Weekly AWS アップデート情報 - 2023/12/11~AWS Lambda functions が 12 倍速くスケールアップ可能に~

2023年12月11日掲載

キービジュアル

皆さま、こんにちは。

先週 (12/4~10) の主な AWS アップデート情報をお送りいたします。

目次

今週の注目アップデート

  • AWS Lambda functions が 12 倍速くスケールアップ可能に
    AWS Lambda functions は 12 倍の速度でスケールアップできるようになりました。
    この改善により、各関数は、アカウントの同時実行数の上限まで、10 秒ごとに同時実行数を 1,000 回までスケールアップできるようになりました。

分析

  • Amazon Redshift が、行レベルのセキュリティ強化を一般提供
    Amazon Redshift は、行レベルセキュリティ (RLS) ポリシーの CONJUNCTION TYPE サポートと、標準ビューとレイトバインディングビューでの RLS サポートを発表しました。
    これにより、きめ細やかなアクセス制御を適用し、もとになるデータが変化したりユーザ権限が変更された場合でも、ユーザが表示を許可された行にのみアクセスできるようにすることができます。
  • Amazon Redshift が SUPER データタイプの列サイズのサポートを 16 MB に拡張
    Amazon Redshift では、最大 16 MB のサイズの大きなオブジェクトを SUPER データタイプで保存できるようになりました。
    JSON、PARQUET、TEXT、CSV ソースファイルから取り込む場合、半構造化データまたはドキュメントを最大 16 MB の SUPER データ型の値としてロードできます。
    この機能拡張が行われる前は、SUPER データ型の半構造化データまたはドキュメントは最大 1 MB しか読み込めませんでした。
  • Amazon Redshift が Advisor のソートとディストリビューションに関する主な推奨事項の強化を発表
    Amazon Redshift では、Redshift Advisor が強化され、よりスマートで高速なソートとディストリビューションキーのレコメンデーションが生成されることを発表しました。
    今回の機能強化により、Redshift Advisor では新しい機械学習モデルを使用して、必要最小限の作業負荷を気にすることなく、これらの推奨をより早く行うことができます。
    Redshift の自動テーブル最適化により、ソートキーと分散キーレコメンデーションの両方が引き続き適用され、クエリパフォーマンスをより簡単かつ迅速に向上させることができます。
  • Amazon QuickSight が、並列インジェストにより SPICE インジェストのパフォーマンスを最大 4 倍向上可能に
    Amazon QuickSight は SPICE の取り込みパフォーマンスの強化を発表できることを嬉しく思います。
    SPICE が 1 TB または 10 億行ものデータセットをサポートしていることを考えると、以前は大規模なデータセットの取り込みプロセスに数時間以上かかることがありました。
    取り込みパフォーマンスの向上により、並列取り込みメカニズムを活用して、このような大規模なデータセットのデータ更新時間を大幅に短縮できます。
    以前は 3 時間以上かかっていたデータセットでは、取り込み時間が全体で最大 75% 短縮され、パフォーマンスが 4 倍向上するという目に見える改善が期待できます。
    Customer Managed Key を使用するデータセットでは、パフォーマンスがさらに向上します。
    お客さまインターフェースを変更する必要はありません。
    この機能のメリットは、リリースと同時にバックエンドでシームレスに有効になります。
  • Amazon OpenSearch Service のマイグレーションアシスタントを発表
    Amazon OpenSearch Service の移行アシスタントは、セルフマネージド OpenSearch および Elasticsearch クラスタを Amazon OpenSearch Service (マネージドクラスタとサーバレスコレクション) に簡単に移行できるように設計されたオープンソースの AWS ソリューションです。
  • Amazon FinSpace with Managed kdb Insights が、より幅広いお客さまのkdbアプリケーションをサポート
    Amazon FinSpace with Managed kdb Insights のお客さまは、汎用タイプの kdb クラスタを作成できるようになりました。
    これにより、単一の kdb プロセス内から、より多くの kdb 関数セットとデータストレージ構成がサポートされるようになりました。
    これにより、お客さまのさまざまなアプリケーションやプロセスを Managed kdb Insights 上で直接実行できるようになります。
  • Amazon FinSpace with Managed kdb Insights が TorQ フレームワークで動作可能に
    お客さまは TorQ フレームワークを使用して構築された kdb アプリケーションを Amazon FinSpace with Managed kdb Insights で直接実行できるようになりました。

