Weekly AWS アップデート情報 - 2025/1/27～Amazon Redshift がゼロ ETL 統合のための新しい SQL 機能を導入～

分析

Amazon Redshift がゼロ ETL 統合のためのヒストリーモードをサポート
Amazon Redshift がゼロ ETL 統合のためのヒストリーモードを発表しました。この新機能により、Amazon Redshift 上でコードを書くことなく、データベースからの履歴データに対して Type 2 Slowly Changing Dimension (SCD 2) テーブルを構築できるようになりました。
ヒストリーモードは、履歴データの変更を追跡・分析するプロセスを簡素化し、時間の経過に伴うデータの変化から価値ある洞察を得ることができます。この機能を使用すると、履歴データに対する高度な分析の実行、過去のリポートの作成、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL、Amazon Aurora MySQL、Amazon Aurora PostgreSQL などの複数のゼロ ETL データソースにわたるトレンド分析が容易になります。
データソース間で重複コピーを維持することなく、データ変更の完全な履歴を保存することで、ヒストリーモードはストレージのニーズと運用コストを大幅に削減しながら、組織のデータストレージ要件を満たすのに役立ちます。
ヒストリーモードは既存および新規の統合で利用可能で、統合内の特定のテーブルに対して選択的に履歴追跡を有効にできるため、データ分析の柔軟性が向上します。

アプリケーション統合

Amazon SNS FIFO トピックが高スループットモードを発表
Amazon SNS の FIFO トピックで高スループットモードがサポートされ、デフォルトのスループットが全リージョンで SNS 標準トピックと同等になりました。高スループットモードを有効にすると、FIFO トピックはメッセージグループ内の順序を維持しつつ、重複排除の範囲をメッセージグループレベルに縮小します。
この変更により、デフォルトで米国東部（バージニア北部）リージョンでは1アカウント当たり最大30,000メッセージ/秒（MPS）、米国西部（オレゴン）リージョンとヨーロッパ（アイルランド）リージョンでは9,000 MPSの処理が可能になりました。
Amazon SNS FIFO トピックは、Amazon SQS キューへの配信時にメッセージの順序付け、グループ化、重複排除を提供します。デフォルトでは、FIFO トピックはメッセージグループIDごとに300 MPS、トピックごとに3,000 MPSを提供し、トピックレベルの重複排除を行います。
より高いスループットを得るには、メッセージをメッセージグループ間で分散させ、FifoThroughputScope トピック属性を MessageGroup に設定して高スループットモードを有効にします。

Amazon EventBridge がクロスアカウントターゲットへの直接配信を発表
Amazon EventBridge イベントバスで、別のアカウントの AWS サービスに直接イベントを配信できるようになりました。この機能により、複数のアカウントを使用してセキュリティを向上させ、ビジネスプロセスを効率化しながら、アーキテクチャー全体のコストと複雑さを削減できます。
Amazon EventBridge イベントバスは、独自のアプリケーション、サードパーティーの SaaS アプリケーション、および他の AWS サービス間でイベントをルーティングすることで、スケーラブルなイベント駆動型アプリケーションを作成できるサーバーレスイベントブローカーです。
今回のアップデートにより、中間の EventBridge イベントバスや Lambda 関数などの追加インフラストラクチャーを必要とせずに、別のアカウントのサービスを直接ターゲットにできるようになり、アーキテクチャーの簡素化とコスト削減が可能になりました。例えば、EventBridge イベントバスから別のアカウントにある別チームの SQS キューに直接イベントをルーティングできます。イベントを受信するチームは、EventBridge リソースについて学習したり維持したりする必要がなく、単に IAM 権限を付与してキューへのアクセスを提供するだけで済みます。
クロスアカウントのイベント配信は、Amazon SQS、AWS Lambda、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon SNS、Amazon API Gateway など、リソースベースの IAM ポリシーをサポートする EventBridge ターゲットに対して可能です。

ビジネスアプリケーション

Amazon Connect エージェントワークスペースが Citrix と Amazon WorkSpaces 仮想デスクトップの音声最適化をサポート
Amazon Connect エージェントワークスペースで、Citrix および Amazon WorkSpaces 仮想デスクトップインフラストラクチャー (VDI) 環境からカスタマーサービスエージェントのローカルデバイスへの音声リダイレクトが可能になりました。音声リダイレクトにより、仮想デスクトップで処理される音声通話の品質が向上し、遅延が減少します。これにより、エンドカスタマーとエージェントの双方にとってより良い体験が提供されます。

