Weekly AWS アップデート情報 - 2025/7/14 ～Amazon Neptune Analytics が 生成系AI アプリケーション向けのグラフネーティブメモリを実現する Mem0 との統合を発表～

分析

Amazon QuickSight がエクスポートとリポートに対する詳細なアクセスカスタマイズを導入
Amazon QuickSight のエクスポートとリポートに関する詳細なアクセス制御機能が拡張されました。
主な特長:
1. 管理者は、エクスポートコンテンツタイプ (PDF リポート、CSV/Excel エクスポート、ダッシュボード印刷) ごとにアクセスをカスタマイズ可能
2. オンデマンドエクスポートとスケジュールされたメールリポートの両方に適用
3. リポートメールの添付ファイルを制限し、生成されたコンテンツへのリンクのみを通知可能
4. ユーザーまたはロールレベルでカスタムアクセス設定が可能
5. エクスポートタイプごとにデータエクスポートのポリシー管理が柔軟に行える
これらの機能により、管理者はデータエクスポートに関する企業ポリシーをより細かく管理できるようになりました。

Amazon Q in QuickSight が東京など7つの追加されたリージョンで利用可能に
Amazon Q in QuickSight の一般提供が、アジアパシフィック（ソウル、シンガポール、東京）、ヨーロッパ（ストックホルム、パリ、チューリッヒ）、米国東部（オハイオ）の各リージョンで開始されました。これにより、生成系ビジネスインテリジェンスの機能がより多くのお客さまに提供されるようになりました。
Amazon Q in QuickSight を使用することで、ユーザーはデータから迅速に洞察を抽出し、ビジネス上の意思決定を改善できます。また、データを説明するドキュメントやスライドデッキ、エグゼクティブサマリーを生成し、ビジネスに合わせたレコメンデーションを提供します。
データQ&A機能により、既存のダッシュボードでカバーされていない質問にも答えることができます。QuickSight Scenarios は、過去のトレンドや将来のシナリオを自然言語で詳細に探索し、ソリューションをモデル化するためのガイド付きステップバイステップ機能を提供します。
この機能は、既存の QuickSight リージョン内で Amazon Q in QuickSight の可用性を拡大し、サービスへのアクセス遅延を削減し、データレジデンシーコンプライアンスの要件を満たすのに役立ちます。
Amazon Q in QuickSight はお客さまのデータでトレーニングされておらず、そのガバナンスとデータセキュリティ機能は、エンタープライズおよび政府のお客さま向けの最も厳格な要件を満たしています。

ビジネスアプリケーション

Amazon Connect がフロー内での AWS Lambda の並列実行をサポート
Amazon Connect で、フロー内での AWS Lambda 関数の並列実行がサポートされ、より迅速でシームレスな顧客体験が可能になりました。
主な特長：
- 複数の Lambda 関数を同時に実行できる
- Lambda 実行中にフローを進行させ、追加のアクションを実行可能
- CRM などのサードパーティーシステムや自社開発システムとの統合が容易に
利点：
- 顧客の過去の購入履歴の確認、アクティブなプロモーションのチェック、新しいオファーに関するメッセージの再生などを同時に実行可能
設定方法：
- ドラッグアンドドロップのフローデザイナーで「Lambda」と「Wait」フローブロックを使用
- パブリック API を通じて設定可能
この機能は、Amazon Connect が利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

コンピューティング

Amazon EC2 が最高の GPU パフォーマンスを実現する P6e-GB200 UltraServers を発表
Amazon EC2 P6e-GB200 UltraServers の一般提供が開始されました。これは NVIDIA GB200 NVL72 によって高速化されており、EC2 で最高の GPU ベースの AI トレーニングと推論パフォーマンスを提供します。
P6e-GB200 UltraServers は、推論モデルやエージェンティック AI などの次世代機能を含む基盤モデル (FM) のトレーニングと推論を、兆パラメータースケールで加速するように設計されています。
主な特長:
- 1つの NVLink ドメイン内で最大72個の Blackwell GPU にアクセス可能
- 360 ペタフロップスの FP8 計算能力 (スパース性なし)
- 13.4 TB の高帯域幅メモリ (HBM3e)
- 最大 28.8 Tbps の Elastic Fabric Adapter (EFAv4) ネットワーキング
P6e-GB200 UltraServers は AWS Nitro System を採用しており、EC2 UltraClusters 内で AI ワークロードを数万個の GPU まで安全かつ確実にスケーリングできます。
提供状況:
- Amazon EC2 Capacity Blocks for ML を通じて、ダラス ローカルゾーン ("us-east-1-dfw-2a") で利用可能
- 2つのサイズ: u-p6e-gb200x72 (NVLink 内72 GPU) と u-p6e-gb200x36 (NVLink 内36 GPU)

