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2025年1月20日掲載
Amazon S3 Tables が東京など5つの追加リージョンで利用可能に
Amazon S3 Tables が、ヨーロッパ(フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ストックホルム)およびアジアパシフィック(東京)の5つの AWS リージョンで新たに利用可能になりました。
S3 Tables は、Apache Iceberg サポートを組み込んだ初のクラウドオブジェクトストアであり、大規模な表形式データを保存する最も簡単な方法を提供します。S3 Tables は分析ワークロード向けに最適化されており、以下の特長があります:
1. 非マネージド Iceberg テーブルと比較して、継続的なテーブル最適化により最大3倍のクエリパフォーマンス向上
2. 汎用 S3 バケットに保存された Iceberg テーブルと比較して、最大10倍の1秒当たりのトランザクション数
S3 Tables と AWS Glue Data Catalog の統合がプレビュー段階にあり、Amazon Data Firehose、Athena、Redshift、EMR、QuickSight などの AWS 分析サービスを使用してデータのストリーミング、クエリ、可視化が可能になります。
さらに、S3 Tables は継続的なテーブルメンテナンスを実行し、古いスナップショットと関連するデータファイルを自動的に期限切れにして、時間の経過とともにストレージコストを削減します。
S3 Tables は現在、8つの AWS リージョンで一般提供されています。
Amazon Redshift が2つの新しい地理空間 H3 インデックス関数をサポート
Amazon Redshift が Hexagonal Hierarchical Geospatial Indexing System(略称 H3)のサポートを拡張し、2つの新しい H3 関数を追加しました。これは、2024年2月に発表された H3 インデックス機能の拡張です。H3 インデックスは位置情報が事前にインデックス化されるため、大規模な空間クエリのパフォーマンスを向上させます。
新しく追加された関数は以下の通りです:
1. H3_Center: 入力インデックスから H3 セル ID の中心点を返します。これは、H3 インデックス化されたセルで表現できる任意の領域の幾何学的中心を計算するのに使用できます。
2. H3_Boundary: 入力インデックスから H3 セル ID の境界を返します。
これらの新機能により、Amazon Redshift は空間分析の機能を強化し、より高度な地理空間データの処理が可能になりました。
Amazon MSK が Express Brokers 向けに Graviton3 ベースの追加インスタンスサイズを発表
Amazon MSK が Express Brokers 向けに Graviton3 ベースの M7g インスタンスの 4 つの追加サイズを発表しました。これにより、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) の Express Brokers をホストするためのインスタンスサイズが、large から 16xlarge まで 7 種類になりました。
Express brokers は Amazon MSK Provisioned 向けの新しいブローカータイプで、標準の Apache Kafka ブローカーと比較して以下の特長があります:
1. ブローカー当たり最大 3 倍のスループット
2. 最大 20 倍速いスケールアップ
3. 90% の回復時間短縮
Express brokers はデフォルトで Kafka のベストプラクティスに基づいて事前設定されており、全ての Kafka API をサポートし、Amazon MSK のお客さまが期待する低レイテンシーのパフォーマンスを提供します。そのため、既存のクライアントアプリケーションを変更せずに継続して使用できます。
Amazon MSK Connect がコネクター設定の更新をサポート
Amazon MSK Connect (Amazon Managed Streaming for Apache Kafka Connect) で、既存のコネクターの設定を更新できるようになりました。
この機能により、UpdateConnector API を使用して、コネクターの設定を変更できます。ソースやシンクの宛先、処理設定などのコネクター設定を変更できます。
Amazon MSK Connect は、Apache Kafka Connect コネクターをフルマネージド環境で展開・運用することができます。ソースデータベースのテーブルや S3 バケットに配信するトピックなど、ソースやシンクの設定に変更がある場合、既存のコネクターの設定パラメーターを変更できます。
コネクターの設定更新は、Amazon MSK コンソール、AWS CLI、SDK、CloudFormation を使用して行えます。更新後は、MSK コンソールや API を使用して更新操作のステータスを確認できます。
AWS Step Functions が AWS End User Messaging など36のサービスとの統合を追加