Amazon Connect のキャパシティプランニングが日次の人員数予測をダウンロードに追加
Amazon Connect のキャパシティプランニングのダウンロードに、日次の人員数予測が追加されました。これにより、より正確に人員配置の要件を確認できるようになりました。従来の週次および月次の予測に加えて、最大64週先までの日々の必要人員数を確認できるようになりました。
この詳細な視点により、季節性を考慮しながら、日単位で異なる欠勤率の想定を適用し、採用する従業員数を決定するなど、重要な人員配置や採用の意思決定が簡素化されます。
この機能は、Amazon Connect のエージェントスケジューリングが利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

コンピューティング

Amazon EC2 I7ie インスタンスが東京など3つの追加リージョンで利用可能に
Amazon EC2 の I7ie インスタンスが、欧州 (フランクフルト、ロンドン) およびアジア太平洋 (東京) リージョンで利用可能になりました。I7ie インスタンスは、大規模なストレージ I/O 集約型ワークロード向けに設計されており、第 5 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサを搭載し、全コアターボ周波数 3.2 GHz を実現しています。
これにより、既存の I3en インスタンスと比較して、最大 40% 優れたコンピューティング性能と 20% 優れた価格性能比を提供します。I7ie インスタンスは、ストレージ最適化インスタンスとして最大 120TB のローカル NVMe ストレージ密度 (クラウド最高) を提供し、前世代インスタンスと比較して最大 2 倍の vCPU とメモリを提供します。
第 3 世代 AWS Nitro SSD を搭載した I7ie インスタンスは、I3en インスタンスと比較して、最大 65% 優れたリアルタイムストレージ性能、最大 50% 低いストレージ I/O レイテンシ、65% 低いストレージ I/O レイテンシの変動性を実現します。
I7ie は高密度ストレージ最適化インスタンスで、大規模なデータセットにアクセスするために、非常に低いレイテンシの一貫性で高速なローカルストレージと高いランダムリード/ライト性能を必要とするワークロードに最適です。これらのインスタンスは 9 つの異なる仮想サイズで利用可能で、最大 100Gbps のネットワーク帯域幅と Amazon Elastic Block Store (EBS) 用に 60Gbps の帯域幅を提供します。

AWS Elastic Beanstalk が新しい環境作成時に EC2 起動テンプレートをデフォルトでサポート
AWS Elastic Beanstalk で、EC2 起動テンプレートがデフォルトでサポートされるようになりました。これは、EC2 起動設定の廃止に伴う変更です。
この機能により、新しい環境を作成する際に AWS Elastic Beanstalk が EC2 起動テンプレートを使用するよう指示するための特定の設定オプションを、AWS アカウントで手動設定する必要がなくなります。
AWS Elastic Beanstalk の EC2 起動テンプレートサポートは、AWS GovCloud (US) リージョンを含む、Elastic Beanstalk が利用可能な商用リージョンで一般提供されています。

AWS Elastic Beanstalk が EC2 Fast-launch を使用して Windows インスタンスのスケーリングとデプロイ速度を改善
AWS Elastic Beanstalk で、現在サポートされている Windows プラットフォームバージョンで EC2 Fast Launch が有効になった Windows インスタンスが自動的に起動されるようになりました。この新機能により、Windows インスタンスのタイムリーなプロビジョニングがスケーラブルに行えるようになり、デプロイ時のダウンタイムの削減と運用コストの改善が可能になります。これにより、開発チームと運用チームの時間を節約できます。

コンテナ

Amazon EKS と Amazon EKS Distro が Kubernetes バージョン 1.32 をサポート
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) と Amazon EKS Distro で Kubernetes バージョン 1.32 が利用可能になりました。EKS コンソール、eksctl コマンドラインインターフェース、またはインフラストラクチャー・アズ・コードツールを使用して、バージョン 1.32 の新しい EKS クラスタを作成したり、既存のクラスタをバージョン 1.32 にアップグレードしたりできます。
Kubernetes バージョン 1.32 では、以下のような改善が導入されています：
- カスタムリソースフィールドセレクターの安定サポート
- ステートフルセットによって作成された永続ボリューム要求の自動削除
- FlowSchema と PriorityLevelConfiguration の v1beta3 API バージョンの削除
EKS クラスタインサイトを使用して、Kubernetes クラスタのアップグレードに影響を与える可能性のある問題を確認できます。EKS Distro の Kubernetes バージョン 1.32 ビルドは、ECR Public Gallery と GitHub で利用可能です。