データベース

Oracle Database@AWS が一般提供開始
Oracle Database@AWS が米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) リージョンで一般提供開始されました。これは AWS と Oracle の共同提供サービスで、AWS データセンター内で Oracle Exadata Database Service と Oracle Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure にアクセスできます。
主な特長:
- AWS と Oracle 間の統合されたエクスペリエンス (サポート、購入、管理、運用)
- AWS コミットメントと Oracle Support Rewards の対象
- Oracle Exadata Database ワークロードの容易な移行 (Oracle RAC を含む)
- AWS アプリケーションとの低レイテンシー接続
- Amazon Redshift とのゼロ ETL 統合によるリアルタイム分析と ML
- Amazon S3 へのバックアップ保存 (99.999999999% の耐久性)
AWS サービスとの統合:
- AWS IAM (認証・認可)
- Amazon CloudWatch (モニターリング)
- AWS CloudFormation (IaC)
- AWS CloudTrail (ガバナンス・コンプライアンス)
- Amazon EventBridge (イベント管理)
- Amazon VPC Lattice (AWS サービスへの接続簡素化)
今後、米国、欧州、アジアパシフィック(東京、大阪を含む)の 20 リージョンに拡大予定です。
AWS Marketplace から Oracle に対してプライベートオファーをリクエストし、AWS マネジメントコンソールでリソースのプロビジョニングと管理が可能です。

Oracle Database@AWS が一般提供を開始し、ネットワーク機能を拡張
Oracle Database@AWS の一般提供開始に伴い、AWS は新しいネットワーク機能を発表しました。これにより、お客さまは Oracle Database@AWS を使用してエンタープライズアプリケーションやサービスを容易に構築できるようになります。
主な特長:
1. ODB ネットワークと VPC およびオンプレミスネットワークのシームレスな接続
- AWS Transit Gateway による大規模な接続の簡素化
- AWS Cloud WAN によるグローバルネットワークの接続
- Amazon VPC Lattice によるセキュアなサービス間接続
2. Amazon S3 との連携
- Amazon VPC Lattice を利用し、ODB ネットワークから Amazon S3 へのプライベートで安全なアクセスが可能
3. クロスアカウントピアリングサポート
- AWS RAM 統合により、異なる AWS アカウントで Oracle Exadata データベースとアプリケーションを起動し、低レイテンシーで接続可能
これらの機能により、お客さまは AWS 上の Oracle Exadata Database Service および Oracle Autonomous Database on Dedicated Exadata インフラストラクチャーで本番ワークロードを移行・実行できます。
Oracle Database@AWS のネットワーク機能は、米国東部（バージニア北部）と米国西部（オレゴン）の AWS リージョンで利用可能です。AWS マネジメントコンソールを使用して、Oracle Database@AWS リソースのプロビジョニングと管理が可能です。

Amazon RDS Custom for SQL Server が Microsoft SQL Server 2022 の累積的更新プログラム 19 をサポート
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for SQL Server が Microsoft SQL Server 2022 の累積的更新プログラム (CU) 19 をサポートするようになりました。この更新は SQL Server Developer、Web、Standard、Enterprise エディションで利用可能で、パフォーマンスの改善、セキュリティ修正、バグ修正が含まれています。
セキュリティ修正が含まれているため、この CU へのアップグレードが推奨されます。Amazon RDS 管理コンソール、AWS SDK、または CLI を使用して簡単にアップグレードできます。
この CU は、Amazon RDS Custom for SQL Server が利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。
RDS Custom は、基盤となるOSとデータベース環境のカスタマイズを可能にするマネージドデータベースサービスです。RDS Custom for SQL Server は、ライセンス込み (LI) と Bring Your Own Media (BYOM) の2つのライセンスモデルをサポートしています。BYOM を使用することで、お客さまは既存の SQL Server ライセンスを Amazon RDS Custom for SQL Server で使用できます。