AWS Step Functions が AWS SDK 統合を拡張し、AWS End User Messaging や Amazon Q Business の機能である Amazon Q Apps を含む 36 の追加 AWS サービスをサポートするようになりました。これにより、追加の統合コードを書くことなく、ワークフローで幅広い AWS サービスを活用できます。
AWS Step Functions は、220 以上の AWS サービスから 14,000 以上の API アクションをオーケストレーションできるビジュアルワークフローサービスで、お客さまが大規模な分散アプリケーションを構築するのに役立ちます。AWS Step Functions から AWS サービスや API アクションを直接呼び出すことで、お客さまはコードを減らし、アーキテクチャーを簡素化し、コストを削減できます。
36 の新しく追加されたサービスに加えて、Step Functions は AWS Transfer Family、Amazon EC2、AWS Lambda、AWS Glue などの新規および既存の AWS サービスから 1,000 以上の新しい API アクションのサポートも追加しました。
これらの機能強化は、AWS Step Functions が利用可能な全てのリージョンで一般提供されています。特定のサービスと API アクションは、対象サービスの AWS リージョンでの可用性に依存します。
Amazon Connect のアウトバウンドキャンペーンが2秒以内にエージェントとの通話接続を実現
Amazon Connect のアウトバウンドキャンペーンで、キャンペーンコールに応答したお客さまを2秒以内に利用可能なエージェントに接続し、自動通話分類もサポートできるようになりました。この機能強化により、米国の電話消費者保護法(TCPA)などの電話勧誘法規制への準拠をサポートしながら、お客さまエンゲージメントとエージェントの生産性を向上させることができます。
通話分類では、エージェントの入力を必要とせず、機械学習(ML)を使用して通話結果を自動的に分類します。これにより、エージェントの生産性向上と効率的なお客さまエンゲージメントの促進を支援します。
アウトバウンド通話のパフォーマンスを最適化するために、接続遅延を減らすための Amazon Connect のベストプラクティスに従うことが推奨されます。
Amazon Connect のアウトバウンドキャンペーンでは、アウトバウンドキャンペーンの処理と関連するチャンネルの使用量に応じて従量課金制で料金が発生します。
Amazon Connect が通話処理の高速化のための持続的エージェント接続機能を提供開始(プレビュー)
Amazon Connect に、エージェントと Amazon Connect 間のオープンな通信チャンネルを維持する機能が追加されました。これにより、お客さまとの接続確立にかかる時間を短縮できます。コンタクトセンター管理者は、会話終了後も持続的な接続を維持するようにエージェントのユーザープロファイルを設定できます。これにより、後続の通話がより迅速に接続できるようになります。
Amazon Connect の持続的エージェント接続により、米国の電話消費者保護法(TCPA)などのテレマーケティング法に関するコンプライアンス要件への対応が容易になります。これは、アウトバウンドキャンペーンにおいて、お客さまがエージェントに接続するまでの時間を短縮することで実現されます。
この機能は現在プレビュー版として利用可能です。
Amazon Connect Contact Lens のダッシュボードがカスタマイズ可能なグループ化とフィルターを提供開始
Amazon Connect の Contact Lens ダッシュボードが機能強化されました。主な改善点は以下の通りです:
1. ウィジェットレベルでのフィルターとグループ化の定義
2. 列の並べ替えとサイズ変更
3. メトリクスの削除や追加
これらのダッシュボードでは、カスタム定義した期間(週次比較など)を使用して、リアルタイムおよび履歴の集計パフォーマンス、トレンド、インサイトを表示・比較できます。
さらに、特定のウィジェットをカスタマイズして、ビジネスニーズに最適なダッシュボードを作成できるようになりました。例えば、最も重要なキューに対してフィルターリングされた、キューに入れられたコンタクト数、平均キュー応答時間、放棄されたコンタクト数を組み合わせた単一の折れ線グラフを作成できます。これにより、コンタクト量の増加が待ち時間とお客さまの放棄率にどのように影響するかを素早く確認できます。
Amazon Connect Contact Lens がリアルタイムダッシュボードを新たに発表
Amazon Connect の Contact Lens に、リアルタイムのエージェントアクティビティを監視し、即座にアクションを取れる新しいダッシュボードが追加されました。単一のインターフェースから数回のクリックで、コンタクトのリッスンイン、バージ(引き継ぎ)、エージェントの状態変更などが可能です。
このダッシュボードでは、カスタム定義の期間(週ごとなど)、サマリーチャート、時系列チャートなどを使用して、リアルタイムおよび過去の集計パフォーマンス、傾向、インサイトを表示・比較できます。
