Weekly AWS アップデート情報 - 2024/6/4 ～PartyRock の ドキュメントウィジェットを発表～

ビジネスアプリケーション

• Amazon Connect がコンタクトセンターデータにアクセスするためのゼロETL分析データレイクを提供
  Amazon Connectは、コンタクトレコード、エージェントパフォーマンス、Contact Lensインサイトなどを含むコンタクトセンターデータの単一ソースである分析データレイクが一般公開されました。
  これにより、複雑なデータパイプラインを構築および維持する必要がなくなります。
  組織は Amazon Connect データを使用して独自のカスタムレポートを作成することも、Zero-ETL を使用してサードパーティのソースからクエリしたデータを組み合わせることもできます。
  分析データレイクにより、コンタクトセンターのマネージャは QuickSight などの任意の BI ツールを活用して、カスタマーエクスペリエンスと業務効率の向上にとって最も重要な情報を分析できます。
  Amazon Connect データレイクは、Amazon Athena などのクエリエンジンや、Amazon QuickSight などのデータ視覚化アプリケーションやその他のサードパーティのビジネスインテリジェンス (BI) アプリケーションをサポートしています。
• Amazon Connect が Apple Messages for Business をサポート
  Amazon Connect Chat で Apple Messages for Business がサポートされるようになりました。
  これにより、全ての iOS デバイスのデフォルトのメッセージングアプリケーションである Apple メッセージでパーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供できるようになり、お客さま満足度の向上とコストの削減が可能になります。
  リンクプレビュー、クイック返信、フォーム、添付ファイル、お客さま認証、iMessageアプリケーション、Apple Payなどの豊富なメッセージング機能により、お客さまは商品のお勧めを閲覧したり、出荷を確認したり、予定を立てたり、支払いを行ったりすることができます。
  Amazon Connect は Apple Messages for Businessと統合されているため、お客さまは Apple デバイスで登録された電話番号をタップするといつでも簡単にチャットできます。
  チャットへの通話を減らすことで、通話量と運用コストを削減できます。
  Apple Messages for Business チャットでは、Amazon Connectの通話、チャット、タスク、Web通話と同じ生成系AI搭載のチャットボット、ルーティング、構成、分析、エージェントエクスペリエンスが使用されるため、シームレスなオムニチャネルのお客さま体験を簡単に提供できます。
  
• AWS Supply Chain Lead Time Insights がデータ変動に対するサポートを強化
  ベンダリードタイム（VLT）インサイトは、ベンダの輸送手段やソースロケーションなどの重要な要素に焦点を当てて、リードタイムの偏差に対する認識を高めます。
  ユーザはリードタイムの偏差をより詳細なレベルで特定し、ASC Insights UIで確認することができます。
  さらに、ユーザは全てのリードタイム偏差を簡単にエクスポートして、外部ソースと組みあわせてさらに分析することができます。
  お客さまはベンダのリードタイムの偏差 (実際のリードタイムと契約上のリードタイム) をタイムリーに把握することができません。
  これらの偏差を特定して組み込むことは、計画の正確性を高め、在庫切れの状況を回避するために不可欠です。
  従来のデータ分析方法は時間がかかり、四半期ごとに変動性を特定するのに数週間かかることがよくあります。
  偏差が特定され、予測が調整される頃には、基礎となるデータはすでに古くなっています。
  その結果、リードタイム予測の精度が低下し、不十分な在庫による在庫切れのリスクが高まり、迅速な出荷やより高度な安全在庫調整によるコストの増加につながります。
  このリリースにより、お客さまはベンダのリードタイムの偏差を、輸送手段や調達場所など、より詳細なレベルで特定してエクスポートできるようになりました。
  これにより、お客さまは契約上のリードタイムからの逸脱を迅速に特定できるようになります。
  その後、お客さまは推奨リードタイムを使用して計画サイクルを更新できます。
  

コンピューティング

• Powertools for AWS Lambda (Python) が Amazon Bedrock のエージェントをサポート
  オープンソースの開発者ライブラリである Powertools for AWS Lambda (Python) は、Amazon Bedrock のエージェントを簡単に作成できる新機能をリリースしました。
  今回のリリースでは、Powertools for AWS Lambda (Python) はビジネスロジックコードから直接 OpenAPI スキーマの自動生成を処理し、そのスキーマに従って入出力を検証し、Amazon Bedrock のエージェントからのリクエストとレスポンスの管理に必要な定型文を大幅に削減しました。
  Powertools for AWS Lambda (Python) では、複雑さを抽象化することで、開発者は時間と労力をビジネスロジックの記述に直接集中できるため、生産性が向上し、開発速度が加速されます。
  