AWS Database Migration Service が C7i および R7i インスタンスをサポート
AWS Database Migration Service (AWS DMS) が、第4世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサを搭載した Amazon EC2 C7i および R7i インスタンスをサポートするようになりました。これらのインスタンスタイプは、前世代と比較して性能が向上しており、幅広い移行ワークロードに適しています。
AWS DMS コンソール、AWS DMS コマンドラインインターフェース (CLI)、AWS SDK を通じて、C7i および R7i インスタンスを使用した移行を開始できます。

IoT

AWS IoT Greengrass v2.15 が nucleus と nucleus lite の更新を発表
AWS IoT Greengrass v2.15 がリリースされ、nucleus と nucleus lite のコアコンポーネントに重要な更新が加えられました。AWS IoT Greengrass は、エッジでデバイスソフトウェアの構築、デプロイ、管理を支援する IoT エッジランタイムおよびクラウドサービスです。
v2.15 の主な特長：
1. シークレットとログ管理の強化により、エッジで動作する IoT アプリケーションのセキュリティ体制とトラブルシューティング効率が向上
2. リソースに制約のあるデバイス向けの軽量オープンソースエッジランタイムである nucleus lite の更新
- 最小フットプリント（5MB RAM）で動作
- Docker コンテナ管理機能の追加により、リソース制約のある環境でのコンテナ化アプリケーションのサポートが可能に
AWS IoT Greengrass が提供されている全ての AWS リージョンで v2.15 が利用可能です。

人工知能

Amazon SageMaker が完全マネージド型の MLflow 3.0 を提供開始
Amazon SageMaker が MLflow 3.0 の完全マネージド型サポートを提供開始しました。これにより、AI 実験の効率化と、アイデアから本番環境までの生成 AI 開発の加速が可能になります。
主な特長:
1. 実験追跡からエンドツーエンドの可観測性の提供へと進化
2. 生成 AI 開発の市場投入までの時間を短縮
3. 実験の追跡、動作の観察、モデルと AI アプリケーションのパフォーマンス評価が可能
4. 単一ツールでモデルと AI アプリケーションのパフォーマンスを追跡・監視
5. トレース機能により、生成 AI アプリケーションの各ステップでの入力、出力、メタデータを記録
6. バグや予期せぬ動作の原因を迅速に特定
7. モデルとアプリケーションの各バージョンを記録し、AI レスポンスをソースコンポーネントに追跡可能
8. トラブルシューティング時間を大幅に削減し、イノベーションに集中可能
完全マネージド型 MLflow 3.0 on Amazon SageMaker AI は、中国リージョンと GovCloud (US) リージョンを除く、Amazon SageMaker が提供されている全てのリージョンで利用可能です。

Amazon SageMaker Studio が Visual Studio Code からのリモート接続をサポート
AWS が Visual Studio Code から Amazon SageMaker Studio の開発環境へのリモート接続を発表しました。これにより、AI 開発者は Visual Studio Code を SageMaker AI のスケーラブルなコンピューティングリソースと組み合わせて使用できるようになります。
主な特長:
1. 開発者は数分で Visual Studio Code から SageMaker Studio に接続可能
2. カスタマイズされたローカルの VS Code 設定を使用しながら、SageMaker AI のリソースにアクセス可能
3. 認証は AWS Toolkit 拡張機能または SageMaker Studio のWebインターフェースを使用
4. SageMaker Studio のWebベース環境と同じセキュリティ境界を維持
この機能は現在、米国東部 (オハイオ) リージョンで利用可能です。