アプリケーション統合

  • Amazon SNS が AWS CloudFormation による配信ステータスログの設定をサポート
    Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) では、トピックから購読者に送信されたメッセージの配信ステータスをログに記録できます。
    設定が完了すると、ログエントリは Amazon CloudWatch Logs に送信されます。
    メッセージの配信ステータスをログに記録すると、メッセージがエンドポイントに配信されたかどうか、エンドポイントの応答内容、メッセージの滞留時間を判断するのに役立ちます。
    これで、新規および既存の Amazon SNS トピックについて、AWS CloudFormation を使用して配信ステータスのロギングを設定できるようになりました。

ビジネスアプリケーション

  • Customer Profiles が、お客さまデータを実用的なインサイトに変える計算属性をリリース
    Amazon Connect Customer Profiles により、コンタクトセンターのマネージャは、お客さま行動データ (連絡先、注文、Web 訪問など) を、お客さまが好むチャネルなどの実用的なお客さまインサイトに変換する計算属性を作成できるようになりました。
    これにより、動的ルーティングの推進、IVR のパーソナライズ、より関連性の高いお客さまコンテキストのエージェントへの提供が可能になります。
    Amazon Connect 管理用 Web サイトでは、コンタクトセンターのマネージャはエンジニアリングリソースに頼ることなく、最近のお客さま行動(最終注文状況など)、行動パターン(優先チャネル、連絡頻度など)、お客さま価値(総注文額など)を特定するための計算属性を、数回クリックするだけで作成できます。
    コンタクトセンターのマネージャは、Customer Profiles Flowsブロックで計算属性を使用して、IVR(例えば、最終注文を使用して注文状況を確認するためのIVRメニューを先制的に提供する)、ルーティング(例えば、リピート発信者の待ち時間が短い別のキューにルーティングする)などのパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを設計し、ステップバイステップのガイドを通じてエージェントに提示できます。
    計算属性は、Customer Profiles が Amazon Connect、Salesforce などの SaaS アプリケーション、およびデータベースから同期およびマージする最新のお客さまデータに基づいて、常に最新の状態に保たれます。
  • Amazon Connect が応答済みまたは放棄された連絡先を測定する新機能をリリース
    Amazon Connect では、企業が 1 秒から 7 日までのカスタム時間しきい値を定義できるようになりました。
    これにより、リアルタイムメトリックページで一定時間内に応答または放棄された問い合わせの数を測定できます。
    例えば、これらのしきい値を使用して、4 秒以内に放棄した (ショート放棄とも呼ばれる) 連絡先の数を測定して、間違った IVR オプションを選択したか、間違った番号をダイヤルしたお客さまを特定できます。
  • Amazon Connect が、プログラムによるアクセスが可能な 24 件の連絡先およびエージェントメトリクスを追加
    Amazon Connect では、以前は履歴メトリクス UI でしか利用できなかった、24 件の連絡先とエージェントのパフォーマンスメトリクス (エージェントの回答率、アイドル時間、問い合わせ処理時間など) が GetMetricDataV2 API に追加されました。
    これらの連絡先とエージェントのメトリクスにより、企業はカスタムダッシュボードを作成して、保留時間が長い、問い合わせの回答率が低いなど、スーパーバイザーがエージェントのコーチングの機会を特定しやすくなります。

コンピューティング

  • Amazon EC2 Instance Connect が RHEL、CentOS、macOS をサポート
    セキュアシェル (SSH) を使用してインスタンスに接続するシンプルで安全な方法である Amazon EC2 Instance Connect は、Amazon Linux と Ubuntu に加えて、RedHat Enterprise Linux (RHEL)、CentOS、macOS をサポートします。
  • AWS Lambda が Lambda コンソール経由で Amazon RDS と RDS Proxy に簡単に接続可能に
    AWS Lambda では、お客さまが Lambda コンソールから Lambda 関数を Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) と Amazon RDS Proxy の両方に直接接続できるようになりました。
    お客さまはガイド付きワークフローを使用して、Lambda 関数を新規または既存の RDS データベースインスタンスまたは RDS Proxyに接続できるようになりました。
    セットアップの一部として、AWS Lambda は安全でスケーラブルな接続を可能にする関連ネットワーク設定も自動的にセットアップするようになりました。