データベース

Amazon Neptune がオープンソースの GraphRAG ツールキットをサポート
オープンソースの GraphRAG Toolkit のサポートが発表されました。これは、RAG 技術とグラフデータを組み合わせて、より包括的で関連性が高く説明可能な応答を提供することで、生成系AI アプリケーションを強化する新機能です。
このツールキットは、非構造化データからグラフを自動構築し、ユーザーの質問に答える際にこのグラフをクエリする質問応答戦略を構成するためのオープンソースフレームワークを提供します。
GraphRAG は、ドキュメント間の主要なエンティティを特定することで、データ内の関係を活用したインサイトを提供し、エンドユーザーへの応答を改善します。例えば、金融アナリストは金融分析チャットボットに製造会社の売り上げ予測を尋ねることができます。
開発者は、この新しいオープンソースの Python ツールキットを使用して GraphRAG を有効にできます。データソースを指定し、グラフストアとして Amazon Neptune Database または Neptune Analytics を、ベクトルストアとして Amazon OpenSearch サーバーレスを選択します。
GraphRAG Toolkit はオープンソースプロジェクトで、コードベースは検査、修正、拡張が可能であり、特定またはニッチな要件に高度に適応できます。初期リリースでは、Neptune Analytics と Neptune Database 用のグラフストア実装、Neptune Analytics と OpenSearch サーバーレス用のベクトルストア実装を提供し、Amazon Bedrock でホストされている FM を使用します。

Amazon ElastiCache が EC2 とキャッシュ間のワンクリック接続設定をサポート
Amazon ElastiCache クラスタを Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスに AWS マネジメントコンソールから直接接続できるようになりました。また、AWS CloudShell を使用して追加のセットアップなしでキャッシュに接続し、コマンドを実行することもできます。
ワンクリックで、AWS の推奨ベストプラクティスに従って、キャッシュと EC2 インスタンス間の安全な接続を確立できます。ElastiCache は VPC、セキュリティグループ、ネットワーク設定を自動的に構成し、サブネットやイングレス/エグレスルールの設定などの手動タスクを不要にします。これにより、新規ユーザーや開発者がキャッシュインスタンスを起動し、数分以内にアプリケーションに接続できるようになります。
また、AWS CloudShell を使用してコンソールからキャッシュに接続することもできます。新しい「接続性とセキュリティ」タブの「キャッシュに接続」ボタンをクリックすると、新しい AWS CloudShell セッションが開き、valkey-cli ツールを使用してキャッシュに接続します。接続後は、データの読み取り（例：GET <key>）やデータの書き込み（例：SET <key> <value>）など、一般的な Valkey コマンドを実行できます。これにより、EC2 インスタンスから接続することなく、コンソール上で直接キャッシュ機能をテストできます。

Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database が PostgreSQL 16.6 をサポート
Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database が PostgreSQL バージョン 16.6 互換で利用可能になりました。この更新には、PostgreSQL コミュニティーによる製品改善とバグ修正に加え、B-tree 動作を持つ GIN 演算子クラス（btree_gin）のサポートや DISCARD のサポートなど、Aurora Limitless 固有のセキュリティと機能の改善が含まれています。
Aurora PostgreSQL Limitless Database は、単一データベースのトランザクション一貫性を維持しながら、複数の Amazon Aurora Serverless インスタンス間でデータとクエリを自動的に分散するサーバーレスエンドポイントを提供することで、リレーショナルデータベースワークロードのスケーリングを容易にします。分散クエリプランニングやトランザクション管理などの機能を提供し、スケーリングのためのカスタムソリューションの作成や複数データベースの管理が不要になります。
ワークロードが増加すると、Aurora PostgreSQL Limitless Database は指定された予算内で追加のコンピューティングリソースを追加し、需要が低下すると自動的にスケールダウンします。
アジア太平洋 (東京) リージョンを含む、複数のAWSリージョンで利用可能です。

