Weekly AWS アップデート情報 - 2024/10/15~Amazon Bedrock の Model Evaluation がカスタムモデルの評価をサポート~

2024年10月15日掲載

キービジュアル

皆さま、こんにちは。

Weekly AWSでは、毎週 AWSプロダクトのアップデート情報をお届けしています。

それでは、先週 (2024/10/7~13) の主な AWS アップデート情報をお送りします。

目次

今週の注目アップデート

Amazon Bedrock の Model Evaluation がカスタムモデルの評価をサポート
Amazon Bedrock の Model Evaluation 機能により、ユースケースに最適な基盤モデルを評価、比較、選択できるようになりました。自動評価と人間による評価の2つのオプションが提供されています。
自動評価では、精度、堅ろう性、有害性などの指標に対して事前定義されたアルゴリズムを使用できます。また、主観的またはカスタムの指標(フレンドリーさ、スタイル、ブランドの声との一致など)については、数回のクリックで人間による評価ワークフローを設定できます。人間による評価ワークフローでは、自社の従業員または AWS が管理するチームをレビュアーとして活用できます。
Model Evaluation は、組み込みのキュレーションされたデータセットを提供するほか、独自のデータセットを持ち込むこともできます。
今回のアップデートにより、Amazon Bedrock でファインチューニングや継続的な事前トレーニングジョブから作成したカスタムモデルを評価できるようになりました。これにより、ベースモデルの選択、カスタマイズ、評価、必要に応じた再カスタマイズ、または評価結果に満足した場合の本番環境への移行という一連のサイクルを完了できます。
カスタムモデルを評価するには、評価ジョブの作成時にモデルセレクターツールで評価対象モデルのリストからカスタムモデルを選択するだけです。

分析

Amazon Redshift がクエリ識別子を導入し、クエリパフォーマンスの監視を強化
Amazon Redshift が SQL クエリに一意の識別子を導入しました。これにより、時間の経過とともにクエリのパフォーマンスを効果的に追跡し、リソースを大量に消費するクエリの繰り返しパターンを特定できるようになりました。
「クエリハッシュ」と呼ばれるこの新機能は、SQL クエリのテキスト表現と述語値に基づいて一意に識別します。クエリハッシュは、データウェアハウスで実行されたクエリに対して生成される一意のクエリ署名です。
クエリハッシュを使用することで、一定期間にわたるクエリのトレンド分析や、異なる時間帯におけるクエリのパフォーマンス比較を行うことができます。この機能により、SYS_QUERY_HISTORY ビューに2つの新しい列が追加されました:
1. user_query_hash:クエリリテラルを含むハッシュ
2. generic_query_hash:クエリリテラルを含まないハッシュ
Amazon Redshift のクエリハッシュ機能は、Amazon Redshift プロビジョニングクラスタと Amazon Redshift Serverless データウェアハウスの両方で利用可能になりました。

Amazon OpenSearch Serverless が新機能と機能強化のスイートを導入
Amazon OpenSearch Serverless に新機能と機能強化が導入され、インデックス作成の高速化、検索パフォーマンスの向上、分析機能の拡張が実現しました。主な更新内容は以下の通りです:
1. フラットオブジェクトデータ型の導入:ネストされたデータのより効率的な保存と検索が可能に
2. 地理空間機能の強化:位置情報データからの洞察を得る機能を提供
3. フィールドタイプの拡張:符号なしlong型やdoc countマッパーのサポートを追加
4. マルチターム集計機能:複雑な集計を実行し、データからより深い洞察を得ることが可能に
5. インデックス作成の遅延削減と昇順/降順検索ソートの高速化:全体的な効率とパフォーマンスが向上
これらの新機能は、全てのコレクションで自動的に有効化されています。

ビジネスアプリケーション

Amazon Connect の Amazon Q がプロンプトのカスタマイズ機能を発表
Amazon Connect の Amazon Q(コンタクトセンターエージェント向けの生成系AI 搭載アシスタント)に、コンタクトセンターのスーパーバイザーが LLM プロンプトを事前設定できる機能が追加されました。これにより、企業のブランドやビジネスガイドラインに合わせたカスタマイズが可能になります。
スーパーバイザーは、Amazon Q の口調や振る舞いを変更するためのプロンプトを調整し、特定の企業フレーズの組み込み、言語ガイドラインの遵守、絶対的な一貫性が必要な状況での「固定」応答の指定などができます。
例えば、医療保険プロバイダーへの問い合わせの場合、保険金請求の拒否など繊細なユースケースに対応するようにカスタマイズできます。請求の異議申し立てプロセスのステップバイステップガイドを使用するエージェントには、共感的な表現や医療アドバイスの種類に応じた自動免責事項が提供されます。
Amazon Connect の Amazon Q を使用することで、コンタクトセンターはエージェントが一貫して企業のブランドを代表し、コンプライアンスリスクを軽減し、お客さま満足度を向上させることができます。