Amazon SageMaker HyperPod が新しいオブザーバビリティー機能を発表
Amazon SageMaker HyperPod に新しいオブザーバビリティー機能が追加されました。この機能により、以下のことが可能になります：
1. 計算リソースとモデル開発タスク全体の包括的な可視化
2. スタック全体からの数百のメトリクスの自動収集と相関関係の可視化
3. 生成系 AI モデル開発タスクのパフォーマンス追跡
主な特長：
- タスクパフォーマンスメトリクスのリアルタイム追跡
- パフォーマンス低下時のアラート通知
- カスタマー定義ポリシーによる根本原因の自動修復
- Amazon Managed Grafana の事前設定済みダッシュボードによる統合ビュー
- Amazon Managed Prometheus ワークスペースへの監視データの自動公開
- タスクパフォーマンス、リソース使用率、クラスターヘルスの一元管理
- ボトルネックの迅速な特定、遅延防止、計算リソースの最適化
- 自動アラートの定義とユースケース固有のタスクメトリクスの導出
- トラブルシューティング時間を日単位から分単位に短縮
この機能は、US West (N. California) と Asia Pacific (Melbourne) を除く、SageMaker HyperPod がサポートされている全ての AWS リージョンで利用可能です。

Amazon SageMaker HyperPod がオープンウエートモデルのデプロイを加速
Amazon SageMaker HyperPod が以下の機能をサポートするようになりました:
1. Amazon SageMaker JumpStart のオープンウエート基盤モデルのデプロイ
2. Amazon S3 と Amazon FSx からカスタマイズしたモデルを直接 HyperPod にデプロイ
これにより、同じ HyperPod のコンピューティングリソースでモデルのトレーニング、微調整、デプロイを円滑に行え、モデルのライフサイクル全体でリソース利用を最適化できます。
SageMaker JumpStart から基盤モデルを選択し、HyperPod クラスターに迅速にデプロイできます。SageMaker は自動的にインフラをプロビジョニングし、クラスターにモデルをデプロイし、オートスケーリングを有効にし、エンドポイントを設定します。
モデルエンドポイントのトラフィックが変化すると、SageMaker は HyperPod タスクガバナンスを通じてコンピューティングリソースを拡大縮小します。また、モデルのパフォーマンスを完全に可視化するために、メトリクスを HyperPod の可観測性ダッシュボードに自動的に公開します。
この機能は、HyperPod が利用可能な全ての AWS リージョンで利用できます。

Amazon SageMaker HyperPod が AI ワークフロー向けの CLI と SDK を導入
Amazon SageMaker HyperPod の Command Line Interface (CLI) と Software Development Kit (SDK) が一般提供されました。これらのツールにより、開発者や機械学習実践者は SageMaker HyperPod 上で大規模 AI モデルの構築、トレーニング、デプロイが容易になります。
SageMaker HyperPod CLI は、HyperPod クラスターの管理と迅速な実験のためのシンプルで一貫性のあるコマンドライン体験を提供します。SDK は、HyperPod の分散トレーニングと推論機能への直感的なプログラムアクセスを提供し、開発者がワークロード設定を細かく制御できるようにします。
これらのツールを使用することで、データサイエンティストや機械学習エンジニアは、トレーニングジョブの起動、スケーラブルな推論エンドポイントのデプロイ、クラスターパフォーマンスの監視が容易になります。シンプルなコマンドを使用して、システムログと HyperPod の可観測性ダッシュボードにアクセスでき、問題のデバッグとモデル開発の加速が可能になります。
これらの新しい開発者インターフェースにより、お客さまは SageMaker HyperPod 上で本番用の生成 AI モデルをより迅速に構築およびデプロイできます。
HyperPod CLI と SDK は、SageMaker HyperPod がサポートされている全ての AWS 商用リージョンで利用可能です。