デベロッパーツール

Amazon Corretto の 2025 年 1 月四半期アップデートを発表
Amazon は、OpenJDK の Amazon Corretto 長期サポート (LTS) 版および機能リリース (FR) 版の四半期ごとのセキュリティおよび重要なアップデートを発表しました。Corretto 23.0.2、21.0.6、17.0.14、11.0.26、8u442 がダウンロード可能になりました。
Amazon Corretto は、無料でマルチプラットフォームに対応した、本番環境で使用可能な OpenJDK ディストリビューションです。
Linux システムでは、Corretto の Apt または Yum リポジトリを設定することでアップデートを入手できます。

IoT

AWS IoT SiteWise が NULL と NaN データ型をサポート
AWS IoT SiteWise が、産業用データソースからの品質が悪いまたは不確実なデータに対して NULL と NaN（非数）データをサポートするようになりました。
AWS IoT SiteWise は、産業用機器からのデータを大規模に収集、保存、整理、分析することを容易にするマネージドサービスです。この新機能により、より幅広いデータを扱えるようになり、産業用アプリケーションでの有用性が向上しました。
このアップデートにより、AWS IoT SiteWise は全てのサポートされているデータ型に対してリアルタイムまたは履歴の NULL 値を収集、保存、取得できるようになりました。また、double データ型の NaN 値もサポートしています。
NULL と NaN データの取り込みは、コンプライアンス報告、可観測性、下流の分析など、さまざまな産業用ケースで重要です。また、高度な分析や機械学習アプリケーションのためのデータセットの調整とクリーニングも簡素化されます。

機械学習

Luma AI の Ray2 ビジュアル AI モデルが Amazon Bedrock で利用可能に
Luma AI の新しいビデオ生成系AI 基盤モデル (FM) である Ray2 が Amazon Bedrock で利用可能になりました。AWS は Luma AI のフルマネージドモデルを提供する初めての、そして唯一のクラウドプロバイダーとなり、AWS サービスを使用する開発者や企業のクリエーティブな可能性を拡大しています。
Luma Ray2 は、流動的で自然な動きを持つリアルな映像を作成できる大規模なビデオ生成モデルです。Amazon Bedrock の Luma Ray2 を使用すると、自然言語プロンプトで、シームレスなアニメーション、超リアルなディテール、論理的なイベントシーケンスを持つ本番用ビデオクリップを生成できます。技術的なプロンプトエンジニアリングは不要です。
Ray2 は現在、540p と 720p の解像度で 5 秒および 9 秒のビデオ生成をサポートしており、さまざまなプロフェッショナルなクリエーティブアプリケーションに適しています。
Ray2 のビデオ生成を使用することで、コンテンツ制作、エンターテインメント、広告、メディアのユースケースにおいて、コンセプトから実行までのクリエーティブプロセスを効率化できます。コンテンツクリエイターは製品プロモーションやストーリーテリング用のビデオクリップを迅速に生成できます。製品チームは市場テスト用のコンセプトを素早く視覚化し、ビデオモックアップを作成できます。制作スタジオはプレビジュアライゼーションの作成、リアルな背景の生成、特殊効果シーケンスの初期バージョンの制作が可能です。
Luma AI の Ray2 モデルは、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンで利用可能です。

Amazon Q Business がチャットでアップロードされた画像からのインサイトをサポート

Amazon Q Business に、チャットにアップロードされた画像から情報を抽出し、質問に答える機能が追加されました。この新機能により、ユーザーは画像を直接チャットにアップロードし、その内容に関する質問をすることができます。
ユーザーは視覚的なコンテンツとシームレスにやりとりでき、画像ファイルをデータソースとしてより豊かな画像分析体験が可能になります。例えば、請求書の画像をアップロードして経費の分類を依頼したり、技術アーキテクチャー図を共有して説明を求めたり、その構成要素やデザインに関する具体的な質問をしたりすることができます。