データベース

• RDS Custom for SQL Server インスタンスの起動時に、インスタンスプロファイルがワンクリックで作成可能に
  RDS Custom for SQL Server データベースインスタンスの作成は、インスタンスプロファイルをワンクリックで作成して添付することで簡略化されました。
  RDS Management Console 内の [新しいインスタンスプロファイルを作成] を選択し、[データベースの作成]、[スナップショットの復元]、[特定の時点に復元] オプションにインスタンスプロファイル名を指定できます。
  RDS マネジメントコンソールは、RDS カスタム自動化タスクに必要な全ての権限を含む新しいインスタンスプロファイルを自動的に生成します。
  この機能を利用するには、IAM: インスタンスプロファイルの作成、IAM: インスタンスプロファイルにロールを追加、IAM: ロールをインスタンスプロファイルに追加、IAM: CreateRole、IAM: AttachRolePolicy という権限で AWS コンソールにログインしている必要があります。
  
• Oracle から PostgreSQL への DMS Schema Conversion の新しい組み込みシステム関数をリリース
  DMS Schema Conversionは、OracleからPostgreSQLへの変換を改善するために、人口知能(AI)を利用した5つの組み込み関数をリリースしました。
  今回のリリースは、DMS Schema Conversion における初めての生成系AI支援による変換機能の改善となりました。
  お客さまは DMS Schema Conversion 拡張パックを適用することでこれらの機能を使用できます。
  拡張パックは、ターゲットデータベースではサポートされていないソースデータベース関数をエミュレートするアドオンモジュールで、変換手順を効率化できます。
• Amazon DynamoDB local がオンデマンドテーブルの設定可能な最大スループットをサポート
  Amazon DynamoDB local は、個々のオンデマンドテーブルと関連するセカンダリインデックスの設定可能な最大スループットをサポートするようになりました。
  お客さまはオンデマンドテーブルに設定可能な最大スループット機能を使用して、予測可能なコスト管理、消費リソースの偶発的な急増や過剰な使用からの保護、および潜在的な過負荷やパフォーマンスのボトルネックから容量が固定されたダウンストリームサービスを安全に保護できます。
  DynamoDB local では、最大限のオンデマンドテーブルスループットを管理しながらアプリケーションを開発およびテストできるため、コードを本番環境にリリースする前に、サポートされている API アクションの使用を簡単に検証できます。
  DynamoDB local は無料でダウンロードでき、macOS、Linux、および Windows でご利用いただけます。
  DynamoDB local はインターネット接続を必要とせず、既存の DynamoDB API コールと連携して動作します。
• AWS DMS Serverless が Oracle から Redshift へのフルロードスループットを向上
  AWS Database Migration Service Serverless (AWS DMSS) では、Oracle から Amazon Redshift へのフルロードスループットの向上がサポートされるようになりました。
  AWS DMSS を使用することで、Oracle データベースから Amazon Redshift にデータを移行できるようになりました。
  これは、以前の AWS DMSS で可能だった場合よりも 2 倍から 10 倍の速度で、はるかに高いスループットレートで移行できます。
  AWS DMSS Oracle から Amazon Redshift へのフルロードパフォーマンスの強化は、Oracle データベースと Amazon Redshift の間でフルロード操作が行われていることを AWS DMSS が検出するたびに自動的に適用されます。

デベロッパーツール

• AWS SDK for SAP ABAP-BTP エディションを発表 (プレビュー)
  AWS SDK for SAP ABAP — BTP エディションがプレビュー版になりました。
  これにより、SAP ビジネステクノロジープラットフォーム (BTP) ユーザは、最新の生成系AI機能を含む AWS サービスに簡単に接続できます。
  この新しいエディションでは、SAP のお客さまは AWS のサービスを使用する強力な SAP 拡張機能やスタンドアロンアプリケーションを SAP BTP で開発して実行できます。
  これらの機能により、SAP の RISE や GROW サービスを利用しているお客さまや、AWS やその他のクラウドプロバイダーにセルフマネージド型のデプロイを行っているお客さまを含め、SAP のお客さまは ERP コアをクリーンな状態に保ちながらより迅速にイノベーションを進めることができます。
  Amazon Bedrockによる請求書生成の効率化、Amazon Forecastによる売上予測の改善、AWS IoT Coreによる予測メンテナンスの実現など、AWS SDK for SAP ABAP-BTPエディションは、SAP BTP ABAP環境内からAWSサービスに簡単にアクセスできるようにします。
  

