Weekly AWS アップデート情報 - 2025/1/14~AWS Compute Optimizer が Amazon EC2 Auto Scaling グループのアイドル状態と最適化に関するレコメンデーションを拡張~

2025年1月14日掲載

キービジュアル

皆さま、こんにちは。

Weekly AWSでは、毎週 AWSプロダクトのアップデート情報をお届けしています。

それでは、先週 (1/6~12) の主な AWS アップデート情報をお送りします。

目次

今週の注目アップデート

AWS Compute Optimizer が Amazon EC2 Auto Scaling グループのアイドル状態と最適化に関するレコメンデーションを拡張
AWS Compute Optimizer が Amazon EC2 Auto Scaling グループのアイドル状態と最適化に関するレコメンデーションを拡張しました。これにより、スケーリングポリシーや複数のインスタンスタイプを使用するグループに対しても推奨が行われるようになりました。
新しいレコメンデーションにより、専門知識やエンジニアリングリソースを必要とせずに、これらのグループのコストとパフォーマンスを最適化するアクションを取ることができます。
Compute Optimizer は、EC2 Auto Scaling グループのスケーリングポリシー、インスタンス設定、使用率メトリクスを分析し、使用パターンを理解してコストとパフォーマンスの最適化の機会を特定します。複数のインスタンスタイプを使用するグループでは、最もコスト効率の高いインスタンスタイプを特定し、優先順位付けを支援します。
CPU 使用率に基づいてスケーリングするポリシーを使用している場合、Compute Optimizer は同一の vCPU 数を持つインスタンスタイプのみを考慮し、CPU とメモリの比率を最適化するよう推奨します。
また、過去の期間を通じて CPU とネットワークの使用率が一貫して低いグループをアイドル状態として特定し、コスト削減のためにスケールダウンを推奨します。

分析

Amazon MSK Connect API が AWS PrivateLink をサポート
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka Connect (Amazon MSK Connect) の API が AWS PrivateLink をサポートするようになりました。これにより、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 内から、パブリックインターネットを経由せずに Amazon MSK Connect API を呼び出すことができます。
デフォルトでは、MSK クラスタと Amazon MSK Connect コネクター間の全ての通信はプライベートで、データがインターネットを経由することはありません。この機能により、クライアントは MSK Connect API をプライベートエンドポイント経由で呼び出すことができます。
これにより、厳格なセキュリティ要件を持つクライアントアプリケーションは、パブリック接続を使用せずに以下のような MSK Connect 固有のアクションを実行できます:
- 新規または既存のカスタムプラグインからコネクターを作成
- コネクターの詳細のリストと説明
- コネクターの更新

ビジネスアプリケーション

Amazon Connect Contact Lens が会話分析とパフォーマンス評価の無料トライアルを提供開始
Amazon Connect Contact Lens が、初回ユーザー向けに会話分析とパフォーマンス評価の無料トライアルを提供するようになりました。音声お客さま向けの新しい会話分析では、最初の2か月間、毎月最初の100,000音声分が無料で提供されます。また、Contact Lens のパフォーマンス評価を初めて使用するお客さまには、最初の評価を提出した日から30日間の無料トライアルが提供されます。
これらの無料トライアルにより、初めてのお客さまは追加コストなしで、自社の環境で Contact Lens の会話分析と評価を試すことができます。

データベース

Amazon DynamoDB がポイントインタイムリカバリ(PTR)の設定可能な期間をサポート
Amazon DynamoDB で、ポイントインタイムリカバリ(PITR)の期間を設定できるようになりました。テーブルごとに PITR を使用したデータ復旧期間を1日から35日の範囲で指定できます。
PITR は、DynamoDB のデータを誤った書き込みや削除から保護し、復旧期間内の任意の時点にデータを復元することができます。設定可能なバックアップ復旧期間により、短期のデータ復旧期間を必要とするコンプライアンスや規制要件に対応できます。
PITR の設定は、中国リージョンを含む全ての AWS リージョンで利用可能になりました。

機械学習

Amazon Q Developer が Amazon SageMaker Code Editor IDE で利用可能に
Amazon SageMaker の Studio Code Editor に Amazon Q Developer が一般提供されました。これにより、SageMaker Studio のお客さまは、Code Editor (Visual Studio Code - オープンソース) IDE 内で Q Developer による生成系AI アシスタンスを利用できるようになりました。
Q Developer を使用することで、データサイエンティストや ML エンジニアは以下のことが可能になります:
1. SageMaker の機能に関する専門的なガイダンスへのアクセス
2. コード生成
3. トラブルシューティング
これにより、オンライン検索やドキュメントの確認が不要になり、生産性が向上します。
SageMaker Studio の Code Editor を使用するデータサイエンティストと ML エンジニアは、Q Developer を活用して以下のことができます:
- チャット機能を使用して SageMaker の機能を探索し、活用方法を学ぶ
- ニーズに合わせたコードの生成
- インラインコード提案や会話形式のアシスタンスを利用してコードの編集、説明、ドキュメント化
- エラー発生時のステップバイステップのトラブルシューティングガイダンス
この統合により、データサイエンティストと ML エンジニアのワークフローが加速し、生産性が向上し、ML モデルをより効率的に提供できるようになります。

マネジメントとガバナンス

AWS Chatbot が AWS Systems Manager Automation の実行ブック推奨事項を20個追加
AWS Chatbot において、AWS Systems Manager Automation の実行ブック推奨事項が20個追加され、イベント通知のコンテキストアクションボタンとして一般提供されました。
この機能により、Microsoft Teams や Slack チャンネルから AWS Systems Manager の自動化を実行して、AWS Security Hub や Amazon ECS 関連のイベントに対処できるようになりました。
お客さまは、チャットチャンネルで AWS Security Hub や Amazon ECS のイベント通知を受け取った際に、AWS Systems Manager の自動化を実行して問題を解決できます。AWS Chatbot は Security Hub と ECS のイベント通知にコンテキストアクションボタンを表示し、お客さまはこれをクリックして自動化を実行し、問題を解決できます。
例えば、Amazon RDS データベースインスタンスのパブリックアクセシビリティを無効にする自動化や、Amazon ECS クラスタ内の Amazon ECS タスクが起動に失敗した理由をトラブルシュートする自動化を実行できます。
この機能を利用するには、Microsoft Teams と Slack 用の AWS Chatbot アプリケーションをインストールする必要があります。

 

今週のWeekly AWSは、以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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