazon QuickSight がテーブルチャートとピボットテーブルチャートのカスタム合計機能をローンチ
    Amazon QuickSight は、テーブルとピボットテーブルのカスタム合計機能のリリースを発表できることを嬉しく思います。
    この新機能により、ユーザの柔軟性が高まり、計算の定義プロセスが効率化されます。
    ユーザは、定義済みのリストから「合計」、「平均」、「最小」、「最大」、「なし (非表示)」などの計算を指定して、テーブル/ピボットテーブルチャートの合計をユーザインターフェース内でワンクリックで簡単に計算できるようになりました。
    これにより、ユーザは行レベルと合計計算の両方でデータを正確に取得するための複雑な計算式を作成する必要がなくなります。
    さらに、この機能はパブリック API を通じてアクセスでき、AWS CloudFormation でサポートされています。
  • Amazon Kinesis Data Streams がオンデマンド書き込みスループットの制限を 2 GB/秒に引き上げ
    Amazon Kinesis Data Streams は 2 GB/秒のオンデマンド書き込みスループット制限をサポートするようになりました。
    これは、現在の制限である 1 GB/秒から 2 倍に増加しています。
    Amazon Kinesis Data Streams は、あらゆる規模のストリーミングデータを簡単にキャプチャ、処理、保存できるサーバレスのストリーミングデータサービスです。
    オンデマンドは Kinesis Data Streams のキャパシティモードで、キャパシティ管理を自動化するため、リソースのスケーリングをプロビジョニングして管理する必要がありません。
    プロビジョニングされたリソースではなく、消費したスループットに対して料金を支払う必要があるため、可用性、耐久性、統合性を維持しながら、コストとパフォーマンスのバランスを取ることが容易になります。
    コードを変更したり、既存のアプリケーションのダウンタイムを発生させたりすることなく、ワンクリックで新しいオンデマンドデータストリームを作成したり、既存のデータストリームをオンデマンドモードに変換したりできます。
  • Amazon Kinesis Data Streams が Amazon EventBridge Pipes コンソール統合を発表
    Amazon Kinesis Data Streams は Kinesis Data Streams サービスコンソールで Amazon EventBridge Pipes との統合を発表しました。
    これにより、ストリームから、Amazon SQS、AWS Step Functions、Amazon SNS、Amazon ECS、Amazon EventBridge イベントバス、または別のKinesis Data Stream など 14 以上の AWS サービスターゲットのいずれかにレコードを簡単に送信できるようになります。
    EventBridge Pipes統合は、API呼び出しを使用してKinesis Data Streamレコードを Software as a Service(SaaS)アプリケーションまたはAWS内外の独自のアプリケーションに送信するEventBridge API Destinations ターゲットもサポートします。
  • Amazon FinSpace with Managed kdb Insights クラスタが再ローンチ
    Amazon FinSpace with Managed kdb Insights のお客さまは、実行中の kdb Insights クラスタのコードを更新できるようになりました。
    この機能により、開発中にコード更新をデプロイするサイクルタイムが短縮され、お客さまは実行時間の長いクラスタに新しいコードをデプロイする際に、クラスタを終了して再作成する必要がなくなります。
  • Amazon EMR Studio で Amazon SageMaker Data Wrangler を使用して機械学習用のローコードデータ準備を開始する
    Amazon EMR Studio から Amazon SageMaker Data Wrangler を起動して、機械学習 (ML) 用のローコードデータ準備を行うことができるようになりました。
    Amazon EMR は、Apache Spark、Apache Hive、Presto などのオープンソースフレームワークを使用した、ペタバイト規模のデータ処理、インタラクティブ分析、機械学習のためのクラウドビッグデータソリューションです。
    Amazon SageMaker Data Wrangler は、機械学習 (ML) 用のデータの集約と準備にかかる時間を数週間から数分に短縮します。
    新しい統合により、EMR Studio から SageMaker Data Wrangler を起動して、コードを記述せずに ML 用のデータを準備することが簡単になりました。
  • Amazon EMR Studio が Amazon EMR Serverless でインタラクティブ分析をサポート
    EMR Serverless アプリケーションでインタラクティブ分析を有効にできることを発表します。
    このリリースにより、EMR on EC2 clusters と EMR on EKS virtual clusters に加えて、EMR Serverless アプリケーションをコンピューティングとして選択して、EMR Studio workspaces の Jupyterlab ノートブックを実行できるようになりました。
    Amazon EMR Studio は、データサイエンティストやデータエンジニアが PySpark、Python、Scala で記述された分析アプリケーションを簡単に開発、視覚化、デバッグできるようにする統合開発環境 (IDE) です。
    Amazon EMR Serverless は Amazon EMR のサーバレスオプションで、クラスタやサーバを設定、管理、スケーリングしなくても、Apache Spark などのオープンソースのビッグデータ分析フレームワークを簡単に実行できます。
  • Amazon Athena がプロビジョンドキャパシティの 1 時間予約を発表
    Amazon Athena は、プロビジョンドキャパシティの 1 時間予約を発表しました。
    1 時間後にクエリ処理キャパシティを予約して解放できるようになったため、需要が時間とともに変化するワークロードのコストを最適化するのが簡単になりました。
  • AWS Data Exchange がプロバイダー生成通知を開始
    AWS Data Exchange がプロバイダー生成通知の一般提供を開始したことを発表しました。
    今回の発表により、AWS Data Exchange データプロバイダーは、自社のデータセットに関連する重要なイベントについて購読者に通知できるようになります。
    この機能により、プロバイダーは体系的な方法で購読者に連絡しやすくなり、購読者は資格のあるデータに関連するイベントをプロバイダー間で一貫して処理できるようになります。

