Weekly AWS アップデート情報 - 2024/3/18～Anthropic の Claude 3 Haiku モデルが Amazon Bedrock で利用可能に～

コンピューティング

• Amazon EC2 が AMI の登録またはコピー時にタグ付けをサポート
  Amazon EC2 では、EBS スナップショットから AMI を作成するとき、または同じまたは異なる AWS リージョン内の AMI をコピーするときに、Amazon マシンイメージ (AMI) にタグを付けることができるようになりました。
  タグはシンプルなキーと値のペアで、AMI などの AWS リソースに割り当てることができるため、リソースの整理、検索、識別、コスト配分レポートの作成、アクセスの制御が容易になります。

• AWS ParallelCluster 3.9 が RHEL 9、Rocky Linux 9、および動的クラスタ容量更新をサポート
  AWS ParallelCluster 3.9 が一般公開されました。
  このリリースの主な機能には、Red Hat Enterprise Linux 9 (RHEL9)、Rocky Linux 9 のサポートや、クラスタのコンピューティング容量を停止せずにサイズを変更できる機能などがあります。
  このリリースのその他の重要な機能は次の通りです。
  ・クラスタを停止せずに AWS にユーザ定義のファイルシステムをマウント可能
  ・デフォルトのクラスタユーザの sudo 権限を無効化

• AWS Batch が、RUNNABLE 状態で停止したジョブを検出して対応するためのアラートをサポート
  AWS Batch は、RUNNABLE 状態で停止したジョブに対して、バッチジョブキューでブロックされた CloudWatch イベントをサポートするようになりました。
  お客さまは EventBridge を使用してアクションを自動化し、スタックしたジョブに対してアクションを実行できるようにすることができます。
  さらに、お客さまは CreateJobQueue および UpdateJobQueue API から jobStateTimeLimitActions パラメーターを設定して、スタックしたジョブを終了してキュー内の背後のジョブのブロックを解除できます。

データベース

• Amazon Timestream for InfluxDB が一般公開
  新しい時系列データベースエンジンである Amazon Timestream for InfluxDB の一般提供を発表しました。
  Timestream for InfluxDB により、アプリケーション開発者や DevOps チームは、オープンソース API を使用するリアルタイムの時系列アプリケーション向けに、フルマネージド型の InfluxDB データベースを AWS 上で簡単に実行できます。

• Amazon RDS for SQL Server が 2019 CU25 と 2022 CU11 のマイナーバージョンをサポート
  Microsoft SQL Server の 2 つの新しいマイナーバージョンが Amazon RDS for SQL Server で利用可能になり、パフォーマンスの強化とセキュリティ修正が行われました。
  Amazon RDS for SQL Server は、エクスプレス、Web、スタンダード、エンタープライズエディションで SQL Server 2019 と 2022 のこれらの最新のマイナーバージョンをサポートするようになりました。

• Amazon RDS for Db2 が追加リージョンで X2iedn インスタンスのサポートを拡張
  Amazon RDS for Db2 は、追加のリージョンでメモリ最適化 X2iedn DB インスタンスのサポートを拡張します。
  X2iedn インスタンスは、メモリ集中型、読み取り負荷の高い、高スループットの書き込み操作に適しています。
  今回の追加リージョンは以下の通りです。
  米国東部 (オハイオ) 米国西部 (北カリフォルニア) アフリカ (ケープタウン) アジアパシフィック (ムンバイ) アジアパシフィック (ハイデラバード) アジアパシフィック (シンガポール) アジアパシフィック (ジャカルタ) アジアパシフィック (東京) アジアパシフィック (ソウル) アジアパシフィック ( 大阪） ヨーロッパ（ロンドン） ヨーロッパ（パリ） ヨーロッパ（スペイン） 南米（サンパウロ）

• Amazon DynamoDB ローカルがJetty 12 と JDK 17 へアップグレード
  Amazon DynamoDB 用の DynamoDB ローカルが Jetty 12 と JDK 17 にアップグレードしました。
  開発とテストのユースケースで DynamoDB local の最新の更新と機能を活用できるように、最新バージョンの DynamoDB local を実行することをお勧めします。

デベロッパーツール

• AWS Fault Injection Service が実験のターゲットプレビューを発表
  AWS Fault Injection Service (FIS) では、FIS テストを開始する前にターゲットリソースをプレビューして、テストが正しく構成されていることを確認できるようになりました。
  FIS API では、ターゲットのプレビューに加えて、実験、実験テンプレート、アクションの ARN を応答で返すようになったため、これらのリソースを一意に識別するために必要な情報を得ることができます。

