Weekly AWS アップデート情報 - 2025/7/7 ～Amazon Nova Canvas がバーチャル試着機能とスタイルオプションを画像生成に追加～

分析

Amazon Redshift Serverless が 4 RPU の最小容量オプションをサポート
Amazon Redshift Serverless の最小データウェアハウス基本容量が4 Redshift Processing Units (RPUs) に引き下げられました。従来の最小容量は8 RPUsでした。
この変更により:
- 利用開始コストが1時間当たり1.50ドルからに低減
- アクティブな時間のみ、秒単位で料金が発生
- 最大32 TBのRedshiftマネージドストレージをサポート
- テーブル当たり最大100列、64 GBのメモリを提供
新しい低容量構成により、本番環境と開発環境の両方で、特に最小限のコンピューティングとメモリリソースが必要なワークロードに適しています。
この機能は、米国東部(バージニア北部)、米国東部(オハイオ)、米国西部(オレゴン)、米国西部(北カリフォルニア)、アジアパシフィック(シンガポール)、アジアパシフィック(シドニー)、アジアパシフィック(東京)、アジアパシフィック(ムンバイ)、ヨーロッパ(アイルランド)、ヨーロッパ(ストックホルム)のAWSリージョンで一般提供されています。

Amazon QuickSight の SPICE データセットが 20 億行をサポート
Amazon QuickSight Enterprise Edition のお客さまは、最大20億行のデータを Super-fast Parallel In-memory Calculation Engine (SPICE) データセットにロードできるようになりました。この改善により、以前の10億行の容量が2倍になり、取り込み速度やクエリのパフォーマンスを低下させることなく、お客さまはより長期間またはより多くのカテゴリーにわたってビジネスデータを探索し、新しいビジネスインサイトを発見できるようになりました。
この新しい SPICE データセットのサイズ制限は、Amazon QuickSight Enterprise Edition の全ての QuickSight リージョンで利用可能です。対象リージョンには、米国東部（バージニア北部とオハイオ）、米国西部（オレゴン）、カナダ、サンパウロ、ヨーロッパ（フランクフルト、アイルランド、ロンドン）、アジアパシフィック（ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京）、および AWS GovCloud（米国西部）が含まれます。

Amazon QuickSight が Athena Direct Query に対する Trusted Identity Propagation (TIP) を開始
Amazon QuickSight で、Amazon Athena データソースに接続する Direct Query データセットに対して、Trusted Identity Propagation (TIP) がサポートされるようになりました。この機能により、Lake Formation ルールを使用してきめ細かいアクセス制御を適用し、QuickSight でのデータへのユーザーアクセスを管理できます。TIP を使用すると、作成者はクエリによって返される行と列を安全に制御でき、同じダッシュボードを顧客や部門間で使用できます。
この新しい Athena Direct Query Trusted Identity Propagation 機能は、Amazon QuickSight Standard および Enterprise エディションで、全ての QuickSight リージョン（米国東部（バージニア北部、オハイオ）、米国西部（オレゴン）、カナダ、サンパウロ、ヨーロッパ（フランクフルト、アイルランド、ロンドン）、アジアパシフィック（ムンバイ、ソウル、シンガポール、シドニー、東京）、AWS GovCloud（米国西部））で利用可能です。

AWS Clean Rooms がカスタムモデリングのためのインクリメンタルおよび分散トレーニングをサポート
AWS Clean Rooms の機械学習機能に2つの強化が追加されました：
1. インクリメンタルトレーニング：既存のモデルアーティファクトを基に新しいモデルを構築できます。
2. 分散トレーニング：複数のコンピューティングインスタンスで同時にモデルをトレーニングできます。
これらの機能により、データサイエンティストやML実践者は、トレーニングデータセットのプライバシーを維持しながら、データコラボレーションと分析を加速できます。
AWS Clean Rooms MLカスタムモデリングを使用すると、機密性の高い知的財産を共有することなく、集合的なデータセットを使用してカスタムMLモデルのトレーニングと推論を実行できます。
インクリメンタルトレーニングにより、以前にトレーニングされたモデルを活用して、拡張されたデータセットを使用して新しいバリアントを作成し、トレーニング時間とコンピューティングリソースを大幅に削減できます。
また、分散トレーニングにより、トレーニングワークロードを複数のインスタンスに分散させることで、大規模なデータセットを効率的に処理できます。
AWS Clean Rooms MLは、お客さまとパートナーが生データやモデルを共有またはコピーすることなく、予測インサイトを生成しながら、プライバシー強化コントロールを適用して独自のデータとMLモデルを保護するのに役立ちます。

アプリケーション統合

AWS B2B Data Interchange が生成される EDI ドキュメントの新しい設定機能を導入
AWS B2B Data Interchange が、アウトバウンド X12 EDI ドキュメントの設定機能を強化しました。新しい設定オプションにより、生成される EDI ドキュメントのフォーマットや技術フィールドの内容をカスタマイズできるようになり、取引先の要件との互換性を確保し、拒否リスクを最小限に抑えることができます。
AWS B2B Data Interchange は、ANSI X12 ドキュメントなどの Electronic Data Interchange (EDI) ドキュメントと JSON および XML データ形式間の検証、変換、生成を自動化します。今回のアップデートでは、日付と時刻の形式、改行文字の使用、開始制御番号、確認応答ドキュメントの生成を設定できるようになりました。
全ての設定はパートナーシップレベルで行われ、特定の取引先に対して生成される全ての EDI ドキュメントが一貫して要件を満たすことが保証されます。例えば、取引先が全てのインバウンド EDI ドキュメントを単一のテキスト行としてフォーマットすることを要求する場合、その取引先向けに生成される全ての X12 EDI ドキュメントで改行文字を省略するように AWS B2B Data Interchange を設定できます。
これらの新しい設定オプションは、AWS B2B Data Interchange が利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