エージェントのアフターコンタクトワークの時間、特定のステータスにある時間のカラーコード化、即時対応が必要なライブコンタクトの聞き取りなどが可能になりました。例えば、エージェントがエラー状態にある場合、自動的に赤色でハイライトし、追加のサポートが必要な場所を視覚的に素早く示すことができます。
Amazon Connect の詳細については、Amazon Connect のWebサイトをご覧ください。
Customer Carbon Footprint Tool が専用ページに移動
Customer Carbon Footprint Tool が AWS Billing コンソールの「コストと使用状況の分析」セクション内の専用ページで利用可能になりました。この機能は、廃止予定の「コストと使用状況リポート」ページから移動されました。
Customer Carbon Footprint Tool は、お客さまのサステナビリティへの取り組みをサポートします。AWS Billing コンソールにサインインすると、過去36か月間の炭素排出量データを地理的位置や AWS サービス別(Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) や Amazon Simple Storage Service (S3) など)に確認できます。その他のサービスは「その他」として報告されます。また、クラウドに新しいリソースをデプロイする際の炭素排出量の変化を測定することもできます。
この機能により、お客さまはサステナビリティへの取り組みを進めながら、AWS Billing コンソールでツールを利用できるようになりました。
EC2 Image Builder が Windows ISO ファイルから AMI への変換を簡素化
Amazon EC2 Image Builder が Microsoft Windows ISO ファイルから Amazon Machine Images (AMI) への直接変換をサポートするようになりました。これにより、独自の Windows AMI を使用するプロセスが効率化されます。また、Amazon WorkSpaces で既存の Windows ライセンス (BYOL) を活用するプロセスも簡素化されます。
従来の Windows ISO ファイルから AMI への変換プロセスは、時間のかかる手動の手順と複数のツールに精通する必要があり、運用上のオーバーヘッドが増加していました。EC2 Image Builder を使用すると、Windows ISO ファイルをシームレスにインポートできるようになりました。
この機能強化により、Windows 11 ISO から AMI への変換ワークフローが簡素化され、カスタム Windows AMI の作成にかかる時間と複雑さが軽減されます。これらの AMI は EC2 インスタンスの起動に使用でき、Amazon WorkSpaces に簡単にインポートできます。
この機能は、AWS CLI、SDK、またはコンソールを使用して利用できます。
Amazon EC2 Flex インスタンスに新しい大型サイズを導入
Amazon EC2 Flex インスタンス(C7i-flex、M7i-flex)に、2つの新しい大型サイズ(12xlarge と 16xlarge)が一般提供されました。これにより、EC2 Flex ポートフォリオが拡張され、既存のワークロードのスケールアップや、より多くのメモリを必要とする大規模アプリケーションの実行のための追加のコンピューティングオプションが提供されます。
これらのインスタンスは、AWS でのみ利用可能なカスタム第4世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサを搭載し、他のクラウドプロバイダーが使用する同等の x86 ベースの Intel プロセッサと比較して最大15%のパフォーマンス向上を提供します。
Flex インスタンスは、コンピューティング集約型および汎用ワークロードの大半に対して、価格性能の利点とより低い価格を得る最も簡単な方法です。前世代の同等のインスタンスと比較して最大19%優れた価格性能を提供し、コンピューティングリソースを完全に活用しないアプリケーションに最適な選択肢です。
Flex インスタンスは、Web およびアプリケーションサーバー、バッチ処理、エンタープライズアプリケーション、データベースなどに適しています。より大きなインスタンスサイズ(最大192 vCPUと768 GiBメモリ)や継続的な高CPU使用率を必要とするワークロードには、Amazon EC2 C7i および M7i インスタンスを活用できます。
AWS Elastic Beanstalk が Spot インスタンスの追加割り当て戦略を導入
AWS Elastic Beanstalk が Spot インスタンスの割り当て戦略オプションを拡張し、既存のデフォルトである容量最適化戦略に加えて、容量最適化優先、最低価格、価格容量最適化の3つの新しい戦略を追加しました。
AWS Elastic Beanstalk は、アプリケーションを実行するインフラストラクチャーを気にすることなく、AWS でアプリケーションのデプロイと管理を行えるサービスです。
新しく追加された戦略の特長は以下の通りです:
1. 容量最適化優先戦略:利用可能な容量に焦点を当てつつ、インスタンスタイプに優先順位を付けることができます。特定のインスタンス設定を優先する必要があるワークロードに適しています。