Amazon Connect の Amazon Q がエージェント向けにパーソナライズされたガイダンスを追加
Amazon Connect の Amazon Q(生成系AI を活用したコンタクトセンターエージェント向けアシスタント)が、Amazon Connect や他社の CRM システムから得たお客さまデータを使用して、エージェントにパーソナライズされたガイダンスを推奨するようになりました。Amazon Q in Connect は、リアルタイムの音声やチャットの会話からお客さまの意図を検出し、お客さまデータを理解して、エージェントが何を言うべきか、どのようなアクションを取るべきかを推奨します。
例えば、お客さまがホテルに部屋のアップグレードの問い合わせをした場合、Amazon Q in Connect はリアルタイムの会話を分析し、お客さまのロイヤルティー層を特定し、エージェントにアップグレードオプションや割引の提案手順を提供します。
Amazon Q in Connect を使用することで、コンタクトセンターはエージェントがよりパーソナライズされた効率的なお客さま対応を提供し、お客さま満足度を向上させることができます。

Amazon Connect がお客さまの最初のチャットメッセージを使用してカスタマーエクスペリエンスをパーソナライズ可能に
Amazon Connect Chat で、お客さまの最初のメッセージをフローで使用できるようになりました。これにより、セルフサービスの対応率を向上させ、カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズできます。最初のチャットメッセージを使用して、適切なステップバイステップガイドの表示、Amazon Lex からのインタラクティブメッセージ(リストピッカーやカルーセルなど)のトリガー、最適なエージェントへのチャットのルーティングが可能になります。
例えば、最初のメッセージが注文の問題に関するものであれば、直ちに最近の注文のリストピッカーを表示できます。また、配送の再スケジュールに関するメッセージであれば、日付と時間のピッカーを表示して変更を支援できます。
Amazon Lex でお客さまの最初のメッセージを使用するには、Amazon Connect のフローデザイナー内の「Get customer input」ブロックで「Initialize bot with message」オプションを選択するだけです。さらに、InitialMessage フロー属性を使用して、フローの分岐や AWS Lambda を使用した統合にアクセスすることもできます。

コンピューティング

コンソールからコードを生成する Console to Code 機能の一般提供を発表
Amazon Q Developer を活用した Console to Code の一般提供が発表されました。この機能により、AWS マネジメントコンソールでのプロトタイピングから本番環境デプロイ用のコード作成への移行が、シンプル、迅速、かつコスト効率よく行えるようになりました。
主な特長:
1. コンソールでの操作を1クリックで任意の形式のコードに変換
2. タスクの自動化パイプライン構築の初期段階をサポート
3. CLI、CloudFormation、CDK 形式でのコード生成に対応
4. CLI コードは AWS のベストプラクティスに基づいて記録・生成
5. CDK と CloudFormation コードは Amazon Q Developer の生成系AI 機能を使用して作成
6. 生成されたコードはコピーまたはダウンロードして編集可能
この機能により、ユーザーはコンソールとインフラストラクチャー・アズ・コード(IaC)の選択を迫られることなく、両方のメリットを活用できます。
現在、Amazon EC2、Amazon VPC、Amazon RDS のサービスで利用可能です。

AWS Lambda が Lambda と Amazon S3 間の再帰ループを検出して停止可能に
Lambda の再帰ループ検出機能が、AWS Lambda と Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 間の再帰ループを自動的に検出して停止できるようになりました。デフォルトで有効な Lambda の再帰ループ検出は、Lambda と他のサポートされているサービス間の再帰的な呼び出しを自動的に検出して停止する予防的なガードレールです。これにより、意図しない使用や暴走ワークロードによる課金を防ぎます。
お客さまは一般的に Amazon S3 をイベントソースとして Lambda 関数をトリガーします。お客さまの設定ミスやコードの不具合により、処理されたイベントが Lambda 関数を呼び出したのと同じ Amazon S3 バケットに送り返されて、意図しない再帰ループが発生する可能性があります。今回のアップデートにより、Lambda はこのような再帰ループを自動的に検出して停止し、トラブルシューティング手順を含む AWS Health Dashboard 通知をお客さまに送信します。
意図的に再帰ループを使用している場合は、PutFunctionRecursionConfig API を使用して再帰ループ検出をオフにすることができます。