AWS B2B Data Interchange が受信 EDI ドキュメントの分割機能を導入
AWS B2B Data Interchange が、複数のトランザクションを含む受信 X12 EDI ドキュメントを個別に処理される単一トランザクションドキュメントに分割する機能をサポートしました。この分割により、複数トランザクションの EDI ドキュメントの最大サポートファイルサイズが 150MB から 5GB に拡大され、取引先が単一の EDI ファイルにバッチ処理して送信した場合でも、各トランザクションを独立して処理できるようになりました。
AWS B2B Data Interchange は、ANSI X12 ドキュメントなどの電子データ交換 (EDI) ドキュメントの検証、変換、生成を JSON や XML データ形式との間で自動化します。今回のアップデートにより、最大 5GB サイズの複数トランザクションを含む X12 ドキュメントを分割できます。分割された各単一トランザクションドキュメントは独立して検証・処理され、独自のログと Amazon EventBridge イベントを生成します。これにより、個別の後処理やダウンストリームのビジネスシステムへの取り込みが可能になります。
例えば、「変換完了」イベントを使用して AWS Glue ETL ジョブをトリガーし、有効なトランザクションを目的別のデータレイクに自動的に取り込むことができます。また、「変換失敗」イベントを使用して、EDI ドキュメントの個別トランザクションに問題があることを取引先に通知することができます。
この機能は、AWS B2B Data Interchange サービスが利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

ビジネスアプリケーション

Amazon Q in Connect がプロアクティブな推奨機能で 7 言語をサポート
Amazon Q in Connect（カスタマーサービス向けの生成AI搭載アシスタント）が、6つの追加言語をサポートするようになりました。これにより、カスタマーサービスエージェントは問題をより迅速かつ正確に解決するためのプロアクティブな推奨事項を得られます。
Amazon Q in Connect は、英語に加えて、スペイン語、フランス語、ポルトガル語、中国語、日本語、韓国語での音声およびチャットのやりとりにおいて、顧客の意図を検出します。また、インタラクティブ音声応答（IVR）やデジタルチャンネルを通じて、26言語でエンドカスタマーのセルフサービス対応をサポートします。

Amazon Connect のフローデザイナーUIが編集機能を強化
Amazon Connect のドラッグアンドドロップ式フローデザイナーに、新しい編集機能とアクセシビリティー機能が追加されました。これにより、カスタマーサービス体験の構築が容易になります。主な機能強化は以下の通りです：
- キーボードナビゲーション
- ブロックの自動配置
- スクリーンリーダーのサポート
- ブラウザーの高倍率ズームに対する改善されたサポート
また、フローデザイナーUI の設定サイドパネルでフローブロックを編集する際に、以下の操作が可能になりました：
- 全ての入出力ブランチ接続の表示と編集
- 新しいフローブロックの作成
- 添付された全てのノートの確認
これらの機能は、キャンバス上に表示される新しいキーボードショートカットを通じてアクセスできます。
これらの機能は、Amazon Connect が利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

Amazon Connect が東京リージョンと大阪リージョン間のインスタンスレプリケーションをサポート
Amazon Connect で、アジアパシフィック (東京) 環境のチャンネル設定とサービスクォータを反映した、同期されたインスタンスをアジアパシフィック (大阪) に維持できるようになりました。アジアパシフィック (大阪) にレジリエンシーインスタンスを設置することで、以下が可能になります:
1. Amazon Connect の設定（ユーザー、ルーティングプロファイル、フローなど）のレプリケーション
2. トラフィック分散設定の構成：ユーザーグループと電話番号を事前に定義し、東京と大阪のリージョン間でシフト
3. リージョン切り替え後、レジリエンシーインスタンスで新規の着信トラフィックを処理
利用を開始するには、まずアジアパシフィック (東京) にプライマリリージョンとして Amazon Connect インスタンスを設定し、その後アジアパシフィック (大阪) リージョンにレプリカインスタンスを作成します。

Amazon Connect がサードパーティーアプリケーションのエージェントアクティビティを含めたパフォーマンス評価を可能に
Amazon Connect で、サードパーティーアプリケーションのエージェントアクティビティを Connect タスクとして統合できるようになりました。これにより、Connect 内で完了した作業と併せて評価が可能となり、マネージャーは品質管理のための統合アプリケーションを利用できます。
サードパーティーアプリケーションのアクティビティ（申請処理、ソーシャルメディア投稿など）を、Connect 内の完了済みタスクとしてプログラムで取り込むことができます。パフォーマンス評価に関連する詳細をタスク属性として記録します。
マネージャーは、これらの外部アクティビティと Connect のネーティブな対話を併せて評価し、Connect ダッシュボード内でエージェントのパフォーマンスを統合的に把握できます。
この機能は、Contact Lens のパフォーマンス評価がすでに利用可能な全てのリージョンで利用できます。

Amazon Connect がケースとケース関連項目の更新・削除のための追加 API を発表
Amazon Connect に以下の新機能が追加されました:
- ケース、ケースコメントの削除
- コンタクトの関連付け解除
- ケースからのサービスレベル契約 (SLA) の削除
これらの API により、以下のことがプログラムで可能になります:
- ケースから機密性の高い顧客情報を削除
- 顧客の要求に応じてケースを削除
Amazon Connect Cases は以下の AWS リージョンで利用可能です:
- 米国東部 (バージニア北部)
- 米国西部 (オレゴン)
- カナダ (中部)
- ヨーロッパ (フランクフルト)
- ヨーロッパ (ロンドン)
- アジアパシフィック (ソウル)
- アジアパシフィック (シンガポール)
- アジアパシフィック (シドニー)
- アジアパシフィック (東京)

Amazon Connect がキュー待機中の顧客向け音声処理を強化
Amazon Connect に以下の機能が追加されました:
- キューで待機中の顧客に音声を流し続けながら、フロー内でルーティング優先度の変更などのロジックを実行できるようになりました。
- 例えば、顧客がキューで音楽や案内を聞いている間に、定期的にメトリクスをチェックし、別のキューに転送するかコールバックを提案するかを判断できます。このチェック自体が音楽を中断することはありません。
- この Loop プロンプトブロックの拡張機能は、Amazon Connect が提供されている全ての AWS リージョンで利用可能です。