2. 最低価格戦略:最も低価格のプールを使用して Spot インスタンスをリクエストし、コスト削減を最大化します。
3. 価格容量最適化戦略:価格と容量の可用性のバランスを取り、中断の可能性を過度に犠牲にすることなくコストを最適化したいユーザーに適しています。
これらの新しい戦略により、お客さまは Elastic Beanstalk 上の Spot インスタンスに対して、より柔軟な割り当てオプションを利用できるようになりました。
Amazon MemoryDB が Service Quotas をサポート
Amazon MemoryDB が Service Quotas をサポートするようになりました。この機能強化により、お客さまは MemoryDB のサービスクォータをより可視化し、制御できるようになり、クォータ管理プロセスが効率化され、手動での介入の必要性が軽減されます。
Service Quotas を使用することで、お客さまは AWS Service Quotas コンソールから直接 MemoryDB のクォータ制限を確認および管理できるようになりました。この統合により、適格なリクエストに対する制限引き上げの承認が自動化され、応答時間が改善され、サポートチケットの数が削減されます。
Amazon ElastiCache が Service Quotas をサポート
Amazon ElastiCache が Service Quotas のサポートを発表しました。この機能強化により、お客さまは ElastiCache のサービスクォータに対する可視性と制御を向上させ、クォータ管理プロセスを効率化し、手動での介入の必要性を減らすことができます。
Service Quotas を使用することで、お客さまは AWS Service Quotas コンソールを通じて ElastiCache のクォータ制限を直接表示および管理できるようになりました。この統合により、適格なリクエストに対する制限引き上げの自動承認が可能となり、応答時間の改善とサポートチケット数の削減が実現します。
また、Amazon CloudWatch の使用量メトリクスを通じて、オンボードされた全てのクォータの使用状況を可視化できるため、リソースの計画と管理が向上します。
AWS CodePipeline が AWS マネジメントコンソールで新しいデバッグ機能を導入
AWS CodePipeline が AWS マネジメントコンソールで強化されたデバッグ機能を提供し、パイプラインの障害をより効率的に特定して解決できるようになりました。新しいデバッグインターフェースでは、左側のナビゲーションバーの「アクションの詳細」ボタンからアクセス可能な専用のデバッグページが導入されています。
このページでは、簡略化されたパイプラインビューが表示され、実行とアクションの詳細がサイドパネルに表示されます。この合理化されたレイアウトにより、パイプラインプロセスを簡単に監視し、アクションの失敗を迅速にデバッグできます。
AWS CodeBuild がテストの分割と並列実行をサポート
AWS CodeBuild で、テストを分割し複数の並列実行環境で実行できるようになりました。シャーディング戦略に基づいて、CodeBuild は指定された数の並列環境にテストを分割して実行します。
この機能により、以下のメリットがあります:
1. プロジェクトのテスト数が増加しても、全体のテスト時間を抑制できます。
2. 複数のコンピューティングリソースで並列にテストを実行することで、CI/CDパイプラインの全体的なテスト時間を短縮します。
3. フィードバックサイクルが速くなり、開発者の生産性が向上します。
AWS CodeBuild は、ソースコードのコンパイル、テストの実行、デプロイ可能なソフトウェアパッケージの生成を行う、フルマネージドの継続的インテグレーションサービスです。
WorkSpaces Personal と Core が大規模な汎用バンドルを発表
Amazon WorkSpaces Personal と Amazon WorkSpaces Core に、GeneralPurpose.4xlarge と GeneralPurpose.8xlarge バンドルが追加されました。これにより、リソース集約型の Windows ワークロード向けに強力なクラウドデスクトップが提供されます。
GeneralPurpose.4xlarge バンドルは 16vCPU と 64GB RAM を、GeneralPurpose.8xlarge バンドルは 32vCPU と 128GB RAM を提供します。両バンドルとも 175GB のルートボリュームと 100GB のユーザーボリュームが含まれています。
これらの新しい大規模バンドルは、開発者、科学者、金融アナリスト、エンジニアが要求の厳しいアプリケーションを容易に実行できるように設計されています。開発者は Visual Studio、IntelliJ、Eclipse などのツールを使用して大規模なコンパイルや開発タスクを処理でき、エンジニアや科学者は MatLab、GNU Octave、R、Stata を使用して複雑なシミュレーションを実行できます。
従量制の料金設定とオンデマンドのスケーリングにより、これらのバンドルは高価な物理ワークステーションに代わる効率的な選択肢となります。
