Weekly AWS アップデート情報 - 2024/4/30 ~Amazon Bedrock が多数のアップデート~

2024年4月30日掲載

キービジュアル

皆さま、こんにちは。

先週 (2024/4/22~28) の主な AWS アップデート情報をお送りいたします。

目次

今週の注目アップデート

  • Meta Llama 3 が Amazon Bedrock で利用可能に
    Metaの Llama 3 モデル、Llama 3 8B と Llama 3 70B に Amazon Bedrock でアクセスできるようになりました。
    Meta Llama 3 は、生成系AIアプリケーションを構築、実験、責任を持ってスケーリングできるように設計されています。
    これら 2 つの新しい Llama 3 モデルを Amazon Bedrock で使用できるようになり、ユースケースにあわせてさらに多くの最上位の基盤モデルを簡単に試して評価できるようになりました。
  • Amazon Bedrock のエージェントが Anthropic Claude 3 Haiku と Sonnet をサポート
    Amazon Bedrock エージェントを使用すると、開発者は幅広いユースケースの複雑なタスクを完了し、企業のナレッジソースに基づいて回答を提供できる生成系AIベースのアプリケーションを作成できます。
    複雑なタスクを高精度で完了するには、基礎となる基盤モデル (FM) の推論能力が重要な役割を果たします。
  • Amazon Bedrock がエージェントの作成を簡素化し、アクショングループの呼び出しに「Return of Control」 を追加
    開発者がエージェントを簡単に構築できるよう、簡素化されたスキーマと「Return of Control」のサポートを導入します。
    これにより、開発者はアクション スキーマを定義し、エージェントがアクションを呼び出すたびにコントロールを取り戻すことができます。
    これにより、開発者は、すでに利用可能な Lambda アプローチに加えて、ビジネス ロジックを実装するためのより多くのオプションを提供します。
    さらに、「Return of Control」により、開発者はオーケストレーション フローを継続しながら、時間のかかるアクションをバックグラウンドで実行 (非同期実行) できるようになります。
  • Amazon Bedrock の「モデル評価」が一般公開
    Amazon Bedrock の「モデル評価」では、ユースケースに最適な基盤モデルを評価、比較、選択できます。
    Amazon Bedrock では、自動評価と人間による評価のいずれかを選択できます。
    精度、堅ろう性、毒性などの指標については、事前定義されたアルゴリズムによる自動評価を使用できます。
    さらに、これらの指標や、親しみやすさ、スタイル、ブランドボイスへの適合性などの主観的でカスタムな指標については、数回クリックするだけで人間による評価ワークフローを設定できます。
    人間による評価ワークフローでは、自社の従業員や 管理するチームをレビュー担当者として活用できます。
    モデル評価では、厳選された組み込みのデータセットが提供されますが、独自のデータセットを使用することもできます。
  • Amazon Bedrock の ナレッジベース が複数のデータソースをサポート
    Amazon Bedrock の ナレッジベース は、フルマネージド型の検索拡張生成(RAG)機能です。
    これにより、基盤モデル(FM)を社内のデータソースに接続して、より適切で正確な回答を提供できます。
    ナレッジベース では、複数のアカウントにわたる複数のデータソースの追加がサポートされるようになりました。
  • Amazon Bedrock の ナレッジベース が単一ドキュメントへの質問を簡単に
    Amazon Bedrock のナレッジベースでは、基盤モデル (FM) を社内のデータソースに接続して、より関連性が高く、状況に応じた正確な回答を提供できます。
    ナレッジベース (KB) では、1 つのドキュメントで安全にチャットするための、設定不要のリアルタイムかつ低コストの方法が提供されるようになりました。
  • Amazon Bedrock が新しい安全性とプライバシー制御を備えた「ガードレール」を一般提供
    Amazon Bedrock の「ガードレール」が一般公開されました。
    これにより、お客さまはユースケースと責任あるAIポリシーに基づいて、大規模言語モデル(LLM)全体に保護手段を実装できます。
    お客さまは、さまざまなユースケースにあわせて複数のガードレールを作成し、複数の LLM に適用できます。
    これにより、生成系AIアプリケーション全体で一貫したユーザエクスペリエンスが提供され、安全制御が標準化されます。
  • Amazon Bedrock がカスタムモデルのインポート機能を追加 (プレビュー)
    Amazon Bedrock でカスタマイズされたモデルをインポートして、生成系AIアプリケーションの開発を加速できるようになりました。(プレビュー)
    この新機能により、Amazon Bedrock 内で以前にカスタマイズしたモデル資産を活用し、Bedrock の既存のモデルと同じフルマネージド方式で使用できます。
    Llama、Mistral、Flan T5 などのサポート対象アーキテクチャでは、カスタマイズされたモデルをどこにでもインポートして、オンデマンドでアクセスできるようになりました。
  • Amazon Bedrock が Amazon Titan Image Generator モデルを一般公開
    Amazon Titan Image Generatorを使用すると、コンテンツ作成者は迅速なアイデア考案と反復が可能になり、その結果、高効率の画像生成が可能になります。
    Amazon Titan Image Generator モデルが Amazon Bedrock で一般公開され、新しい画像生成および画像編集機能を使用して生成系AIアプリケーションを簡単に構築およびスケーリングできるようになりました。
  • Amazon Bedrock が Amazon Titan Image Generator のウォーターマーク検出を一般公開
    Amazon Titan Image Generatorの新しいウォーターマーク検出機能が、Amazon Bedrockで一般利用できるようになりました。
    Amazon Titan で生成された全ての画像には、デフォルトで非表示のウォーターマークが含まれています。
    ウォーターマーク検出メカニズムにより、Amazon Titan Image Generator によって生成された画像を識別できます。
    Amazon Titan Image Generator は、ユーザが自然言語プロンプトを使用して、スタジオ品質のリアルな画像を大量かつ低コストで作成できるようにする基盤モデルです。