Amazon Connect がエージェントスケジュールのカスタム作業ラベルをサポート
Amazon Connect で、エージェントのスケジュールにカスタムの作業ラベルを設定できるようになりました。これにより、エージェントがどのような作業をスケジュールされているかを簡単に識別できます。
主な特長:
- カスタムラベル付きの作業アクティビティを作成し、曜日ごとにエージェントのスケジュールに割り当てられます。
- 例えば、月曜日に「注文処理」、火曜日に「返品管理」、残りの曜日にデフォルトの「作業」を割り当てることができます。
- マネージャーは各エージェントのスケジュールされた作業タイプを容易に確認できます。
- エージェントも自分の時間配分を把握できるようになります。
この機能は、Amazon Connect のエージェントスケジューリングが利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

Amazon Connect がインポートファイルからのセグメント作成機能を発表
Amazon Connect Customer Profiles に、インポートした CSV ファイルから顧客セグメントを作成する機能が追加されました。この新機能により、以下が可能になりました：
- コンタクトセンターマネージャーやキャンペーンマネージャーが事前定義された顧客リストをアップロードし、パーソナライズされたエンゲージメント戦略のためのターゲットセグメントを効率的に作成できます。
- 生成系 AI を活用して CSV データを標準プロファイル属性に自動的にマッピングしたり、必要に応じてカスタム属性を作成したりできます。
- 最大90日間のデータ保持期間を設定できるプロファイル有効期限設定により、データ品質の維持とガバナンス要件への準拠が可能です。
- 顧客 ID、メールアドレス、電話番号などのユニーク識別子を使用して、既存のプロファイルとマッチングおよび更新を行い、重複レコードを防止します。
- インポートしたセグメントを活用して、SMS、電話、メールによるマルチチャンネルのアウトバウンドキャンペーンを実施できます。
この機能は、米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン）、アフリカ（ケープタウン）、アジアパシフィック（ソウル、東京、シンガポール、シドニー）、カナダ（中部）、ヨーロッパ（フランクフルト、ロンドン）の AWS リージョンで利用可能です。

コンテナ

Amazon ECS に最適化された、Windows Server 2025 AMI が利用可能に
Amazon ECS Optimized Windows AMI が Windows Server 2025 に対応しました。2025-Core と 2025-Full の 2 つのプラットフォームが提供されます。これらの AMI は Amazon ECS 上での Windows コンテナデプロイメントに最適化されています。
主な特長:
- 必要なコンポーネントと最適化が施され、コンテナ化ワークロードの実行に適しています
- 以前のバージョンと比較して、パフォーマンスの最適化とリソース利用効率が向上しています
- セキュリティ機能が強化され、コンテナ間の分離やホストとの境界が改善されています
- ネットワーク名前空間の分離や Host Networking Service (HNS) との統合など、ネットワーク機能が強化されています
これらの AMI は Amazon EC2 コンソール、API、CLI から起動でき、全ての Windows ECS インスタンスの料金オプションに対応しています。また、パブリック、AWS GovCloud (US)、中国の全ての AWS リージョンで利用可能です。

Amazon ECS がヘルスチェック失敗時のサービスイベントにタスク ID を含めるように改善
Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) が、ヘルスチェック失敗によって生成されるサービスアクションイベントにタスクIDを追加し、不健全なタスクのトラブルシューティングを容易にしました。
Amazon ECSタスクがElastic Load Balancing (ELB) のヘルスチェックに失敗した場合、Amazon ECSは不健全なサービスアクションイベントを生成します。今回のアップデートにより、生成されるイベントにタスクIDも含まれるようになり、問題のタスクを素早く特定してトラブルシューティングを迅速化できます。
この新機能は、全てのAWSリージョンで自動的に有効になっています。

AWS Fargate が SOCI Index Manifest v2 をサポートし、デプロイメントの一貫性を向上
AWS Fargate 起動モードを使用する Amazon ECS のお客さまは、SOCI Index Manifest v2 のサポートにより、デプロイメントの一貫性が向上しました。Seekable OCI (SOCI) は、コンテナイメージの完全なダウンロードを待たずにコンテナの実行を開始できるため、Amazon ECS タスクの起動を高速化します。
SOCI Index Manifest v2 は、暗号化方式を使用してイメージとそのマニフェストの間に明示的なリンクを確立し、デプロイメントの全段階で整合性と一貫性を確保します。
使用を開始するには、SOCI Snapshotter GitHub リポジトリから入手可能な soci CLI の新しい convert サブコマンドを使用して SOCI インデックスを作成します。生成後、コンテナイメージと SOCI インデックスを Amazon ECR リポジトリにプッシュし、AWS Fargate 上で Amazon ECS タスクを起動するために使用します。
SOCI Index Manifest v2 が、ECS と Fargate で SOCI を使用するためのデフォルトのメカニズムとなりました。従来の Manifest v1 実装を使用している場合は、信頼性と一貫性の向上を活用するためにアップグレードすることをおすすめします。

データベース

DynamoDB のグローバルテーブルがマルチリージョンの強力な整合性を一般提供開始
Amazon DynamoDB のグローバルテーブルが、マルチリージョンの強力な整合性をサポートするようになりました。この新機能により、リカバリーポイント目標（RPO）がゼロの高可用性マルチリージョンアプリケーションを構築できるようになり、最高レベルの回復力を実現します。
マルチリージョンの強力な整合性を持つ DynamoDB グローバルテーブルは、以下の特長を提供します：
1. どのリージョンからでも常に最新のデータを読み取り可能
2. 強力な整合性のあるレプリケーション管理の負担を軽減
3. ユーザープロファイル管理、在庫追跡、金融取引処理など、厳密な整合性要件を持つグローバルアプリケーションの構築に最適
この機能は、米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）、ヨーロッパ（アイルランド、ロンドン、パリ、フランクフルト）、アジアパシフィック（東京、ソウル、大阪）の AWS リージョンで利用可能です。料金は現行のグローバルテーブル価格に準じます。