エンドユーザーコンピューティング

• Amazon WorkSpaces インスタンスを CloudWatch Automatic ダッシュボードで監視可能に
  Amazon CloudWatch Automatic ダッシュボードを使用して、WorkSpaces インスタンスのパフォーマンスと状態の全体像を把握できるようになりました。
  これにより、WorkSpaces 管理者はすぐに WorkSpaces メトリクスのモニタリングを開始し、問題とその潜在的な原因を特定できます。
  CloudWatch Automatic ダッシュボードを出発点として使用し、モニタリングのニーズにあわせて独自のカスタムダッシュボードを作成することもできます。

ウェブとモバイルのフロントエンド

• Amazon SES が、完全認証された送信を実現するためのガイド付きオンボーディングを提供
  Amazon Simple Email Service (SES) は2024 年に Gmail と Yahoo Mail によって導入された認証要件をお客さまが満たせるように、ガイド付きオンボーディングウィザードをアップデートしました。
  SES のオンボーディングウィザードでは、送信者の ID の検証、ドメインからのカスタムメールの設定、DMARC レコードをまだ持っていない場合は公開するといった手順をお客さまに案内するようになりました。
  これにより、お客さまは SES で認証済みメールを送信するのがさらに簡単になります。

機械学習

• SageMaker Canvas を使用して予測モデルと微調整された 基盤モデル を運用可能に
  Amazon SageMaker Canvasは、モデルレジストリの統合を時系列予測モデルとSageMaker JumpStartを利用した微調整された基盤モデルにまで拡張しました。
  ワンクリックで、Amazon SageMaker Canvas に組み込まれたこれらの ML モデルを SageMaker モデルレジストリに登録できるため、本番環境へのデプロイが簡単になります。
  今回の機能強化により、モデルレジストリーの統合が、回帰/分類表モデル、CV/NLP モデルなど、Canvas でサポートされている全ての問題タイプに拡張されました。
  ML モデルを構築して予測を生成するためのコード不要のツールである Canvas は、本番環境における ML モデルの運用を合理化することで、ML の民主化を続けています。

マネジメントとガバナンス

• SAP S/4HANA Foundation と S/4HANA 2023 の AWS へのデプロイの自動化を可能に
  AWS Launch Wizard では、SAP S/4HANA Foundation アプリケーションと SAP S/4HANA 2023 のデプロイを自動化できるようになりました。
  今回のローンチでは、API またはコンソールベースのアプローチを使用して SAP HANA、SAP NetWeaver、SAP BW/4HANA、SAP S/4HANA 2020、2021、2022 のデプロイを自動化できる既存の起動ウィザード機能が拡張されます。

• CloudWatch Container Insights が EKS 上の NVIDIA GPU のオブザーバビリティを提供
  EKS のオブザーバビリティが強化された Amazon CloudWatch Container Insights は、NVIDIA GPU から重要なヘルスメトリクスとパフォーマンスメトリクスを自動検出して自動ダッシュボードに表示し、AI/ML ワークロードの問題の切り分けとトラブルシューティングを迅速に行えるようになりました。
  Container Insights はオブザーバビリティが強化されているため、インフラストラクチャの健全性に関するすぐに使える傾向やパターンが得られ、ダッシュボードやアラームを手動で設定する手間が省け、時間と労力を節約できます。

• Amazon CloudWatch Synthetics 用の Synthetics NodeJS ランタイムバージョン 7.0 と Synthetics Python ランタイムバージョン 3.0 を発表
  Amazon CloudWatch Synthetics は、新しいランタイムバージョンリリースを発表しました。
  NodeJS ランタイム用の syn-nodejs-puppeteer-7.0 と Python ランタイム用の syn-python-selenium-3.0 です。
  NodeJS ランタイムのアップデートには、Puppeteer (v21.9.0) と Chromium (v121.0.6167.0.85) への依存関係のアップグレードが含まれています。
  Python ランタイムのアップデートには、Chromium と Chromedriver (v121.0.6167.85) への依存関係のアップグレードが含まれています。

• Amazon CloudWatch Synthetics が Canaryの実行に関する 30 日間の履歴データをサポート
  Amazon CloudWatch Syntheticsは Canary と呼ばれるコードスニペットを使用してお客さま体験を継続的に検証する外部モニタリング機能で、合格または失敗したCanary 実行の履歴データを、7日間から30日に拡張しています。
  Canary 実行のスクリーンショット、HAR ファイル、実行履歴のログファイルなどのトラブルシューティングアーティファクトを最大 30 日間表示できるため、CloudWatch コンソールで Canary 実行の失敗パターンが持続的か断続的かを簡単に特定できます。

