LOAD DATA LOCAL INFILEを使ってECSにあるCSVファイルをApsara RDS MySQLにインポートしてみた

インポート手順

前述の環境準備が完了したら、CSVファイルをインポートする手順に進みます。

＜１＞MySQLへの接続

MySQLクライアントを使用してRDS MySQLに接続します。接続情報（ホスト名、ユーザー名、パスワード、データベース名）を確認します。

＃mysql -h 接続アドレス -p ポート番号 -u ユーザー名 -p

＜２＞テーブルの準備

まず、ソースデータのファイル /root/country_sample.csvの中身を確認します。

mysql＞system cat /root/country_sample.csv;
mysql＞system head /root/country_sample.csv;

次に、ターゲットテーブルの構造をデータファイルと一致させ、データをインポートするためのターゲットテーブルcountry_sampletableを作成します。

mysql＞create table country_sampletable(
                        Code CHAR(3),
                        Name VARCHAR(64),
                        Continent VARCHAR(32),
                        Region VARCHAR(32),
                        SurfaceArea FLOAT,
                        Population INT,
                        LifeExpectancy FLOAT,
                        GNP FLOAT,
                        GovernmentForm VARCHAR(64),
                        HeadOfState VARCHAR(64) 
               );

mysql＞show tables;

＜３＞LOAD DATA LOCAL INFILEコマンドの実行

LOAD DATA LOCAL INFILEコマンドを実行してデータをインポートしてみます。

【注意】LOAD DATA LOCAL INFILEは許可されている場合にのみ機能するのですので、許可されていない場合、該当コマンドが使えなく、エラーが発生します。

【エラーメッセージ】：ERROR 2068（HY000）：LOAD DATA LOCAL INFILE file request rejected due to restrictions on access. 

※LOAD DATA LOCAL INFILEを有効にする方法を紹介します。
接続時に--enable-local-infileを加えて機能を有効にします。

＃mysql -h 接続アドレス -p ポート番号 -u ユーザー名 -p --enable-local-infile

local_infileを有効にした後、設定が反映されていること＜1(有効)になっている＞を確認します。

mysql＞select @@local_infile;

再度、LOAD DATA LOCAL INFILEコマンドを実行してデータをインポートしてみます。エラーが発生せずインポートが成功したことを確認します。

mysql>LOAD DATA LOCAL INFILE ‘/root/country_sample.csv’
           INTO TABLE country_sampletable
           FIELDS TERMINATED BY ','
           ENCLOSED BY '"'
           LINES TERMINATED BY '¥n'
           IGNORE 1 ROWS;

＜４＞データの確認

データはターゲットテーブルにインポートされたかを確認します。

mysql＞select * from country_sampletable;

これでECSにおける /root/country_sample.csvのソースデータをRDS MySQLのターゲットテーブルに無事にインポートしました。

さいごに

今回は、LOCAL DATA LOCAL INFILEコマンドを使用して、ECSインスタンスにあるCSVファイルをApsara RDS for MySQLにインポートする方法について詳しく紹介しました。この手法は、ローカルのデータを効率的にデータベースに取り込む際に有用かと思います。これを活用すれば、実際の作業がスムーズに進められるでしょう。

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