Amazon RDS Custom for Oracle がマルチ AZ デプロイメントをサポート
Amazon RDS Custom for Oracle がマルチ AZ デプロイメントをサポートし、ビジネスクリティカルなワークロードの高可用性を提供するようになりました。Amazon RDS Custom for Oracle は、AWS 上で Oracle データベースを実行するためのマネージドサービスで、データベース環境と基盤となるOSをカスタマイズできます。
マルチ AZ デプロイメントでは、RDS Custom for Oracle が 2 つのアベイラビリティーゾーン間でデータを同期レプリケーションし、プライマリデータベースインスタンスが利用できなくなった場合に自動フェイルオーバーを実行します。これにより、お客さまはより高い可用性を得られます。
マルチ AZ デプロイメントを使用する RDS Custom for Oracle データベースインスタンスをセットアップするには、データベースインスタンスの作成時に設定を指定できます。RDS Custom は自動的に異なるアベイラビリティーゾーンにプライマリとスタンバイのデータベースインスタンスをプロビジョニングし、スタンバイインスタンスにデータを同期レプリケーションします。
マルチ AZ デプロイメントオプションは、RDS Custom for Oracle が利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

Amazon Neptune Graph Explorer が Gremlin と openCypher のネーティブクエリをサポート
Graph Explorer に新機能が追加され、インターフェース内で直接 Gremlin と openCypher のネーティブクエリを記述・実行できるようになりました。
この機能強化により、データサイエンティスト、開発者、データベース管理者は、追加のツールやインターフェースを必要とせず、好みのクエリ言語を使用してグラフデータベースとシームレスにやりとりできます。
ユーザーは Gremlin と openCypher の両方の表現力を最大限に活用し、複雑な関係のトラバース、高度なパターンマッチング、グラフデータからの価値ある洞察の抽出を、Graph Explorer の直感的な視覚環境で行えるようになりました。
Amazon Neptune コンソールから新しいノートブックを作成し、ノートブックのアクションメニューから Graph Explorer を起動することで利用を開始できます。

Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) が Change Data Capture (CDC) ストリームをサポート
Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 用) で Change Data Capture (CDC) ストリームがサポートされるようになりました。これにより、テーブル内の行レベルの変更をほぼリアルタイムで捕捉できます。
CDC ストリームは、挿入、更新、削除操作を変更イベントとして自動的に捕捉し、重複排除しながら順序通りに配信します。これにより、イベント駆動型アプリケーションの構築や、データ分析、テキスト検索、ML トレーニング/推論、継続的なデータバックアップなどのユースケースの実装が可能になります。
Amazon Keyspaces はサーバーレスで、使用したリソースに対してのみ課金されます。事実上無制限のスループットとストレージで、1秒当たり数千のリクエストを処理するアプリケーションを構築できます。
CDC ストリームは最大24時間データを保持し、インフラ管理を必要とせずにワークロードに合わせて自動的にスケールします。また、CDC ストリームの有効化は、テーブルの計算容量やストレージ操作に影響を与えません。
ストリームレコードの消費には、Keyspaces Data Streams API または Kinesis Client Library を使用できます。
CDC ストリームは、Amazon Keyspaces が利用可能な全ての AWS コマーシャルリージョンと AWS GovCloud (US) リージョンで利用可能です。ストリームを通じて捕捉・配信された変更イベントに対してのみ課金されます。

Amazon Aurora が PostgreSQL の最新マイナーバージョン(17.5, 16.9, 15.13, 14.18, 13.21)をサポート
Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションが PostgreSQL バージョン 17.5、16.9、15.13、14.18、13.21 をサポートしました。このアップデートには以下が含まれます：
1. PostgreSQL コミュニティーの製品改善とバグ修正
2. Aurora 固有の拡張機能：
- クラスターアップグレード時のダウンタイムを削減するリードレプリカの最適化
- Babelfish の新機能
- セキュリティの改善
新バージョンを使用するには、Amazon RDS 管理コンソールで新しい Aurora PostgreSQL 互換データベースを作成するか、既存のデータベースをアップグレードします。
これらのリリースは、全ての商用 AWS リージョンと AWS GovCloud (US) リージョンで利用可能です。
Amazon Aurora は、MySQL と PostgreSQL の完全な互換性を持ち、グローバルスケールで比類のない高性能と高可用性を実現するように設計されています。組み込みのセキュリティ、継続的バックアップ、サーバーレスコンピューティング、最大 15 のリードレプリカ、自動化されたマルチリージョンレプリケーション、ほかの AWS サービスとの統合を提供します。

Amazon Aurora PostgreSQL データベースクラスターが最大 256 TiB のストレージボリュームをサポート
Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションの最大ストレージ制限が、従来の128 TiBから256 TiBに倍増しました。この拡張により、以下の利点があります：
- 単一のAuroraデータベースクラスター内でより大規模なデータセットを保存・管理可能
- 大規模アプリケーションのデータ管理が簡素化
- 現代のアプリケーションの増大するデータニーズに対応
お客さまは使用したストレージ分のみを支払い、256 TiB全体を事前にプロビジョニングする必要はありません。
ストレージ制限の拡大を利用するには、クラスターをサポートされているデータベースバージョンにアップグレードします。アップグレード後、Auroraストレージはクラスターボリュームのデータ量に基づいて自動的に256 TiBまでスケールアップします。
この新しいストレージボリューム容量は、Aurora PostgreSQLが利用可能な全てのAWSリージョンで利用できます。
Amazon Auroraは、MySQLおよびPostgreSQLとの完全な互換性を持ち、グローバルスケールで比類のない高性能と高可用性を実現するように設計されています。組み込みのセキュリティ、継続的バックアップ、サーバーレスコンピューティング、最大15個のリードレプリカ、自動化されたマルチリージョンレプリケーション、ほかのAWSサービスとの統合を提供します。