Amazon Bedrock が Cohere Embed 3 Multilingual と Embed 3 English のマルチモーダルサポートを提供開始
Amazon Bedrock に、テキストと画像の両方から埋め込みを生成する基盤モデルである Cohere Embed 3 Multilingual と Embed 3 English のマルチモーダルサポートが追加されました。この機能により、企業は視覚的なコンテンツを含む大量のデータから重要な価値を引き出すことができます。
新機能を使用して、複雑なリポート、製品カタログ、設計ファイルなどの重要なマルチモーダルアセットを正確かつ迅速に検索するシステムを構築できます。
Cohere によると、Embed 3 はさまざまな検索タスクで優れたパフォーマンスを発揮し、多様なデータタイプを処理できるように設計されています。テキストと画像の両方の検索機能をサポートし、Embed 3 Multilingual は100以上の言語に対応しているため、グローバルアプリケーションに適しています。
これらのモデルは、多様なデータセットを処理・解釈し、実世界のシナリオで典型的な不整合を効果的に管理するように設計されています。この汎用性により、Embed 3 は異なるデータ形式にわたって検索・検索システムを強化したい企業にとって特に価値があります。
この技術を活用することで、企業はより包括的な検索アプリケーションを開発でき、さまざまなユースケースでユーザーエクスペリエンスの向上と効率の増加につながる可能性があります。

Amazon Bedrock Flows がマルチターン会話のサポートを発表（プレビュー）
Amazon Bedrock Flows で、エージェントノードのマルチターン会話サポートのプレビューが発表されました。この機能により、ユーザーとフローの間で自然な対話のような動的な双方向のやりとりが可能になります。
エージェントが必要なコンテキストを持っていない場合、フローの実行を一時停止してユーザー固有の情報を要求できるようになりました。ユーザーが情報を提供すると、フローは追加の入力を使用して実行を再開します。
これにより、ユーザーの応答に基づいてフローの動作を適応させることができ、よりインタラクティブでコンテキストを意識した体験が可能になります。

マネジメントとガバナンス

CloudWatch が Aurora PostgreSQL の実行プラン取得機能を提供開始
Amazon CloudWatch Database Insights が Aurora PostgreSQL インスタンスで実行されているトップ SQL クエリの実行プランを収集し、時系列で保存するようになりました。この機能により、クエリ実行プランの変更がパフォーマンス低下やクエリの停滞の原因であるかどうかを特定できます。Aurora PostgreSQL の実行プラン取得は、CloudWatch Database Insights の Advanced モードでのみ利用可能です。
クエリ実行プランは、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) でデータを取得または変更するために使用される一連のステップです。RDBMS のクエリオプティマイザが常に最適な実行プランを選択するとは限らないため、データベースユーザーが手動でプランを確認し、パフォーマンスを向上させるために調整することがあります。この機能により、SQL クエリの複数のプランを視覚化して比較できます。これにより、SQL クエリのパフォーマンスの変化が異なるクエリ実行プランによるものかどうかを数分で判断できます。
RDS サービスコンソール、AWS API、または AWS SDK を使用して Aurora PostgreSQL クラスタで Database Insights Advanced モードを有効にすることで、この機能の使用を開始できます。CloudWatch Database Insights は、フリートレベルで集約されたデータベースの健全性監視と、詳細なデータベースおよび SQL クエリ分析のためのインスタンスレベルのダッシュボードを提供します。

Amazon CloudWatch が最大7日前のデータに基づくアラーム設定を可能に
Amazon CloudWatch が提供するメトリクスデータの評価期間が、従来の24時間から最大7日間に拡張されました。これは7倍の増加となります。
この機能強化により、以下のような長期間または低頻度のプロセスの健全性を監視できるようになりました：
- 日次データロードジョブ
- 日ごとのパフォーマンストレンド
これにより、リソースとアプリケーションに関するより深い洞察が得られます。
お客さまは CloudWatch アラームを以下のようなユースケースに活用できるようになりました：
- ほぼリアルタイムのメトリクス追跡
- 複数日にわたるパターンの監視
複数日のデータに基づくアラームを作成するには、CloudWatch コンソールまたはコマンドラインインターフェース (CLI) を使用し、期間を少なくとも3,600秒（1時間）に設定し、しきい値と比較するデータポイント数を指定します。