新しい General Purpose バンドルは、BYOL オプションを通じて Windows Server 2022 と Windows 11 をサポートしています。これらのバンドルは、Amazon WorkSpaces コンソールまたは API を通じて起動できます。
Amazon Q Developer の CloudZero プラグインが一般提供開始
Amazon Q Developer の機能が拡張され、AWS マネジメントコンソールを離れることなく CloudZero のクラウドコスト最適化プラットフォームにアクセスできるようになりました。
Q Developer Pro Tier の管理者は、AWS マネジメントコンソールで新しい CloudZero プラグインを有効にし、これらのサードパーティーサービスにアクセスするための認証情報を設定できます。
開発者は Q Developer を使用して、コンソール内で簡単にコストの洞察、請求情報を取得し、CloudZero について詳しく知ることができます。例えば、「@cloudzero list my top cost insights」のような自然言語でコスト情報や洞察を問い合わせることができます。
AWS マネジメントコンソールで Amazon Q Developer を使用する際は、質問の前に「@cloudzero」を付けます。Q Developer は CloudZero の API を呼び出し、自然言語の応答を組み立て、CloudZero へのディープリンクを含む要約を返します。
コンソール内で直接 CloudZero の情報にアクセスできるため、開発者はコンテキストの切り替えを避けることができ、必要に応じてディープリンクを使ってさらに調査することができます。
CloudZero は、エンジニアがイノベーションを遅らせることなくコスト効率の高いソフトウェアを構築できるようにする、プロアクティブなクラウドコスト効率化のリーダーです。CloudZero の次世代クラウドコスト最適化プラットフォームは、クラウドコストの収集、割り当て、分析を自動化し、コスト削減の機会を見つけ、単位経済性を改善します。CloudZero を使用すると、企業は運用上のクラウド支出を理解し、エンジニアリング主導のアプローチでその支出を最適化することができます。
AWS マネジメントコンソールが複数の AWS アカウントへの同時サインインをサポート
AWS Console でマルチセッションサポートが発表されました。これにより、お客さまは単一のブラウザーで最大5つのセッションにアクセスできるようになりました。ルート、IAM、フェデレーテッドロールの任意の組み合わせで、異なるアカウントまたは同一アカウント内でのアクセスが可能です。
お客さまのアプリケーションは、AWS のベストプラクティスガイドラインに従って複数のアカウントにスケールします。開発、テスト、本番環境などに異なるアカウントを使用し、アプリケーションの問題のトラブルシューティングやその他の関連作業のために、複数のアカウント間でリソースの設定やステータスを比較することがよくあります。
これまでは、AWS Console は一度に1つのアカウントのサインインしかサポートしておらず、お客さまは異なるブラウザーでアカウントにサインインしたり、サードパーティーのブラウザープラグインをインストールしたりして、複数のアカウントにアクセスしていました。
AWS Console のマルチセッション機能を使用することで、お客さまは異なる AWS アカウントにサインインし、単一のブラウザーでリソースを管理できるようになりました。
マルチセッションサポートを利用するには、AWS Console にサインインし、アカウントメニューから「マルチセッションを有効にする」を選択します。アカウントメニューからいつでもオプトアウトすることができます。
AWS Resource Explorer が 29 の新しいリソースタイプをサポート
AWS Resource Explorer が、Amazon FSx、Amazon Route 53、AWS Glue などのサービスから、29 の新しいリソースタイプをサポートするようになりました。これにより、以下のリソースタイプを AWS Resource Explorer で検索できるようになりました:
- ACM 証明書
- CodePipeline webhook
- Amazon Comprehend のドキュメント分類器とエンティティ認識器
- AWS Glue DataBrew のジョブとプロジェクト
- AWS Data Exchange のデータセット
- AWS Database Migration Service のエンドポイントとサブネットグループ
- Amazon EMR クラスタと EMR on EKS の仮想クラスタ
- Amazon Fraud Detector の外部モデルとモデル
- Amazon FSx ファイルシステム
- Amazon S3 Glacier ボールト
- AWS Glue クローラー
- AWS IoT Greengrass の各種定義
- Amazon MQ ブローカー
- Amazon Route 53 ドメイン
- Amazon SES のコンタクトリスト、設定セット、ID
- AWS Storage Gateway ゲートウェイ