ビジネスアプリケーション

  • Amazon Connect が、統合エージェントワークスペースでサードパーティアプリケーション (プレビュー) をサポート
    Amazon Connect では、サードパーティのアプリケーションを統合エージェントワークスペースに追加できるようになりました。
    これにより、エージェントはお客さまに最高のサービスを提供するためのあらゆるものをすぐに利用できるようになります。
    Amazon Connect の組み込み機能を、自社開発のアプリケーション (保険契約ポータルなど) またはベンダが構築したアプリケーション (出荷注文追跡システムなど) と組みあわせて使用することで、情報を統合エージェントワークスペースエクスペリエンスに統合し、コンテキストの切り替えや関連するエラーを減らすことができます。
  • Amazon Connect が、外部サードパーティ通話用の連絡先記録とイベントを提供
    Amazon Connect では、外部のサードパーティ電話番号への通話や転送に関する連絡先記録とリアルタイムの連絡イベントが提供されるようになりました。
    これらの新しい連絡先記録は、レポート、請求調整、分析に使用できます。
    第三者からの電話の問い合わせイベントを使用して、連絡先のライフサイクルアクティビティ(第三者との通話など)をリアルタイムで監視および追跡するための分析ダッシュボードを作成できます。
  • AWS Supply Chain Demand Planning の製品ライフサイクルサポートを発表
    AWS Supply Chain Demand Planning ユーザは、製品の導入段階と廃止段階に関する予測パラメータを設定して、予測の精度を向上させることで、製品のアクティブなライフサイクルについてのみ予測が作成されるようにできます。
  • AWS Supply Chain Demand Planning に新しい永続予測機能を追加
    今日から、需要プランナーは、需要プランナーによる手動操作なしで、希望のスケジュールされた頻度で自動繰り返し(つまり、永続的)予測を構成できます。
    以前は、需要計画担当者は計画サイクルを手動で開始する必要がありました。
    今では、需要計画担当者は予測構成設定の一部として、下流の供給計画や流通計画などのタイムラインのニーズにあわせて、予測を生成して公開する頻度を定義できるようになりました。
    例えば、需要プランナーは、特定の日、時間、タイムゾーンだけでなく、予測間隔 (週単位または月単位) も設定できます。
    定義した設定に基づいて、現在の計画サイクルが Amazon S3 に公開され、新しい計画サイクルが開始されます。
  • AWS AppFabric が GitHub と ServiceNow をサポート
    AWS AppFabric は 2 つの新しい Software as a Service (SaaS) アプリケーション、GitHub と ServiceNow のサポートを発表しました。
    今から、IT 管理者やセキュリティアナリストは AWS AppFabric を使用して、これらの 2 つの追加アプリケーションからのエンリッチ化され正規化された SaaS 監査ログを集約したり、各アプリケーションのエンドユーザアクセスを監査したりすることができます。
    今回の発表により、組織全体で使用されている AWS AppFabric がサポートするアプリケーションが拡張されます。