データベース

  • AWS DMS がターゲットエンドポイントとして Amazon Relational Database Service for Db2 をサポート
    AWS Database Migration Service (AWS DMS) は、サポートされているターゲットエンドポイントに Amazon Relational Database Service (RDS) Db2 を追加しました。
    この更新により、セルフマネージドの Db2 ワークロードを Amazon RDS for Db2 に簡単に移行できるようになりました。
    Amazon RDS for Db2 はマネージドサービスとして、クラウドでの Db2 データベースのセットアップ、運用、スケーリングを簡素化します。

デベロッパーツール

  • AWS CodeDeploy が Amazon EC2 のゾーンデプロイメントを提供
    AWS CodeDeploy では、アプリケーションを一度に 1 つのアベイラビリティーゾーン (AZ) でデプロイできるようになりました。
    ゾーンデプロイと呼ばれるこのデプロイは、AWS リージョン内の他の AZ に影響を与えることなく、1 つの AZ に不利なインプレースアプリケーションデプロイメントがもたらす影響を 1 つの AZ に分離します。

IoT

機械学習

  • 新しい AWS AI Service Cards を発表-責任ある AI を推進する
    新しい AWS AI Service Cards を発表できることを嬉しく思います。
    これは、透明性を高め、お客さまが AWS AI サービスを責任を持って使用する方法を含め、AWS AI サービスをよりよく理解できるようにするためのリソースです。
    AI サービスカードは責任ある AI 文書の一種で、意図されたユースケースや制限事項、責任ある AI 設計の選択、AI サービスのデプロイと運用のベストプラクティスに関する情報を 1 か所で見付けることができます。
    これらは、公平性、説明可能性、真実性と堅ろう性、ガバナンス、透明性、プライバシーとセキュリティ、安全性、制御性を備えた責任ある方法でサービスを構築するために当社が実施する包括的な開発プロセスの一部です。
  • Amazon Textract が AnalyzeDocument-Forms のアップデートを発表
    Amazon Textract は、あらゆるドキュメントや画像からテキスト、手書き、データを自動的に抽出するマネージド型機械学習サービスです。
    お客さまからのフィードバックに基づいて、基盤となる機械学習モデルを定期的に改善し、精度をさらに向上させています。
    AnalyzeDocument API を介して利用できるフォーム機能の品質強化を発表できることを嬉しく思います。
  • Amazon SageMaker Canvas が包括的なデータ準備機能をサポート
    Amazon SageMaker Canvas は、Amazon SageMaker Data Wrangler による包括的なデータ準備機能をサポートするようになりました。
    50 以上のデータソースから表形式、時系列、画像、テキストデータをインポートし、データ品質レポートとインサイトレポートを生成し、300 種類以上の組み込み演算子を使用してデータを変換し、機械学習 (ML) モデルを構築して使用できるようになりました。
    これらは全てコードを記述しなくても可能です。
    この統合により、SageMaker Canvas を使用して ML のデータ準備を数週間から数分に短縮できます。
  • Amazon Rekognition が、精度の向上とレイテンシの短縮を目的とする Face API バージョン 7 をリリース
    Amazon Rekognition の顔ベースの機能により、お客さまは画像や動画に含まれる顔を大規模に分析できます。
    お客さまはこれらの機能を使用して、ID 検証やメディア分析など、さまざまなユースケースをサポートできます。
    Amazon Rekognition は Faces バージョン 7 をリリースしました。
    このバージョンでは、ほぼリアルタイムの顔検出、比較、検索機能の精度がさらに向上し、待ち時間が短縮されます。
  • Amazon Rekognition が Face Liveness の精度とユーザエクスペリエンスを向上
    Amazon Rekognition Face Liveness を使用すると、アプリケーションプロバイダーは、サービスにアクセスしているユーザが実在の人物なのか、それとも顔を偽装して別の ID になりすましたり、認識されないようにしようとしている悪意のある人物なのかをリアルタイムで検出できます。
    フェイススプーフには、プレゼンテーション攻撃(印刷された写真をカメラに映し出すなど)やデジタルインジェクション攻撃(カメラをバイパスするソフトウェアを使用するディープフェイクビデオなど)があります。
    Amazon は Rekognition Face Liveness の新しいバージョンをリリースしました。
    これにより、攻撃を検知する際のモデル精度が向上し、新しいユーザインターフェース (UI) が提供され、正規ユーザのエクスペリエンスが効率化されます。
  • Amazon Q が AWS Console Mobile App for iOS で利用可能に (プレビュー)
    AWS コンソールモバイルアプリケーションでの Amazon Q のパブリックプレビューを発表します。
    AWS Console Mobile App for iOS を使用する AWS のお客さまは、AWS コンソールモバイルアプリケーションの生成 AI アシスタントである Amazon Q を使用して AWS サービスについて質問したり、音声入力および出力機能を備えたモバイルフレンドリーなユーザインターフェースで簡潔で信頼できる回答を受け取ったりできるようになりました。
    AWS コンソールモバイルアプリケーションの Amazon Q は Android でも利用できるようになりました (23 年 11 月 28 日に発表)。