分析

  • Amazon QuickSight がクロスシートフィルタとコントロールをローンチ
    Amazon QuickSight には、シート間のフィルタとコントロールが含まれるようになりました。
    これにより、作成者は分析またはダッシュボード全体にわたってフィルタとコントロールを作成および管理できます。
  • Amazon Managed Service for Apache Flink が実行中のアプリケーションを更新前の状態に復元可能に
    Amazon Managed Service for Apache Flink アプリケーションを、正常に実行された最新のスナップショットから以前の実行バージョンとアプリケーションの状態に復元できます。
    この機能はアプリケーションの実行中に機能し、アプリケーションの更新によるダウンストリームの影響を軽減するために以前のアプリケーションバージョンにすぐにロールバックしたい場合に最も役立ちます。
    このリリース前は、「更新中」または「自動スケーリング」のステータスにあったアプリケーションのみをロールバックできました。

ビジネスアプリケーション

  • AWS AppFabric が SentinelOne Singularity Cloud をサポート
    AWS AppFabricは、データソースおよび互換性のあるセキュリティ宛先としてSentinelOne Singularity Cloudをサポートすることを発表しました。
    今後、IT 管理者やセキュリティアナリストは AppFabric を使用して、サポートされている 27 種類の SaaS アプリケーションと迅速に統合し、強化および正規化された SaaS 監査ログを集約し、SaaS アプリケーション全体にわたるエンドユーザアクセスを監査できるようになります。
  • AWS AppFabric が 1Password をサポート
    AWS AppFabric は 1Password のサポートを発表しました。
    今後、IT 管理者とセキュリティアナリストは AppFabric を使用して、サポートされている 26 の SaaS アプリケーションと迅速に統合し、強化され標準化された SaaS 監査ログを集約し、SaaS アプリケーション全体にわたるエンドユーザアクセスを監査できるようになります。

コンピューティング

データベース

  • NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB がオペレーションビルダーのUIを刷新
    NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB は、DynamoDB テーブルの設計、作成、操作に役立つデータモデリングおよびクエリ開発機能を提供するクライアント側アプリケーションです。
    NoSQL Workbench オペレーションビルダーを使用して、ライブデータセットを表示、更新、探索するためのオペレーションを構築して保存できます。
    複数のプログラミング言語でコードを生成することもできます。
    お客さまが DynamoDB テーブルをナビゲートし、オペレーションを実行し、ブラウズしやすくなるように、オペレーションビルダーの品質強化を発表します。
  • Amazon RDS for Db2 がローカルタイムゾーンをサポート
    Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 はローカルタイムゾーンをサポートするようになりました。
    Amazon RDS for Db2 インスタンスのタイムゾーンを任意のローカルタイムゾーンに設定できるようになりました。
  • Amazon RDS Performance Insights が RDS SQL サーバの実行プランを提供
    Amazon RDS (Relational Database Service) Performance Insights は、リソースを大量に消費する SQL クエリのクエリ実行プランを Amazon RDS for SQL Server に収集し、長期にわたって保存するようになりました。
    クエリ実行プランの変更がパフォーマンスの低下やクエリの停止の原因ではないかを特定するのに役立ちます。