コンピューティング

  • Amazon EC2 ML用 Capacity Blocksの一般提供
    Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) ML用 Capacity Blocks の一般提供を発表しました。
    EC2 Capacity Blocks を使用して、機械学習 (ML) ワークロードの実行に必要な時間だけ、Amazon EC2 UltraCluster の GPU インスタンスを将来の日付用に予約することができます。
    これは容量を予約する革新的な方法で、GPU インスタンスが将来そのインスタンスに必要な時間だけ利用可能になるようにスケジュールできます。
  • AWS Blu Age Runtime on Amazon EC2 が、新しい AWS リージョンと新しいビルド、ロギング、アラート機能を追加
    AWS Mainframe Modernization with AWS Blu Age Runtime on Amazon EC2 は、さらに 5 つの AWS リージョンで利用できるようになり、ビルド、ランタイムロギング、請求アラートなどの新機能が追加されました。
  • AWS App Runner がパブリックインバウンドトラフィックのインターネットプロトコルバージョン 6 (IPv6) をサポート
    AWS App Runner は、パブリック App Runner サービスエンドポイントの IPv6 ベースのトラフィックをサポートするようになりました。
    これにより、お客さまは IPv6 経由で App Runner サービスエンドポイントにアクセスできるようになりました。
    これにより、お客さまは IPv6 コンプライアンス要件を満たすことができ、IPv4 と IPv6 間のアドレス変換を処理する必要がなくなります。
  • 8 つの新しい Amazon EC2 ベアメタルインスタンスのご紹介
    Amazon EC2 C7i、M7i、R7i、R7iz のベアメタルインスタンスが利用可能になりました。
    Amazon EC2 M7i、C7i、R7i インスタンスは、AWS でのみ提供される、カスタムの第4世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサーを搭載しており、他のクラウドプロバイダーが使用している同等の x86 ベースの Intel プロセッサーよりも最大 15% 優れたパフォーマンスを提供します。
    Amazon EC2 R7iz インスタンスは、オールコアのターボ周波数が 3.9 GHz の、クラウドで最速の Sapphire Rapids ベースのインスタンスです。

コンテナ

  • Finch が macOS で一般公開
    開発者が macOS で Linux コンテナをビルド、実行、公開できるようにするオープンソースのコマンドラインツールである Finch の一般提供を発表しました。
    今回のリリースでは、Finch を使いはじめるための Finch 関連の情報、チュートリアル、その他のリソースを全て見付けるのに役立つWebサイトも公開します。