Amazon Bedrock が開発を効率化する API キーを導入
Amazon Bedrock に API キーが導入されました。これにより、開発者は以下のメリットを得られます：
1. 開始プロセスの簡素化と生成系 AI 開発の加速
2. Amazon Bedrock コンソールや AWS SDK から直接アクセス認証情報を生成可能
3. IAM プリンシパルとポリシーの手動設定が不要
API キーには以下の2種類があります：
1. 短期 API キー：コンソールセッション中または最大12時間有効
2. 長期 API キー：有効期間を定義可能、AWS IAM コンソールで管理
この機能は、Amazon Bedrock が利用可能な20のAWSリージョンで提供されています。対象リージョンには、アジアパシフィック (ハイデラバード、ムンバイ、大阪、ソウル、シンガポール、シドニー、東京)、カナダ (中部)、欧州 (フランクフルト、アイルランド、ロンドン、ミラノ、パリ、スペイン、ストックホルム、チューリッヒ)、南米 (サンパウロ)、米国東部 (バージニア北部、オハイオ)、米国西部 (オレゴン)が含まれます。

AWS マネジメントコンソールの Amazon Q チャットが AWS サービスデータのクエリに対応
Amazon Q Developer の機能が拡張され、AWS マネジメントコンソール、Slack、Microsoft Teams チャット、AWS コンソールモバイルアプリケーションから直接 AWS サービスに保存されたデータのクエリと分析が可能になりました。
具体的には、以下のような操作が自然言語での会話を通じて実行できます：
- AWS S3 バケットに保存されたトランザクションレシートの分析
- AWS DynamoDB テーブルのレコード検査
- CloudWatch ログの確認
この機能により、複数のインターフェースを操作したり、異なるソースから情報を手動で収集したりする必要がなくなり、クラウド環境の管理とトラブルシューティングにかかる時間と労力を削減できます。
Amazon Q Developer のサービスデータクエリは、Amazon Q Developer がサポートされている全ての AWS リージョンで利用可能です。管理者は IAM 権限を使用して、Amazon Q がアクセスできるサービスデータを制御し、組織のセキュリティとガバナンス要件に合わせることができます。
この機能は追加の設定なしで即座に利用可能です。

管理とガバナンス

Amazon CloudWatch と Application Signals が AI 支援トラブルシューティングのための MCP サーバーを発表
AWS が AWS Labs MCP オープンソースリポジトリに2つの新しい Model Context Protocol (MCP) サーバーを発表しました:
1. CloudWatch MCP サーバー
2. Application Signals MCP サーバー
これらのサーバーにより、AI エージェントは自動トラブルシューティングと監視のための包括的な可観測性機能を活用できます。MCP サーバーを使用すると、AI アシスタントは AWS 環境全体のメトリクス、アラーム、ログ、トレース、サービスヘルスデータを分析し、簡単な対話型インターフェースを通じて問題を迅速に特定および診断できます。
CloudWatch MCP サーバーは、アラームベースのインシデント対応、メトリクス分析、ログパターン検出をサポートします。Application Signals MCP サーバーは、サービスレベル目標 (SLO) を通じたサービスヘルス監視と、OpenTelemetry データを使用した自動化されたルート原因分析を可能にします。
MCP 標準を活用することで、AI エージェントは自然言語による対話を通じて複雑なトラブルシューティングワークフローを実行できます。開発者が複数の AWS コンソールや API を手動で操作する必要がなくなり、AI エージェントがこれらの対話をインテリジェントに調整できるようになります。
CloudWatch MCP サーバーは全ての AWS リージョンの CloudWatch で使用でき、Application Signals MCP サーバーは Application Signals が利用可能な全てのリージョンで使用できます。

AWS Config が12種類の新しいリソースタイプをサポート
AWS Config が12の新しい AWS リソースタイプをサポートするようになりました。これにより、AWS 環境のカバレッジが拡大し、より広範なリソースの発見、評価、監査、修復が効果的に行えるようになります。
主な特長:
- 全てのリソースタイプの記録を有効にしている場合、AWS Config は自動的にこれらの新しいリソースタイプを追跡します
- 新しくサポートされたリソースタイプは、Config ルールと Config アグリゲーターでも利用可能です
- サポートされたリソースが利用可能な全ての AWS リージョンで、新しいリソースタイプをモニターリングできます
新たにサポートされた12のリソースタイプには以下が含まれます:
- AWS::BackupGateway::Hypervisor
- AWS::CloudFront::PublicKey
- AWS::BCMDataExports::Export
- AWS::EntityResolution::IdMappingWorkflow
- AWS::CloudFormation::GuardHook
- AWS::S3Tables::TableBucket
- AWS::EntityResolution::SchemaMapping
- AWS::IoT::DomainConfiguration
- AWS::PCAConnectorAD::DirectoryRegistration
- AWS::RDS::Integration
- AWS::Bedrock::Guardrail
- AWS::Bedrock::KnowledgeBase