エンドユーザーコンピューティング

• Amazon AppStream 2.0 マルチセッションフリートがリアルタイムオーディオと Microsoft Server 2022 をサポート
  Amazon AppStream 2.0 は、マルチセッションフリートでのリアルタイム音声会議のサポートを発表しました。
  さらに、Microsoft Windows Server 2022 OSを搭載したマルチセッションフリートをローンチし、最新のOS機能を活用できるようになりました。
  マルチセッションフリートにより、IT 管理者は 1 つの AppStream 2.0 インスタンスで複数のエンドユーザセッションをホストできるようになり、お客さまがインスタンスリソースをより有効に活用できるようになります。
  ストリーミングアプリケーションや音声会議へのアクセスをユーザに提供することで、リモートワーカのチームコラボレーションを向上させることができます。
  ユーザは AppStream 2.0 セッションを終了しなくても、よく知られている音声会議ソフトウェアを使用して対話できます。

ウェブとモバイルのフロントエンド

• AWS AppSync が非同期の Lambda 関数呼び出しによる長時間実行イベントをサポート
  AWS AppSyncでは、お客さまがAppSyncデータソースとして構成されたLambda関数をイベント駆動型の方法で呼び出すことができるようになりました。
  この新機能により、Lambda 関数の非同期実行が可能になり、サーバレスアプリケーションやイベント駆動型アプリケーションの柔軟性とスケーラビリティが向上します。
  以前は、お客さまは AppSync から Lambda 関数を同期的に呼び出すことしかできませんでした。
  今回のイベントモードのサポートにより、AppSync は Lambda 関数を非同期でトリガーできるようになり、API レスポンスと Lambda の実行を切り離すことができます。
  これは、実行時間が長いオペレーション (例えば、生成系AIモデル推論を開始し、Lambda関数を利用してAppSync WebSocketを介してクライアントにモデルレスポンスを送信するなど)、バッチ処理 (データベース処理ジョブの開始など)、または即時の応答が不要なシナリオ (メッセージを作成してキューに入れるなど) に特に役立ちます。

機械学習

• Amazon SageMaker Canvas が起動時間を最大で10倍に高速化
  Amazon SageMaker Canvasは、起動時間を最大10倍短縮しました。
  これにより、ユーザは機械学習（ML）用のコード不要の視覚的なインターフェースを使用して、より迅速にビジネス成果を達成できます。
  起動時間が短縮されたため、コードを 1 行も記述することなく、SageMaker Canvas でデータ準備、機械学習 (ML) および生成系AI(Gen AI) モデルの構築、カスタマイズ、デプロイをすばやく行うことができます。
  SageMaker Canvasは、AWS IAM Identity Center (IdC)、Amazon SageMaker Studio、AWS マネジメントコンソールなどのシングルサインオンポータルで企業認証情報を使用したり、IT 管理者が設定した署名付き URL を使用したりするなど、複数の方法で起動できます。
  これらの方法のいずれかを使用すると、Canvas の起動がこれまでになく迅速になりました。
  Canvas は 1 分未満で起動でき、ML ジャーニーを以前の 10 倍速く開始できます。
  既存または新規の SageMaker ドメインで作成された全ての新規ユーザプロファイルで、起動時間が大幅に短縮されます。
• Amazon Bedrock が新しい Converse API を発表
  Amazon Bedrock は新しい Converse API を発表しました。
  これにより、開発者は一貫した方法で Amazon Bedrock モデルを呼び出すことができます。
  これにより、推論パラメータなどのモデル固有の相違を調整する手間が省けます。
  また、この API を使用すると、開発者が API リクエストの一部として会話履歴を体系的に提供できるようになるため、複数回にわたる会話の管理も簡単になります。
  さらに、Converse APIはツールの使用（関数呼び出し）をサポートしており、開発者は外部ツールや API へのアクセスを必要とするさまざまなタスクを実行できるようになります。※サポート対象モデル（Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Haiku を含む Anthropic の Claude 3 モデルファミリ、Mistral Large、Cohere Command R と R+ ）
  Converse APIは、Amazon Bedrockモデルで一貫したエクスペリエンスを提供するため、開発者がモデル固有の実装を管理する必要がなくなります。
  この API を使用すると、一度コードを記述するだけで、Amazon Bedrock のさまざまなモデルでシームレスに使用できます。
  