データベース

  • Amazon RDS for SQL Server が db.t3. micro インスタンスをサポート
    Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server は、全ての商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで db.t3.micro インスタンスをサポートするようになりました。
    これにより、AWS の新規のお客さまには、現在の AWS 無料利用枠に含まれている db.t2.micro インスタンスに加えて、より多くのオプションが提供されています。
  • Amazon RDS for Oracle が 2023 年 10 月リリースアップデートをサポート
    Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle は、Oracle Database バージョン 19c および 21c の 2023 年 10 月リリースアップデート (RU) をサポートするようになりました。
  • Amazon RDS for MySQL が、新しいマイナーバージョン 5.7.44 をサポート
    Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL は MySQL マイナーバージョン 5.7.44 をサポートするようになりました。
    MySQL コミュニティによって追加されたセキュリティパッチ、バグ修正、パフォーマンスの向上を活用するには、最新のマイナーバージョンにアップグレードすることをお勧めします。

デベロッパーツール

  • Amazon CodeCatalyst が新しいユーザロールを発表
    Amazon CodeCatalyst で利用可能な 4 つの新しいユーザロール (スペース、パワーユーザ、スペース制限付きアクセス、プロジェクトレビュー担当者、プロジェクト読み取り専用) を発表しました。
    Power ユーザロールには、プロジェクトを作成し、AWS アカウントを追加する権限があります。
    スペース制限付きアクセスロールはスペースメンバーのデフォルトロールで、スペースプロジェクトを一覧表示する権限があります。
    プロジェクトレビュー担当者ロールには CodeCatalyst 課題の使用とプルリクエストの承認を行う権限がありますが、ソースコードやワークフローの変更権限はありません。
    読み取り専用ロールでは、プロジェクトリソースへの読み取り専用アクセスが付与され、作成、更新、削除の権限はありません。

機械学習

  • Amazon SageMaker が地理空間処理ジョブをサポート
    Amazon SageMaker は地理空間処理ジョブをサポートするようになり、データサイエンティストや ML エンジニアが惑星規模の ML ワークロードを簡単に実行できるようになりました。
    このような大規模なワークロードを実行するために、お客さまは都市ブロックを処理する数十のインスタンスから、惑星規模の処理では数千のインスタンスまで拡張可能な、柔軟なコンピューティングクラスタを必要としています。
    自分で計算クラスタを手動で管理するのは、時間もコストもかかります。
    さらに、地理空間データへのアクセス、処理、視覚化のための標準化された環境の構築と維持は、複雑で時間と費用がかかります。

マネジメントとガバナンス

  • AWS Trusted Advisor が AWS Config を利用した 64 個の新しいチェックを追加
    AWS Trusted Advisor には、オペレーショナル・エクセレンス・チェックの新しいカテゴリが追加され、AWS Config と統合され、全てのカテゴリで 64 件の新しいベストプラクティスチェックが導入されました。
    Trusted Advisor は、コスト最適化、パフォーマンス、レジリエンス、セキュリティ、オペレーショナルエクセレンス、サービス制限などのカテゴリでベストプラクティスチェックを行い、お客さまの AWS 環境を継続的に評価し、ベストプラクティスからの逸脱を修正するためのアクションを推奨します。
    新しいベストプラクティスチェックは、AWS Config マネージドルールに基づいています。
    これは、AWS リソースのコンプライアンス状態を評価するために使用される事前定義済みのカスタマイズ可能なルールです。
  • AWS Resilience Hub が AWS Step Functions をサポート
    AWS Resilience Hub では、アプリケーションの耐障害性を評価する際に AWS Step Functions リソースの評価サポートが追加されています。
    Resilience Hub では、アプリケーションの耐障害性を定義、検証、追跡できる 1 つの場所が提供されるため、ソフトウェア、インフラストラクチャ、運用上の中断による不必要なダウンタイムを回避できます。
    AWS Step Functions は、開発者が AWS サービスを使用して分散アプリケーションの構築、プロセスの自動化、マイクロサービスの調整、データおよび機械学習 (ML) パイプラインの作成を行うのに役立つビジュアルワークフローサービスです。
  • AWS Config が高度なクエリで 41 種類の新しいリソースタイプをサポート
    AWS Config は、高度なクエリで 41 種類の新しいリソースタイプをサポートしています。
    AWS Config 内の高度なクエリは、AWS リソースの現在の設定メタデータとコンプライアンス状態を設定プロパティに基づいて検索できる機能です。