デベロッパーツール

  • Amazon CodeCatalyst がワークフロー内の承認ゲートをサポート
    Amazon CodeCatalystはワークフロー内の承認ゲートのサポートを発表しました。
    ワークフローは、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) システムの一部としてコードをビルド、テスト、デプロイするための自動化された手順を提供します。
    承認ゲートはワークフローの実行をゲートで一時停止し、ユーザが続行を許可すべきかどうかを検証できるようにします。
  • Amazon CodeCatalyst が Amazon Q に割り当てられた Issue のタスク分解支援機能を追加
    Amazon Qの新機能が利用可能になりました。
    この機能により、問題の複雑さを分析し、作業を個別のタスクに分割することを提案できます。
  • AWS CodePipelineがステージレベルの手動および自動ロールバックをサポート
    AWS CodePipeline V2 タイプのパイプラインでは、ステージレベルのロールバックがサポートされるようになりました。
    これにより、お客さまは自信を持って本番環境に変更をデプロイできます。
    あるステージで何らかのアクションが失敗したためにパイプラインの実行が失敗した場合、お客さまはそのステージで以前に正常に実行されたパイプライン実行にロールバックすることで、そのステージをすぐに既知の良好な状態に戻すことができます。
    お客さまは、ソースステージを除き、成功か失敗かにかかわらず、どのステージでも変更をロールバックできます。
  • AWS CodeBuild が マネージド型の GitHub Actions セルフホステッドランナーをサポート
    AWS CodeBuild はマネージド型の GitHub Actions セルフホステッドランナーをサポートするようになりました。
    お客さまは、GitHub Actions ワークフロージョブイベントを受信して CodeBuild エフェメラルホストで実行するように CodeBuild プロジェクトを設定できます。
    AWS CodeBuild は、ソースコードのコンパイル、テストの実行、デプロイ可能なソフトウェアパッケージの作成を行う完全マネージド型の継続的インテグレーションサービスです。

エンドユーザーコンピューティング

  • Amazon WorkSpaces Web 用の2つのより大規模な新しいインスタンスタイプを発表
    AWS エンドユーザコンピューティングサービスは、Amazon WorkSpaces Web 用に、より大規模でパワフルな 2 種類のインスタンスタイプが利用可能になったことを発表しました。
    これらの新しいインスタンスタイプは、お客さまが要求の厳しいワークロードを実行するのに役立つより高いパフォーマンスオプションを提供し、オーディオやビデオのストリーミング、リアルタイムコラボレーション、画面共有、ビデオ会議、大容量ファイルの処理などのユースケースのパフォーマンスを大幅に向上させるのに役立ちます。
    今回の発表により、WorkSpaces Web では、スタンダード.レギュラー、スタンダード.large、および スタンダード.xlarge の合計 3 種類のインスタンスタイプが提供されるようになりました。

機械学習

  • Amazon SageMaker Clarify が基盤モデルの評価をサポート
    SageMaker Clarify による基盤モデルの評価が一般公開されました。
    この機能により、データサイエンティストや機械学習エンジニアは、さまざまなタスクにわたるさまざまな基準に基づいて基盤モデルを数分で評価、比較、選択できます。

マネジメントとガバナンス

  • CloudWatch Container Insights が EKS のオブザーバビリティを強化
    EKS のオブザーバビリティが強化された Amazon CloudWatch Container Insights は、AWS アクセラレーター Trainium と Inferentia、AWS 高性能ネットワークアダプター (Elastic Fabric Adapter)、NVIDIA GPU から重要なヘルスメトリクスを自動検出できるようになりました。
    すぐに使えるこれらのメトリクスを厳選された Container Insights ダッシュボードで視覚化すると、インフラストラクチャを監視し、運用効率を高めるための AI ワークロードの最適化に役立ちます。

移行と転送

  • AWS Transfer Family が SFTP コネクタを使用してリモート SFTP サーバのファイルを一覧表示可能に
    AWS Transfer Familyのお客さまは、SFTPコネクタを使用してリモートSFTPサーバに保存されているファイルを一覧表示できるようになりました。
    これにより、リモートSFTPファイルシステム内のディレクトリの内容を可視化し、ファイル名が事前にわからない場合にファイルを転送できます。
  • AWS DataSync がタスクスケジュールの無効化をサポート
    AWS DataSync では、タスクスケジュールを有効または無効にできるようになりました。
    この新機能を使用すると、ストレージシステムのメンテナンスなどのイベントに対応するために、スケジュールされたタスクの実行を一時的に無効にすることができます。
    イベントが完了すると、タスクスケジュールを有効にして、次にスケジュールされた間隔でタスクの実行を再開できます。