マネジメントとガバナンス

• Amazon CloudWatch が 30 日間のアラーム履歴を表示可能に
  Amazon CloudWatch は、お客さまがアラーム履歴にアクセスできる期間を延長しました。
  これで、お客さまは最大 30 日前までのアラーム状態変化の履歴を表示できるようになりました。
  これまで、CloudWatch は 2 週間分のアラーム履歴を提供していました。
  お客さまはアラーム履歴を利用して、以前のトリガーイベント、アラームの傾向、ノイズを確認できます。
  この長い履歴により、過去の行動を観察したり、長期間にわたるインシデントを確認したりすることが容易になります。
  

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

• Amazon Cognito ユーザプールがアクセストークンのカスタマイズ機能をサポート
  2023年12月、Amazon Cognitoユーザプールは、OAuth 2.0スコープとクレームの形式のカスタム属性を使用してIDトークンとアクセストークンを強化する機能を発表しました。
  今回、この機能を拡張して、ID トークンとアクセストークンの両方で配列、マップ、JSON オブジェクトなどの複雑なカスタム属性をサポートするようになりました。
  トークンに含まれる複雑なカスタム属性を使用して、きめ細やかな承認決定を行えるようになりました。
  この機能により、パーソナライゼーションを強化し、アクセス制御を強化できます。
  また、アプリケーションを最小限または全く変更せずに、Amazon Cognito を使用するようにアプリケーションの移行とモダナイズを簡素化できます。
  Amazon Cognito は、認証、承認、ユーザ管理をWebアプリケーションやモバイルアプリケーションに簡単に追加できるようにするサービスです。
  Amazon Cognito は、数百万人のユーザがいるアプリケーションに認証を提供し、Apple、Facebook、Google、Amazon などのソーシャル ID プロバイダーや、SAML 2.0 や OpenID Connect などの標準によるエンタープライズ ID プロバイダーへのサインインをサポートします。
• AWS WAF Bot および Fraud Control マネージドルールグループ向けのバージョニングが可能に
  AWS WAF では、Web ACL 内の特定のバージョンのボットコントロールと Fraud Control マネージドルールグループを選択できるようになりました。
  これにより、新しいマネージドルールグループの更新情報を利用できるようになったときに、トラフィックの管理をより細かく制御できるようになります。
  バージョニングにより、新しく更新されたボットルールや不正ルールを本番環境にデプロイする前に柔軟にテストできます。
  例えば、マネージドルールグループの新しいバージョンをステージング環境に適用して有効性を検証できます。
  その後、完全に有効にする前に、そのバージョンを本番環境全体に段階的に展開して影響を綿密に監視できます。
  新しいバージョンでうっかり問題が発生した場合でも、すぐに前のバージョンにロールバックして元の動作をすぐに復元できます。
  今回のリリースにより、Bot Control と Fraud Control マネージドルールグループのデフォルトバージョン (v1.0) を使用するように設定され、引き続き AWS の定期アップデートを受け取ることができます。
  更新を自動的に受け取りたくない場合は、特定のバージョンを選択できます。
  手動で更新するか、サポートが終了するまで、選択したバージョンのままになります。
• AWS Network Firewall がステートフルルールのクォータを引き上げ
  ステートフルルールの AWS Network Firewall サービスクォータ制限を調整できるようになりました。
  デフォルトの上限は、1 リージョンのファイアウォールポリシーあたり 30,000 のステートフルルールですが、最大で 50,000 まで引き上げをリクエストできます。
  このファイアウォールルール制限の引き上げは、お客さまが AWS のセキュリティ体制を強化し、新たな脅威をより効果的に軽減するのに役立ちます。
  ルール制限を高くすると、大規模なデプロイを行うお客さまは、管理するルールとお客さま定義のルールをさまざまに組みあわせてファイアウォールポリシーを柔軟に定義できるようになります。
  さまざまな脅威から身を守るために幅広いルールを実装し、AWS での成長にあわせて規模を拡大できるようになりました。
  

以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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