配信メディアサービス

  • AWS Elemental MediaTailor が 7 つのリージョンで利用可能に
    AWS Elemental MediaTailor は、ヨーロッパ (パリ)、ヨーロッパ (ストックホルム)、カナダ (中部)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (大阪)、アジアパシフィック (メルボルン)、南米 (サンパウロ) の各リージョンでご利用いただけるようになりました。
    これらのリージョンのコンソールまたは API エンドポイントを使用して MediaTailor を設定および操作できるようになりました。
  • AWS Elemental MediaPackage がマニフェスト設定オプションを拡張
    新しい AWS Elemental MediaPackage フィルタ設定オプションを使用して、マニフェストフィルタリング、最初からやり直し、および時間遅延パラメーターの組み合わせを HLS マニフェストに適用できるようになりました。
    このオプションは、再生 URL でクエリ文字列を使用するのと同じ効果をマニフェストのコンテンツにもたらします。
  • AWS Elemental MediaPackage がアジアパシフィック (大阪) リージョンで利用可能に
    AWS Elemental MediaPackage がアジアパシフィック (大阪) リージョンで利用できるようになりました。
    これで、このリージョンのコンソールまたは API エンドポイントを使用して MediaPackage を設定および操作できるようになりました。

ネットワーキングとコンテンツ配信

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

  • IAM Access アナライザーポリシー生成により、200 以上の AWS サービスにまで適用範囲が拡大
    AWS Identity and Access Management (IAM) Access アナライザーポリシー生成のサポートが拡張され、開発者は AWS CloudTrail アクセスアクティビティに基づいてきめ細やかなポリシーを作成できるようになりました。
    新しく追加されたサービスには、AWS Auto Scaling、Amazon Redshift、Amazon Route 53 などのサービスからのアクションが含まれます。
    開発者がポリシー生成を開始すると、IAM Access Analyzer が動作を開始し、使用されたアクションを特定するために AWS CloudTrail ログを分析してポリシーを生成します。
    例えば、アプリケーションを構築する開発者は、アプリケーションに AWS リソースにアクセスする権限を付与したい場合があります。
    ポリシー生成を使用してきめ細やかなポリシーを作成し、アプリケーションロールの権限を必要な権限のみに制限することができます。
    生成されたポリシーが開発者の出発点となり、開発者はワークロードを実行するために必要な権限のみを簡単に付与できるようになります。
  • AWS IAM で、60 を超える追加サービスのアクション最終アクセス日情報を提供可能に
    AWS Identity and Access Management (IAM) では、IAM ロールの権限を調整するのに役立つ、60 を超える追加サービスのアクション最終アクセス日情報が提供されるようになりました。
    アクションの最終アクセス情報を使用して未使用の権限を特定し、IAM ロールのアクセスを、使用したアクションのみに絞り込むことができます。
    このリリースでは、AWS Auto Scaling、Amazon Redshift、Amazon Route 53 などのサービスのアクションの最終アクセス日情報を確認して、最小権限のベストプラクティスにさらに準拠できるようになりました。

ストレージ

  • Amazon S3 Object Lambda が Amazon Athena と統合
    Amazon S3 Object Lambda は Amazon Athena と統合されるようになり、クエリ中の S3 データを自動的に変更できるようになりました。
    S3 Object Lambda では、S3 GET、HEAD、LIST API リクエストに独自のコードを追加して、アプリケーションに返されるデータを変更することができます。
    例えば、Amazon Athena でクエリを実行すると、Lambda 関数を使用して機密データ列を自動的にマスクできます。
    Amazon Athena で S3 Object Lambda を使用すると、ソースデータの派生コピーを Amazon S3 に複数保持しなくても、さまざまなアプリケーションにあわせてデータをより簡単にカスタマイズできます。

 

以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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