データベース

Amazon MemoryDB が Valkey をサポート
Amazon MemoryDB が Valkey のサポートを発表しました。Valkey は、Redis OSS よりも 30% 低価格で提供されます。MemoryDB for Valkey では、月間 10 TB までのデータ書き込みが無料で、10 TB を超えるデータは 1 GB 当たり 0.04 ドルで課金されます。これは Redis OSS よりも 80% 低い料金です。
Valkey は、Linux Foundation が管理するオープンソースの高性能キーバリューデータストアで、Redis OSS の代替として使用できます。2024 年 3 月のプロジェクト開始以来、40 社以上の企業がバックアップし、急速に採用が進んでいます。
Amazon MemoryDB は、Valkey および Redis OSS 互換の完全マネージドデータベースサービスで、マルチ AZ の耐久性、マイクロ秒単位の読み取りと一桁ミリ秒の書き込みレイテンシ、高スループットを提供します。キャッシング、リーダーボード、セッションストアなどのユースケースに適しています。
MemoryDB for Valkey は、AWS が提供するセキュリティ、運用の優位性、信頼性を活用しながら、オープンソース技術に基づく完全マネージドの体験を提供します。また、AWS 上の一般的なベクトルデータベースの中で、最高のリコール率で最速のベクトル検索パフォーマンスを実現します。
新しい Valkey クラスタの作成や、既存の MemoryDB for Redis OSS クラスタから MemoryDB for Valkey へのアップグレードは、AWS Management Console、SDK、CLI を使用して行うことができます。

Amazon ElastiCache が Valkey をサポート
Amazon ElastiCache が Valkey のサポートを発表しました。Valkey は、Linux Foundation が管理するオープンソースの高性能キーバリューデータストアで、Redis OSS の代替として機能します。
ElastiCache Serverless for Valkey の特長:
- 他のサポートされているエンジンと比較して、サーバーレス価格が33%、ノードベース価格が20%低下
- 1分以内にキャッシュを作成可能
- 最低料金は月額6ドルから
- 最小データストレージは100MB(ElastiCache Serverless for Redis OSSより90%低い)
ElastiCache for Valkey の利点:
- フルマネージド体験
- AWSのセキュリティ、運用の優秀性、99.99%の可用性と信頼性を活用
- キャッシング、リーダーボード、セッションストアなどのユースケースに最適
ElastiCache for Redis OSSからの移行:
- クリック数回でゼロダウンタイムでアップグレード可能
- リザーブドノードを使用している場合、既存の割引率を維持
AWS Management Console、SDK、またはCLIを使用して開始できます。

デベロッパーツール

Amazon Corretto 8 および 11 のサポート終了日を延長
Amazon Corretto 8 と Amazon Corretto 11 のサポート終了日(EOL)が延長されました。新しい EOL 日は以下の通りです:
- Amazon Corretto 8: 2030年12月(以前の EOL 日は2026年4月)
- Amazon Corretto 11: 2032年1月(以前の EOL 日は2027年9月)
ただし、Corretto 8 に含まれている JavaFX のサポートは、当初の EOL 日である2026年3月に終了します。この日以降、JavaFX は Corretto 8 に含まれなくなります。
Java アプリケーションの JDK バージョンをアップグレードする際は、Amazon Q Developer のコード変換支援機能をご利用ください。

AWS CodePipeline が新しい開始エクスペリエンスを導入
AWS CodePipeline が新しい簡素化された開始エクスペリエンスを導入し、新しいパイプラインを迅速に作成できるようになりました。CodePipeline コンソールで新しいパイプラインを作成する際、ビルド、自動化、デプロイメントのユースケースに対応したパイプラインテンプレートのリストから選択できます。パイプラインテンプレートを選択後、パイプライン定義のアクション設定フィールドに値を入力するよう促されます。このプロセスを完了すると、すぐに実行可能な完全に設定されたパイプラインが生成されます。

機械学習

Amazon Q Business が Smartsheet との統合をサポート(プレビュー)
Amazon Q Business が Smartsheet との統合をサポートするようになりました。Smartsheet は、世界中の企業で数百万人に利用されているモダンな企業向けワーク管理プラットフォームです。この連携により、Smartsheet インスタンスのデータを Amazon Q のインデックスと簡単に同期できます。実装後、従業員は Amazon Q Business を使用して、Smartsheet のプロジェクトやタスクに関する情報を AI アシスタントに問い合わせることができます。
Amazon Q Business は生成系AI を活用したアシスタントで、企業システム内のデータや情報に基づいて質問への回答、要約の提供、コンテンツの生成、タスクの安全な完了などを行います。これにより、従業員の創造性、データ駆動型の意思決定、効率性、準備、生産性が向上します。
Q Business がサポートする 40 以上のコネクターは、選択したデータソースとインデックスを自動的に同期するようにスケジュールできるため、常に最新のコンテンツを安全に検索できます。