これらのリソースタイプは、全ての AWS コマーシャルリージョンでサポートされています。
AWS CloudFormation で AWS User Notifications が一般提供開始
AWS User Notifications が AWS CloudFormation でサポートされるようになり、アプリケーションのインフラストラクチャー・アズ・コード(IaC)の一部として User Notification リソースを簡単にプロビジョニングおよび管理できるようになりました。
User Notification を使用して、コンソール通知センター、メール、AWS Chatbot、または AWS Console モバイルアプリケーションへのモバイルプッシュ通知を介して送信される通知を設定し、Amazon CloudWatch アラームなどの重要なイベントについて情報を得ることができます。
この新機能により、IaC プラクティスの一部として通知設定を定義できます。CloudFormation テンプレート内の特定のリソースタイプに対する通知設定を指定できます。例えば、Auto Scaling グループがスケールアウトした時、ELB がプロビジョニングされた時、または RDS データベースが変更された時に通知をトリガーするように設定できます。どのイベントが通知をトリガーするか、誰が受信するかを細かく制御できます。
この統合により、IaC テンプレートとともに監視設定を統合することで、クラウド運用が簡素化されます。サービス間のコンテキスト切り替えは不要で、インフラストラクチャーコード内で通知を宣言的に定義できます。
スタック通知の設定は簡単です。CloudFormation テンプレートに Notifications または NotificationContacts リソースタイプ(例:AWS::Notifications::NotificationConfiguration)を追加するだけで、希望するイベントとチャンネルを設定できます。
AWS Elemental MediaTailor がログフィルターリングをサポート
AWS Elemental MediaTailor で、キャプチャーするログをフィルターリングできるようになりました。Ad Server Interactions などの特定のログタイプや、Ad Server Responses などの個別のイベントを選択できます。これにより、必要なデータのみを収集し、コストと複雑さを削減できます。この機能を有効にするには、セッションリクエストにフィルターリングパラメーターを追加して、各再生セッションのログ記録をカスタマイズします。
AWS Security Hub が Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall と統合
AWS Security Hub が Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall をサポートするようになりました。これにより、Amazon VPC から悪意のある、または評判の低いドメインに対して行われた DNS クエリのセキュリティ検出結果を受け取ることができます。Route 53 Resolver DNS Firewall は、悪意のあるドメインへの DNS クエリをブロックし、信頼できるドメインへのクエリを許可するマネージドファイアウォールです。
この統合により、Security Hub に3つの新しい検出結果タイプが追加されました。AWS マネージドドメインリスト、カスタマードメインリスト、および Route 53 Resolver DNS Firewall Advanced で識別された脅威に関連するドメインについて、ブロックまたはアラートが発生したクエリのセキュリティ検出結果を受け取ることができます。
この機能により、悪意のある DNS クエリに関連する可能性のあるアカウントのセキュリティ検出結果を、Amazon GuardDuty、Amazon Inspector、Amazon Macie などの複数の AWS サービスからの検出結果とともに、1か所で確認できるようになりました。
AWS Encryption SDK for Go が一般提供開始
AWS Encryption SDK for Go がリリースされ、開発者はデータ保護に活用できるようになりました。このオープンソースリリースにより、Go プログラミング言語を使用してアプリケーションを構築する際に、データの暗号化と復号化が容易になります。
AWS Encryption SDK は、業界標準とベストプラクティスに基づいてデータの暗号化と復号化を簡単に行えるように設計されたクライアントサイドの暗号化ライブラリです。複数の言語で利用可能で、全ての実装が相互運用可能です。これにより、あるプログラミング言語でデータを暗号化し、別の言語で復号化することができます。
AWS Encryption SDK は GitHub 上のオープンソースプロジェクトとして開発されており、コードの確認やプロジェクトへの貢献が可能です。
今週のWeekly AWSは、以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。
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