マネジメントとガバナンス

  • Amazon CloudWatch メトリクスストリームが OpenTelemetry 1.0.0 をサポート
    Amazon CloudWatch は、CloudWatch メトリクスストリームの新しい出力形式として OpenTelemetry Protocol (OTLP) 1.0.0 仕様のサポートを発表しました。
    メトリクスストリームを使用すると、任意の送信先に、ほぼリアルタイムのメトリクスストリームを連続的に作成できます。
  • Amazon CloudWatch がクロスアカウントメトリクスインサイトをサポート
    Amazon CloudWatch は、クロスアカウントオブザーバビリティのメトリクスインサイトをサポートするようになりました。
    Amazon CloudWatch のクロスアカウントオブザーバビリティにより、メトリクスインサイトを使用して、リージョン内の複数のアカウントにまたがるアプリケーションの監視とトラブルシューティングを行うことができます。
  • AWS Resilience Hub で、お客さまが ISO と SOC に準拠するためのサポートを拡張
    AWS Resilience Hub には、国際標準化機構 (ISO) とシステムおよび組織統制 (SOC) の認証が追加されました。
    会社およびお客さま情報の機密性、完全性、可用性に影響する情報セキュリティリスクが適切に管理されていることを確認するために、統制に関する広範な監査を通じて認証を維持しています。

メディアサービス

移行と転送

  • AWS Migration Hub Orchestrator が Amazon ECS へのアプリケーションのリプラットフォームをサポート
    AWS Migration Hub Orchestrator では、.NET アプリケーションと Java アプリケーションの再プラットフォーム化のサポートが AWS Fargate の Amazon Elastic Container Service (ECS) に追加され、ガイド付きのエクスペリエンスでアプリケーションを簡単にコンテナ化できるようになりました。
    定義済みのリプラットフォームテンプレートに基づいてオーケストレーションワークフローを作成し、Amazon EC2 インスタンスまたはアプリケーションアーティファクトを Amazon S3 から選択し、ワークフローを実行して AWS Fargate の Amazon ECS にアプリケーションをコンテナ化してデプロイすることで、俊敏性と運用効率を向上させることができます。
  • AWS Mainframe Modernization が、マネージドランタイム用の新しいコントロールを導入
    AWS Mainframe Modernization には、サービスのクラウドネイティブでフルマネージド型のランタイムの制御、可視性、運用管理を強化する新機能が追加されました。
    機能には、トランザクション設定の表示、データセットのインポートとメタデータの表示、追加の監視指標、アドホックバッチ送信、および追加のバッチユーティリティが含まれます。
    お客さまは、トランザクション管理、パフォーマンス監視、データセット管理、バッチ操作に関連するユースケースにとって有益であることに気付くでしょう。

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

  • AWS Secrets Manager が 99.99% のSLAを発表
    AWS Secrets Manager のサービスレベルアグリーメント(SLA) を更新したことを発表しました。
    これにより、より強力な可用性保証が約束されます。
    毎月の請求サイクルにおいて、各 AWS リージョンの月間稼働率が 99.99% 以上 (「サービスコミットメント」) となるよう、商業的に合理的な努力を払います。
    AWS Secrets Manager がサービスコミットメントを満たさない場合、AWS Secrets Manager SLA に記載されているサービスクレジットを受け取る資格があります。

 

以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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