Amazon Polly に4つの新しい合成生成音声が追加
Amazon Polly に、アメリカ英語とオーストラリア英語の4つの表現力豊かな音声が一般提供されました。Amazon Polly は、テキストをリアルな音声に変換するマネージドサービスで、ビジネスニーズに応じて会話型アプリケーションや音声対応製品を構築できます。
今回のローンチでは、Amazon Polly のポートフォリオに新しい生成型英語音声が追加されました:
- オーストラリア英語音声:Olivia
- アメリカ英語音声:Joanna、Danielle、Stephen
これらの音声は、同名のニューラル音声と似ていますが、より自然な発音とプロソディを持っています。教育、出版、マーケティングなど、さまざまな業界や目的で利用できます。
これらの生成型音声は、既存の音声タイプを補完するものです。

メディアサービス

AWS Deadline Cloud がジョブの再送信をサポート
AWS Deadline Cloud で、API、CLI、および Deadline Cloud モニター内からジョブを再送信できるようになりました。これにより、更新されたパラメーターでジョブを簡単に再実行できます。
AWS Deadline Cloud は、コンピューター生成の 2D/3D グラフィックスや映画、テレビ番組、CM、ゲーム、工業デザインのビジュアルエフェクトを制作するチーム向けに、レンダリング管理を簡素化するフルマネージドサービスです。
ジョブの再送信機能により、同じジョブを更新されたパラメーターで実行することが容易になります。例えば、テスト用フレームのサブセットをレンダリングするジョブを送信し、出力を確認した後、フルフレームレンジでジョブを再実行することができます。

ネットワーキングとコンテンツ配信

Amazon VPC Lattice が3つの追加リージョンで利用可能に(大阪を含む)
Amazon VPC Lattice が、アジアパシフィック (大阪)、アジアパシフィック (香港)、中東 (バーレーン) の3つの AWS リージョンで新たに利用可能になりました。
Amazon VPC Lattice は、サービス間通信の接続、セキュリティ確保、監視を簡素化するアプリケーションネットワーキングサービスです。アカウント間や VPC 間の接続、およびアプリケーション層のロードバランシングを、インスタンス、コンテナ、サーバーレスなどの基盤となるコンピュートタイプに関係なく、一貫した方法で実現できます。

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

サービスリファレンス情報によるポリシー管理ワークフローの自動化効率化
AWS サービスのポリシー管理ワークフローの自動化を効率化するサービスリファレンス情報が提供されるようになりました。これにより、機械可読ファイルから AWS サービス全体で利用可能なアクションを取得できます。
セキュリティ管理者やデベロッパーは、AWS サービスで利用可能なアクションをより簡単に特定できるようになります。AWS サービスのサービスリファレンスが提供され、ポリシー管理ワークフローにメタデータをシームレスに組み込むことができます。
この新機能により、サービスリファレンス情報の取得を自動化でき、手動作業を排除し、最新のサービスアップデートに合わせてポリシーを調整できます。既存のポリシー管理ツールやプロセスにこのサービスリファレンスを直接組み込むことで、シームレスな統合が可能になります。

ストレージ

Mountpoint for Amazon S3 CSI ドライバーが個々の Kubernetes ポッドに対する新しいアクセス制御を導入
Mountpoint for Amazon S3 Container Storage Interface (CSI) ドライバーが、個々の Kubernetes ポッドに対して異なる AWS Identity and Access Management (IAM) ロールを設定できるようになりました。このドライバーは、S3 バケットを Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) や自己管理型 Kubernetes クラスタのコンテナからアクセス可能なボリュームとして提供します。
この機能により、アプリケーションを変更することなく、各ポッドに IAM ロールを使用して特定のバケットやオブジェクトへのアクセスを制限できます。以前は、Kubernetes クラスタ内の全てのポッドに対して CSI ドライバーが使用する IAM ロールを設定していました。
今回のアップデートにより、マルチテナント環境を構築する際のアプリケーションセキュリティをさらに強化できます。ボリュームをアタッチする各ポッドに個別の IAM ロールを使用するように CSI ドライバーを設定できるようになりました。これにより、機械学習やメディアトランスコーディングなどのデータ集約型ジョブを複数のポッドで実行する際に、各ポッドが必要なデータにのみアクセスできるようになり、結果としてポッド間のデータ分離が可能になります。
Amazon EKS は、Mountpoint for Amazon S3 CSI ドライバーを EKS アドオンとしてサポートしています。Amazon EKS コンソール、AWS Command Line Interface (AWS CLI)、EKS Application Programming Interface (API)、AWS CloudFormation を使用して、CSI ドライバーのインストール、設定、更新を簡単に行うことができます。

 

今週のWeekly AWSは、以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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