Amazon Aurora MySQL と Amazon RDS for MySQL が Amazon SageMaker とのゼロ ETL 統合を発表
Amazon Aurora MySQL 互換エディションと Amazon RDS for MySQL が Amazon SageMaker とのゼロ ETL 統合をサポートするようになりました。これにより、分析ワークロード向けにほぼリアルタイムのデータ可用性が実現します。
この統合により、MySQL テーブルからデータが自動的に抽出され、レイクハウスにロードされます。レイクハウスでは、さまざまな分析エンジンや機械学習ツールからすぐにアクセスできます。同期されたデータは Apache Iceberg オープン標準と互換性があり、SQL、Apache Spark、BI、AI/ML ツールなど、お好みの分析ツールやクエリエンジンを使用できます。
ノーコードのインターフェースを通じて、本番ワークロードに影響を与えることなく、MySQL データの最新のレプリカをレイクハウスに作成・維持できます。この統合には、全ての分析ツールとエンジンで一貫して適用される包括的できめ細かいアクセス制御機能が含まれており、組織全体で安全なデータ共有を確保します。
既存の Amazon Redshift とのゼロ ETL 統合を補完するこのソリューションは、運用の複雑さを軽減しながら、運用データからすぐに洞察を得ることを可能にします。
この機能は、米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）、カナダ（中部）、南米（サンパウロ）、アジアパシフィック（香港）、アジアパシフィック（シンガポール）、アジアパシフィック（シドニー）、アジアパシフィック（東京）、アジアパシフィック（ソウル）、ヨーロッパ（フランクフルト）、ヨーロッパ（アイルランド）、ヨーロッパ（ロンドン）、ヨーロッパ（ストックホルム）の AWS リージョンで利用可能です。

Amazon Aurora DSQL が東京など追加リージョンで利用可能に
Amazon Aurora DSQL が以下の点で拡張されました:
1. アジアパシフィック (ソウル) リージョンで利用可能になりました。
2. 以下のリージョン間でマルチリージョンクラスターをサポートするようになりました:
- アジアパシフィック: 大阪、東京、ソウル
- ヨーロッパ: アイルランド、ロンドン、パリ
Aurora DSQL は、アクティブ-アクティブの高可用性とマルチリージョンの強力な一貫性を備えた、最速のサーバーレス分散 SQL データベースです。主な特長は以下の通りです:
- 事実上無制限のスケーラビリティ
- 最高レベルの可用性
- インフラ管理が不要
- 最速の分散 SQL 読み取りと書き込み
現在、Aurora DSQL は以下の AWS リージョンで利用可能です:
米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (大阪)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ソウル)、ヨーロッパ (アイルランド)、ヨーロッパ (ロンドン)、ヨーロッパ (パリ)

人工知能

Q-Index がアプリケーションレベルの認証をシームレスにサポート
Amazon Q-Index の SearchRelevantContent (SRC) API がアプリケーションレベルの認証をシームレスにサポートするようになりました。これにより、エンタープライズコンテンツの取得時のエンドユーザー体験が向上します。
一般的なシナリオでは、サードパーティーアプリケーションが Q-Index SRC API と統合されています。従来、エンドユーザーはアプリケーションにログインした後、エンタープライズコンテンツから回答を得る際に AWS IAM に対して再度認証する必要がありました。
新機能では、開発者が Trusted Token Issuer (TTI) メカニズムを使用して独自のセキュリティトークンを発行できます。これにより、エンドユーザーはサードパーティーアプリケーションに1回ログインするだけで、Q-Index を使用してエンタープライズコンテンツから回答を得ることができます。
この機能は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、ヨーロッパ (アイルランド)、アジアパシフィック (シドニー) の AWS リージョンで利用可能です。

Amazon SageMaker HyperPod トレーニングオペレーターを発表
Amazon SageMaker HyperPod トレーニングオペレーターの一般提供が開始されました。これは HyperPod 上で基盤モデルのトレーニングを回復力高く行うための、Kubernetes 専用の拡張機能です。
Amazon SageMaker HyperPod は、組み込みの回復力により、数百から数千の GPU にわたる AI モデル開発を加速し、モデルトレーニング時間を最大 40% 短縮します。トレーニングクラスターが拡大すると、中断からの回復がより困難になります。従来は、1つのトレーニングプロセスが失敗しただけでも、全てのノードでジョブを完全に再起動する必要がありました。
HyperPod トレーニングオペレーターを使用すると、Kubernetes ワークロードのトレーニング回復力をさらに向上させることができます。障害発生時に完全なジョブ再起動を行う代わりに、影響を受けたトレーニングリソースのみを選択的に再起動し、より迅速な障害回復を実現します。
また、シンプルな YAML 設定を通じて、トレーニングバッチの停止、非数値の損失値、パフォーマンス低下などの問題のあるトレーニングシナリオに対処するためのカスタマイズ可能なハングジョブ監視機能も導入されています。
この機能は、SageMaker HyperPod が現在サポートされている全ての AWS リージョンで一般提供されています。

Amazon SageMaker Catalog がカスタムアセットの説明に AI レコメンデーションを追加
Amazon SageMaker Catalog の次世代バージョンで、プログラムで登録されたカスタム構造化アセットに対する AI レコメンデーションがサポートされるようになりました。これには、テーブルサマリー、ユースケース、列レベルの説明が含まれます。この機能は、Amazon S3 の Iceberg テーブルや、サードパーティーおよび内部アプリケーションからのデータセットなど、幅広いアセットに適用されます。
AWS Glue や Amazon Redshift などのネーティブサービスから収集されたアセットに対する既存の自動メタデータ機能を基に、この拡張機能により、ユーザーは Amazon Bedrock を通じて大規模言語モデル (LLM) を使用し、カスタムアセットのビジネスフレンドリーな説明を生成できるようになりました。
数回のクリックで、AI 生成の提案をトリガーし、説明をレビューおよび改善し、強化されたアセットメタデータをカタログに直接公開できます。これにより、手動でのドキュメント作成の労力を削減し、メタデータの一貫性を向上させ、組織全体でのアセットの発見可能性を加速します。