• AWS CloudFormationが、スタック操作の新しい検証チェックにより、開発からテストまでのサイクルを短縮
  AWS CloudFormation では、無効なリソースプロパティエラーについてお客さまのスタックの操作を事前に検証できるようになり、デプロイエクスペリエンスが向上しました。
  お客さまには、テンプレートのスペルミスなどの問題が原因でスタック操作が失敗するというフィードバックが早期に得られます。
  今回の発表により、お客さまはスタック運用を成功させるために必要なステップを最小限に抑え、失敗を迅速に解決できるようになります。

• AWS CloudFormation で最大 40% 高速化されたスタック作成を体験してください
  AWS CloudFormation では、スタック作成速度が最大 40% 向上し、新しいスタック作成イベント 「CONFIGURATION_COMPLETE」 が導入されました。
  このイベントはスタックレベルとリソースレベルの両方で使用できます。

ネットワーキングとコンテンツ配信

• Application Load Balancer が、HTTP クライアントのキープアライブ期間を設定可能に
  Application Load Balancer (ALB) では、クライアントとロードバランサ間の通信の HTTP クライアントキープアライブ期間を柔軟に設定できるようになりました。
  この機能では、キープアライブ値を設定してクライアントエクスペリエンスを最適化できます。

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

• Amazon Verified Permissions が認可 API のデフォルトクォータを引き上げ
  Amazon Verified Permissions は、IsAuthorized と IsAuthorizedWithToken API のデフォルトクォータを 1 秒あたり 30 トランザクションから 200 トランザクション/秒 (TPS) に引き上げました。
  アプリケーションはこれらの API を呼び出して認可の決定をリクエストできます。
  デフォルトの TPS を増やすと、ゼロトラストの原則に従い、お客さまはユーザのアクションを継続的に承認できるようになります。

ストレージ

• Mountpoint for Amazon S3 CSI ドライバが Bottlerocket をサポート
  Mountpoint for Amazon S3 コンテナストレージインターフェース (CSI) ドライバは、コンテナ専用の Linux ベースのOSである Bottlerocket をサポートするようになりました。
  この統合により、Kubernetes アプリケーションでは Bottlerocket のイミュータブルルートファイルシステム、低い管理オーバーヘッド、AWS サービスとの統合の恩恵を受けると同時に、Amazon S3 でデータを読み書きするための高い総スループットを実現できます。

• Amazon S3 on Outposts はオブジェクト API リクエストのファーストバイトレイテンシーを削減
  Amazon S3 on Outposts は AWS IAM アクセス権限をローカルにキャッシュするようになり、AWS Outposts で実行されるアプリケーションのパフォーマンスが向上しました。
  このローカルキャッシュにより、親 AWS リージョンの認証および承認操作によるファーストバイトレイテンシーの変動がなくなり、オブジェクト API リクエストのパフォーマンスが向上します。

• Amazon S3 Connector for PyTorch が PyTorch Lightning によるチェックポイントの書き込みをサポート
  Amazon S3 Connector for PyTorchでは、PyTorch Lightning モデルのチェックポイントを Amazon S3 に直接保存できるようになり、機械学習トレーニングジョブのコストとパフォーマンスが向上しました。
  PyTorch Lightning は、PyTorch を使ったトレーニング用の高レベルのインターフェースを提供するオープンソースフレームワークです。
  Amazon S3 Connector for PyTorch は S3 リクエストを自動的に最適化して、トレーニングワークロードのデータ読み込みとチェックポイントのパフォーマンスを向上させます。
  PyTorch Lightning モデルのチェックポイントの保存は、Amazon EC2 インスタンスストレージに書き込むよりも最大 40% 高速です。

• Amazon EFS が最大 20 ギガビット/秒のスループットをサポート
  Amazon Elastic File System (Amazon EFS) は、ファイルシステムあたりのスループットを最大 20 GiB/秒の読み取りスループットと最大 5 GiB/秒の書き込みスループットに向上させました。

• AWS Backup が Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive の復元テストをサポート
  AWS Backup は、Amazon EBS Snapshots Archive の復元テストのサポートを発表しました。
  AWS Backup 復元テストは、サポートされている AWS リソースのバックアップに対し、自動的かつ定期的な復元テストを行うのに役立ちます。
  AWS Backup は、AWS サービスとハイブリッドワークロード全体のデータ保護を一元化および自動化する完全マネージド型サービスです。
  今回のローンチにより、AWS Backup のお客さまは、起こりうるデータ損失イベントに備えるための復旧準備状況をテストし、Amazon EBS Snapshots Archive の復元ジョブの所要時間を測定して、コンプライアンスまたは規制要件を満たすことができます。

以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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