ネットワーキングとコンテンツ配信

  • Network Load Balancer が AWS マネジメントコンソールのリソースマップをサポート
    Network Load Balancer (NLB) は、全ての NLB リソースとその関係を 1 つのページに視覚的な形式で表示するコンソールのツールであるリソースマップをサポートするようになりました。
    これにより、NLB アーキテクチャを明確に理解できます。
  • Amazon VPC が、自動割り当てされたパブリックIPv4アドレスの動的な削除と追加をサポート
    Amazon VPC は、EC2 インスタンスで自動的に割り当てられたパブリック IPv4 アドレスを動的に削除および追加するネットワークインターフェース設定を発表しました。
    この機能により、EC2 インスタンスでパブリック IPv4 アドレスを自動的に割り当てる必要がなくなったお客さまは、ネットワークインターフェースのパブリック IP 設定を変更することで、パブリック IPv4 アドレスを削除し、必要に応じて新しいパブリック IPv4 アドレスをアタッチし直すことができます。
    これまで、パブリック IPv4 アドレスが EC2 インスタンスに自動的に割り当てられると、それを削除することはできませんでした。
    このアドレスは EC2 インスタンスの存続期間中、ネットワークインターフェース上に残っていました。
  • Amazon Route 53 プロファイルを発表
    Amazon Route 53 プロファイルが発表されました。
    これは、Route 53 プライベートホストゾーン (PHZ) アソシエーション、Route 53 リゾルバー転送ルール、Route 53 リゾルバー DNS ファイアウォールルールグループを含む標準 DNS 構成をプロファイルの形式で定義し、この設定を同じ AWS リージョンの複数の VPC に適用できる新しいサービスです。
    AWS Resource Access Manager (RAM) を使用して AWS アカウント間でプロファイルを共有することもできます。

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

  • Amazon Inspector が Amazon EC2 向けのエージェントレス脆弱性評価を一般提供
    Amazon Inspector では、エージェントや追加のソフトウェアをインストールしなくても、Amazon EC2 インスタンスのソフトウェアの脆弱性を継続的に監視できるようになりました。
    現在、Inspector は広く導入されている AWS Systems Manager (SSM) エージェントを活用して、EC2 インスタンスにサードパーティ製ソフトウェアの脆弱性がないかを評価しています。
    今回の拡張により、Inspector は EC2 スキャン用に、ハイブリッドスキャンモードとエージェントベーススキャンモードの 2 つのスキャンモードを提供するようになりました。
    ハイブリッドスキャンモードでは、Inspector は SSM エージェントを使用してインスタンスから情報を収集して脆弱性評価を行い、SSM エージェントがインストールまたは設定されていないインスタンスでは自動的にエージェントレススキャンに切り替わります。
    エージェントレススキャンの場合、Inspector は EBS ボリュームのスナップショットを取得してインスタンスからソフトウェアアプリケーションインベントリを収集し、脆弱性評価を実行します。
    エージェントベースのスキャンモードでは、Inspector は SSM エージェントがインストールおよび設定されているインスタンスのみをスキャンします。
    EC2 スキャンを有効にする新規のお客さまはデフォルトでハイブリッドモードに設定されますが、既存のお客さまは Inspector コンソール内の EC2 設定ページにアクセスするだけでハイブリッドモードに移行できます。
    有効になると、Inspector は全ての EC2 インスタンスを自動的に検出し、ソフトウェアの脆弱性の評価を開始します。

ストレージ

  • Amazon Data Lifecycle Manager のデフォルトポリシーが AWS Organizations をサポート
    AWS CloudFormation StackSets を使用して、お客さまは組織全体または組織単位 (OU) 全体でデフォルトポリシーを作成および管理できるようになりました。
    デフォルトポリシーは、お客さまの既存のバックアップメカニズムと連携して機能し、最近のバックアップは行わずに、インスタンスとボリュームの EBS-backed AMI と EBS スナップショットのみを作成します。
    これにより、管理者は重複したバックアップを作成したり、管理オーバーヘッドやコストを増大させたりすることなく、全てのメンバーアカウントを包括的にバックアップ保護できます。

その他

  • Amazon GameLift がコンテナをサポート (プレビュー)
    Amazon GameLift がゲームサーバパッケージをビルド、デプロイ、実行するためのコンテナをサポートするようになりました。
    Amazon GameLift は、開発者がマルチプレイヤーゲーム専用のゲームサーバを迅速に管理およびスケーリングできる完全マネージド型サービスです。
    このプレビューリリースにより、GameLift は、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド構成でのデプロイとスケーリングを含む、コンテナ化されたワークロードのエンドツーエンドの開発をサポートするようになりました。

 

以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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