Amazon Rekognition Face Liveness が精度向上と新しいチャレンジ設定を導入し、ユーザーエクスペリエンスを改善
Amazon Rekognition Face Liveness の精度向上と新しい設定が発表されました。この機能は、リアルタイムで実際のユーザーがサービスにアクセスしているかどうかを検出します。
金融、ギグエコノミー、通信、医療、ソーシャルメディアなどの分野のお客さまが、オンボーディング、認証、ボット検出などのワークフローにこの機能を利用しています。
今回のアップデートでは、以下の改善が行われました：
1. 新しい 'FaceMovementChallenge' 設定が追加され、点滅ライトを省略することでチェック時間を3秒短縮
2. 'FaceMovementChallenge' では、フロントカメラまたはバックカメラでのチェックが可能
3. 両設定での精度が向上し、不正防止に貢献
新しい設定は、Rekognition Liveness が提供されている全ての AWS 商用リージョンで、追加コストなしで利用可能です。'FaceMovementChallenge' 設定は CreateFaceLivenessSession API コールで有効化できます。

Amazon Q Business が応答のカスタマイズ機能を発表
Amazon Q Business に、応答のカスタマイズ機能が追加されました。この新機能により、組織は Q Business アプリケーションがユーザーのクエリに対して生成・フォーマットする応答方法をカスタマイズできるようになり、全てのユーザーに一貫したコミュニケーションを提供できます。
応答のカスタマイズでは、Q Business アプリケーションの設定時に、アイデンティティー、トーン、出力スタイルに関する指示を提供できます。これにより、チャットのペルソナやコミュニケーションの形式、応答の長さや詳細さを特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。
この機能には、応答設定が既存の管理者コントロールと一致することを保証するガードレールが組み込まれています。
応答のカスタマイズは、Amazon Q Business が提供されている全ての AWS リージョンで利用可能です。

Amazon Bedrock が Claude モデル向けの引用 API と PDF サポートを導入
Amazon Bedrock に、Anthropic の Claude モデル向けの引用 API と PDF サポートが導入されました。これにより、開発者はより信頼性の高い AI アプリケーションを構築し、ドキュメント処理機能を拡張できます。
引用 API の主な特長:
- Claude の回答を元のドキュメントに基づいて生成
- 回答生成に使用された正確な文章や段落への詳細な参照を提供
- 検証可能で信頼性の高い出力を実現
- 法的調査、学術論文、ファクトチェックなどの分野で特に有用
PDF サポートの機能:
- PDF ドキュメントからのテキスト抽出
- チャートの分析
- ビジュアルコンテンツの理解
- 複雑なドキュメントの効率的な処理
これらの機能は、Claude Opus 4、Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 3.7、Claude Sonnet 3.5v2 で利用可能で、これらのモデルがサポートされている全てのリージョンで提供されます。Amazon Bedrock の Invoke Model API と Converse API を通じてアクセスでき、既存のワークフローやアプリケーションにシームレスに統合できます。

AWS Neuron 2.24 が PyTorch 2.7 サポートと推論機能の強化を含む新機能を発表
AWS が Neuron 2.24 の一般提供を発表しました。この更新では、AWS Inferentia および Trainium ベースのインスタンスで深層学習モデルを構築・デプロイするお客さま向けに、新機能とパフォーマンスの向上が提供されます。
主な特長:
1. PyTorch 2.7 のサポート
2. 推論機能の強化
3. 一般的な機械学習フレームワークとの互換性拡大
4. モデルトレーニングと推論の高速化
5. 大規模言語モデルやほかの AI ワークロードのデプロイ簡素化
Neuron 2.24 の高度な推論機能:
- プレフィックスキャッシングによる初回トークン生成時間 (TTFT) の短縮
- 分散推論によるプリフィル-デコード干渉の軽減
- 長いシーケンスでのパフォーマンス向上のためのコンテキスト並列処理
- Qwen 2.5 テキストモデルのサポート
- Hugging Face Optimum Neuron および PyTorch ベースの NxD Core バックエンドとの統合改善
Neuron 2.24 は、Inferentia および Trainium インスタンスが提供されている全ての AWS リージョンで利用可能です。

AWS HealthImaging が DICOMweb STOW-RS によるデータインポートをサポート
AWS HealthImaging が DICOMweb STOW-RS プロトコルを使用した DICOM P10 ファイルの保存をサポートするようになりました。これにより、医療画像データを HealthImaging にインポートすることがより簡単になりました。
このアップデートでは、新しい医療画像研究、注釈、リポートの保存など、レイテンシーに敏感なワークフローに適した同期データインポートアクションが提供されます。HealthImaging STOW-RS を使用すると、1回のアクションで最大1GBの DICOM データをインポートできます。
AWS HealthImaging は、データのインポート、検索、取得のための DICOMweb API を提供し、既存の DICOMweb 対応アプリケーションとの統合が容易になります。
AWS HealthImaging は、米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン）、アジアパシフィック（シドニー）、ヨーロッパ（アイルランド）の AWS リージョンで一般提供されています。
AWS HealthImaging は、医療提供者、ライフサイエンス研究者、およびそのソフトウェアパートナーが、ペタバイト規模で医療画像を保存、分析、共有できるようにする HIPAA 対応サービスです。

AWS HealthImaging が DICOMweb BulkData をサポート
AWS HealthImaging が DICOM BulkData のサポートを発表し、一貫性のある低レイテンシーのメタデータ取得を実現しました。
主な特長:
- DICOMweb WADO-RS アクションを介して取得された DICOM メタデータの大規模なデータ要素が BulkDataURI に置き換えられます。
- 1 MB を超える DICOM データ要素を自動的にインライン BulkDataURI に置き換えます。
- コンパクトな DICOM メタデータペイロードを低レイテンシーで取得できます。
- 標準準拠の API を通じて大規模なデータ要素をダウンロードする柔軟性があります。
AWS HealthImaging は、以下の AWS リージョンで一般提供されています:
- 米国東部 (バージニア北部)
- 米国西部 (オレゴン)
- アジアパシフィック (シドニー)
- ヨーロッパ (アイルランド)
AWS HealthImaging は、医療提供者、ライフサイエンス研究者、およびそのソフトウェアパートナーが、ペタバイト規模で医療画像を保存、分析、共有できるようにする HIPAA 対応サービスです。