Amazon CloudWatch Observability アドオンが EKS ワークロードのワンステップオンボーディングを開始
EKS クラスタのプロビジョニング時に、ワンクリックで Amazon CloudWatch Observability アドオンを有効化できるようになりました。このワンクリック有効化により、CloudWatch Container Insights と Application Signals が同時に有効になり、アプリケーションの健全性とパフォーマンスをすぐに把握できます。
CloudWatch Observability アドオンは EKS Pod Identity と統合されており、アドオン用の推奨 IAM ロールを作成し、クラスタ作成時に再利用できるため、時間と労力を節約できます。
以前は、クラスタを作成し、ステータスがアクティブになるのを待ってから、必要な IAM 権限を個別に管理しながら CloudWatch アドオンをインストールする必要がありました。今回のアップデートにより、クラスタ作成時に Amazon CloudWatch Observability アドオンをインストールし、可観測性を有効にした状態でクラスタを起動できるようになりました。
CloudWatch Application Signals と CloudWatch Container Insights のキュレーションされたダッシュボードを使用して、異常を分離し、トラブルシューティングを迅速に行うことで、アプリケーションの中断を減らすためのプロアクティブな対策を講じることができます。
Amazon EKS コンソール、API、AWS Command Line Interface (AWS CLI)、AWS CloudFormation を使用して、数回のクリックでアドオンのインストール、設定、更新が可能です。

AWS Resource Groups が 172 の追加リソースタイプをサポート
AWS Resource Groups が、タグベースのリソースグループに対して172の追加リソースタイプのサポートを開始しました。これにより、AWS Entity Resolution、Amazon Personalize、Amazon Q Apps などのサービスからのリソースをグループ化し管理できるようになりました。
AWS Resource Groups は、AWS リソースを論理的にグループ化することで、大量のリソースのモデリング、管理、タスクの自動化を可能にします。アプリケーション、プロジェクト、ワークロードなどのリソースコレクションを作成し、myApplications、AWS Systems Manager、Amazon CloudWatch などの AWS サービスでコスト、パフォーマンス、コンプライアンスなどの観点から管理できます。
AWS Resource Groups は、AWS Management Console、AWS SDK API、AWS CLI からアクセスできます。

移行と転送

AWS Transfer Family が AS2 ファイルのカスタムディレクトリー保存場所をサポート
AWS Transfer Family が Applicability Statement 2 (AS2) ファイルのディレクトリーをカスタマイズできるようになりました。これには、受信 AS2 メッセージ、メッセージ処理通知 (MDN)、その他のメタデータファイルが含まれます。
この機能により、以下が可能になります：
1. AS2 メッセージを MDN ファイルやサービスが生成するステータスファイルと分離
2. 取引先から受信したメッセージの下流処理の自動化
AS2 は、医療、小売、サプライチェーン、物流などの業界で Electronic Data Interchange (EDI) 文書を転送するために使用される B2B メッセージングプロトコルです。
新機能では、受信 AS2 メッセージ、関連する MDN ファイル、サービスが生成する JSON ステータスファイルを保存する別々のディレクトリーを指定できます。これにより、他の AWS サービスを使用した AS2 メッセージの下流処理の自動化が容易になります。
例えば、受信 AS2 メッセージを AWS B2B Data Interchange の入力ディレクトリーに直接保存し、X12 EDI コンテンツを JSON や XML などの一般的なデータ表現に自動変換することができます。

ネットワーキングとコンテンツ配信

AWS Client VPN が同時 VPN 接続をサポート
AWS Client VPN で同時 VPN 接続が一般提供されるようになりました。この機能により、複数の Client VPN 接続に同時に安全に接続し、異なる作業環境にまたがるリソースにアクセスできるようになります。
これまでは一度に1つの VPN プロファイルにしか接続できず、1つのネットワークにしかアクセスできませんでした。別のネットワークにアクセスするには、異なる VPN プロファイルに接続し直す必要がありました。今回のアップデートにより、切り替えることなく複数の VPN プロファイルに同時に接続できるようになりました。
例えば、AWS Client VPN を使用するソフトウェア開発者は、開発、テスト、本番環境に同時に接続できるようになりました。この機能により、必要な全ての環境への並行接続がシームレスに行えるようになり、エンドユーザーの生産性が大幅に向上します。
この機能は、AWS が提供する Client VPN クライアントのバージョン 5.0 以上でのみ利用可能です。

今週のWeekly AWSは、以上です。最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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