管理とガバナンス

Amazon CloudWatch の PutMetricData API が AWS CloudTrail のデータイベントログをサポート
Amazon CloudWatch が AWS CloudTrail のデータイベントログ機能を拡張し、PutMetricData、GetMetricStatistics、ListMetrics API のサポートを開始しました。
この機能により、お客さまは AWS アカウントへのメトリクスの取り込みと送出アクティビティを完全に可視化できるようになり、セキュリティ、運用のトラブルシューティング、財務管理のベストプラクティスに役立ちます。
CloudTrail は、これらの API アクティビティをイベントとして記録します。収集された情報を使用して、リクエストの詳細（IP アドレス、リクエスト元の ID、日時など）を特定できます。
この機能は、運用とリスクの監査、ガバナンス、コンプライアンスの強化に役立ちます。
AWS GovCloud (US) リージョンを含む全ての AWS リージョンで利用可能です。データログの記録には AWS CloudTrail の料金が適用されます。
CloudWatch メトリクスのデータイベントのログを有効にするには、AWS CloudTrail 管理コンソールで CloudWatch メトリクスをデータイベントタイプとして指定し、監視したい API を選択します。

AWS Control Tower が AWS PrivateLink をサポート
AWS Control Tower と Control Catalog API が AWS PrivateLink をサポートするようになりました。これにより、Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 内から、パブリックインターネットを経由せずに API を呼び出すことが可能になりました。
AWS PrivateLink は、VPC、サポートされているサービスとリソース、およびオンプレミスネットワーク間のプライベート接続を提供し、トラフィックをパブリックインターネットに露出させません。
AWS Control Tower は、AWS Organization 内の複数アカウント環境を安全かつコンプライアンスに準拠して管理することを簡素化します。お客さまは Control Tower を通じて AWS 推奨の設定で Config、CloudTrail、Identity Center などの AWS サービスを有効にし、各組織単位 (OU) の全てのアカウントが IT 管理者が定義したベースラインに準拠することを確保します。
これらのアカウント内で実行されるアプリケーションは、Control Tower の Control Catalog を通じてデプロイされたマネージドコントロールによって管理され、ビジネス要件や規制ポリシーへの継続的なコンプライアンスを確保します。
AWS Control Tower 向けの AWS PrivateLink サポートは、AWS Control Tower が利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

AWS Config ルールに AWS Control Tower コントロールカタログからの分類情報を追加
AWS Config ルールに AWS Control Tower コントロールカタログからの分類情報が追加されました。これにより、Config ルールと CIS-v8.0、FedRAMP-r4、NIST-CSF-v1.1 などのさまざまなコンプライアンスフレームワークとの対応関係を容易に識別できるようになりました。
AWS Config ルールは、AWS リソース構成の自動評価を支援し、AWS リソースの構成を評価、監査、評価することができます。コントロールカタログは AWS Control Tower の機能で、AWS マネージドコントロールとそれに関連するコンプライアンスフレームワークを検索できます。
今回のアップデートでは、AWS Config ルールを AWS Control Tower コントロールカタログで利用可能な特定のコンプライアンスフレームワークにマッピングし、各 AWS Config ルールに分類情報（ドメイン、目的、共通コントロール）を追加しました。
AWS Config を使用している場合、AWS Config コンソールと AWS Control Tower コントロールカタログで同じ分類情報が表示されるようになり、AWS 環境全体で統一されたエクスペリエンスが確保されます。この AWS Control Tower と AWS Config の連携により、コンプライアンスとセキュリティ体制のシームレスな統合とより効率的な管理が可能になります。
この機能は、AWS Config と AWS Control Tower が利用可能な全ての AWS コマーシャルリージョンで利用できます。

移行と転送

AWS Transfer Family が IPv6 エンドポイントをサポート
AWS Transfer Family がサーバーエンドポイントとサービス API に IPv6 サポートを追加しました。この機能強化により、IPv6 と IPv4 の両方のクライアントが Transfer Family の SFTP、FTPS、FTP、AS2 サーバーエンドポイントと通信できるようになりました。また、Transfer Family サービス API へのアクセスにも IPv6 を使用できます。
この更新により、以下の利点が得られます：
1. 大幅に拡張されたアドレス空間の提供
2. アドレス枯渇の懸念の解消
3. IPv6 ネーティブアプリケーションのネットワークアーキテクチャーの簡素化
4. IPv4 から IPv6 への段階的な移行が可能
AWS Transfer Family の IPv6 サポートは、サービスが利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

ネットワーキングとコンテンツ配信

Amazon CloudFront が HTTPS DNS レコードをサポート
Amazon CloudFront が Amazon Route 53 での HTTPS リソースレコードのサポートを発表しました。
HTTPS リソースレコードにより、Amazon Route 53 などの DNS システムは、HTTP 接続を試みる前に、サポートされている HTTP プロトコルバージョンやポート番号などの追加情報を提供できます。これにより、クライアントは優先する HTTP プロトコルを使用して初期接続を確立し、アプリケーションのパフォーマンスとセキュリティを向上させることができます。
DNS ルックアップ時に HTTPS DNS レコードを使用することで、クライアントは CloudFront の機能を発見し、アプリケーションのパフォーマンスとセキュリティを向上させることができます。例えば、DNS ルックアップ後に HTTP プロトコルをネゴシエーションするための追加のラウンドトリップ (RTT) なしで、CloudFront ディストリビューションで HTTP/3 が有効かどうかを識別できます。これにより、特にネットワークインフラが限られている地域でアプリケーションの読み込み時間を短縮できます。
HTTPS DNS レコードは、セキュアな接続情報を事前に提供することで、CloudFront ディストリビューションへのセキュアな接続の確立プロセスを効率化します。さらに、Route 53 を使用するお客さまは、CloudFront エイリアスレコードを使用する際に無料の HTTPS レコードクエリの恩恵を受けられ、DNS コストを削減できます。
HTTPS DNS レコードは、中国 (北京) リージョンと中国 (寧夏) リージョンを除く全てのエッジロケーションでサポートされています。

ARC のゾーンオートシフト練習実行がオンデマンド実行とバランスの取れたキャパシティのプリチェックをサポート
ゾーンオートシフト練習実行は週1回行われ、アプリケーションがゾーンシフトに対応できているか確認します。新たに追加されたオンデマンド練習実行により、任意のタイミングで練習実行をトリガーし、アプリケーションの準備状況を検証できるようになりました。
練習実行が開始されると、アプリケーションがAZ間でバランスの取れたキャパシティを持っているかを確認するプリチェックが実行されます。このチェックは、Application Load Balancer、Network Load Balancer、EC2 Auto Scaling グループに対して行われます。
オンデマンド練習実行は、ARCコンソール、API、またはCLIから開始できます。これにより、アラームが正しく設定されているか、アプリケーションが期待通りに動作するかを確認するために、アプリケーションの練習実行設定をテストできます。
オートおよびオンデマンドの両方の練習実行において、バランスの取れたキャパシティのためのプリチェックがリソースのキャパシティを検証し、練習を安全に開始できることを確認します。プリチェックが失敗した場合は警告が表示され、是正措置を取ることができます。
ゾーンオートシフトのオンデマンド練習実行とバランスの取れたキャパシティのためのプリチェックは、AWS GovCloud (US) リージョンを含む全ての商用AWSリージョンで利用可能です。

ストレージ

Amazon S3 Express One Zone がコスト配分と属性ベースのアクセス制御のためのタグをサポート
Amazon S3 Express One Zoneで、コスト配分と属性ベースのアクセス制御(ABAC)のためのタグがサポートされるようになりました。主な特長は以下の通りです:
1. S3ディレクトリーバケットにタグを追加し、AWS請求とコスト管理を使用してAWSコストを追跡・整理できます。
2. ABACサポートにより、新規および既存のユーザー、ロール、ディレクトリーバケットにタグベースのアクセス制御を拡張できます。
3. IAMやS3バケットポリシーの頻繁な更新が不要になり、アクセスガバナンスのスケーリングが簡素化されます。
4. このタグ機能は、S3 Express One Zoneが利用可能な全てのAWSリージョンのディレクトリーバケットでサポートされています。
5. AWS Management Console、S3 REST API、AWS CLI、AWS SDKを使用してタグ付けを開始できます。

Amazon EBS gp3 ボリュームが第2世代 AWS Outposts ラックで利用可能に
Amazon EBS の汎用 SSD ボリューム (gp3) が、第2世代 AWS Outposts ラックでサポートされるようになりました。これにより、ローカルデータ処理やデータレジデンシーを必要とするワークロードに対応できます。
gp3 の特長:
- パフォーマンスをストレージ容量から独立して設定可能
- ベースラインパフォーマンス: 3,000 IOPS、125 MB/s（ボリュームサイズに関係なく）
- 最大 16,000 IOPS、1,000 MB/s までスケーリング可能
- 以前サポートされていた gp2 ボリュームの最大スループットの4倍
第2世代 AWS Outposts ラックの EBS gp3 ボリュームは、MySQL、Cassandra、仮想デスクトップ、Hadoopアナリティクスクラスターなど、幅広いパフォーマンス重視のアプリケーションに適しています。
AWS Outposts ラックは、オンプレミスのデータセンターやコロケーションスペースで、AWS のインフラストラクチャー、サービス、API、ツールを提供し、一貫性のあるハイブリッド環境を実現します。
第2世代 AWS Outposts ラックは、最新世代の x86 ベースの Amazon EC2 インスタンス（C7i、M7i、R7i）をサポートしています。これらのインスタンスは、第1世代の C5、M5、R5 インスタンスと比較して、vCPU、メモリ、ネットワーク帯域幅が2倍、パフォーマンスが最大40%向上しています。
gp3 ボリュームは、AWS Management Console、AWS CLI、AWS SDK を使用して管理できます。

その他

Finch が Ubuntu をサポートし、プラットフォーム間でのコンテナ開発を効率化
AWS は、Linux コンテナの構築、実行、公開を可能にするオープンソースのコマンドラインツール Finch に Ubuntu サポートを追加しました。Finch は、厳選されたオープンソースコンポーネントを最小限のネーティブクライアントにバンドルすることで、コンテナ開発を簡素化します。
Ubuntu サポートの追加により、Finch はより多くの Linux ディストリビューションで一貫性のあるコンテナ開発エクスペリエンスを提供します。これにより、複数の環境で作業する開発者の課題が解決されます。
以前は、Ubuntu ユーザーはソースから Finch をビルドし、依存関係を管理する必要がありましたが、今回のアップデートにより Ubuntu の APT パッケージマネージャーを使用して簡単にインストールできるようになりました。
Finch の Ubuntu サポートは、Ubuntu LTS バージョン向けに deb ファイル形式で提供されています。詳細なインストール手順とトラブルシューティングガイドがプロジェクトの Web サイトと GitHub リポジトリで公開されています。

AWS re:Post Private がターゲットを絞った安全な組織内コラボレーションのためのチャンネル機能を発表
AWS re:Post Private にチャンネル機能が追加されました。これにより、企業内での協調的な知識共有が強化されます。
主な特長:
- 特定のチーム、プロジェクト、トピック向けに安全で専用のプライベート空間を作成可能
- 関連するユーザーを招待し、問題解決や特定チームの知識ベース構築が可能
- 企業全体に公開せずに特定トピックでのコラボレーションが可能
- IAM Identity Center グループを使用したアクセス管理
利用シーン:
- 法務部門や機密プロジェクトなど、特定のビジネス機能向けの専用スペース作成
- 複数の機関やクライアントをサポートする企業向け
- 公共セクターや金融サービス業界での機密情報の議論
チャンネル機能は、全ての re:Post Private ユーザーがグローバルで利用可能です。

今週のWeekly AWSは、以上です。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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