ネットワーキングとコンテンツ配信

Amazon VPC Route Server が東京など8つの新しいリージョンで利用可能に、合計14リージョンに拡大
Amazon VPC Route Server が拡張され、以下の特長が追加されました:
- Amazon VPC 内の仮想アプライアンス間の動的ルーティングを簡素化
- 仮想アプライアンスからBGPを介してルーティング情報をアドバタイズ可能
- サブネットやインターネットゲートウェイに関連付けられたVPCルートテーブルを動的に更新
このアップデートにより、Amazon VPC Route Server が以下の14のAWSリージョンで利用可能になりました:
米国東部(バージニア)、米国東部(オハイオ)、米国西部(オレゴン)、欧州(アイルランド)、欧州(フランクフルト)、アジアパシフィック(東京)、米国西部(北カリフォルニア)、カナダ西部(カルガリー)、アジアパシフィック(マレーシア)、欧州(ミラノ)、欧州(パリ)、アジアパシフィック(シドニー)、欧州(ロンドン)、カナダ(中部)

Amazon VPC Lattice が Oracle Database@AWS をサポート
VPC Lattice が Oracle Database@AWS (ODB) をサポートするようになりました。これにより以下の機能が利用可能になりました：
- VPC やオンプレミスのアプリケーションから ODB ネットワークへの接続
- Oracle Exadata ワークロードから Amazon S3 と Amazon Redshift へのプライベートで安全なアクセス
- 複雑なネットワーク設定なしで、数千の VPC やオンプレミス環境にまたがる AWS サービス、HTTP API、TCP アプリケーションへの ODB データベースからの接続
VPC Lattice はネットワーク管理を簡素化し、一元的な可視性を提供します。また、ODB マネージド統合 (VPC Lattice 搭載) を使用して、Amazon S3 や Amazon Redshift にプライベートかつ安全にアクセスできます。
数回のクリックで、ODB データベースの OCI マネージドバックアップを Amazon S3 に対して有効にしたり、独自の Amazon S3 バックアップを設定したりできます。さらに、Zero-ETL 統合により、ODB データベースを Amazon Redshift に接続して、複数のデータベース間でデータを分析できます。
VPC Lattice のサポートは、Oracle Database@AWS が一般提供されている全ての AWS リージョンで利用可能です。

AWS Site-to-Site VPN が外部トンネル IP での IPv6 アドレスをサポート
AWS Site-to-Site VPN が外部トンネル IP での IPv6 アドレスをサポートするようになりました。これにより、IPv6 専用ネットワークの構築や移行が容易になります。主な特長は以下の通りです：
1. IPv6 専用の VPN 接続を構築し、規制やコンプライアンスのニーズに対応可能
2. 内部トンネルと外部トンネルの両方で IPv6 アドレスを設定可能
3. IPv4/IPv6 のアドレス指定スキームを扱う複雑さを解消
4. 外部トンネル IP に IPv6 アドレスを使用することで、パブリック IPv4 のコストを削減
この機能は、ヨーロッパ (ミラノ) リージョンを除く、AWS Site-to-Site VPN が利用可能な全ての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (US) リージョンで利用できます。

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

AWS Network Firewall が Transit Gateway との直接統合を全リージョンでサポート
AWS Network Firewall が AWS Transit Gateway と直接統合され、両サービスが利用可能な全ての AWS リージョンで一元的なトラフィック検査が可能になりました。この統合により、ネットワークファイアウォールを Transit Gateway に直接接続し、これらのサービス間でトラフィックを簡単にルーティングして一貫した検査を行うことができます。
新機能により、これらのサービスを接続する際に専用の VPC サブネットやルートテーブルを管理する必要がなくなりました。この機能を使用して、VPC やAWS Site-to-Site VPN、AWS Direct Connect で接続されたオンプレミスネットワークを含む AWS ネットワーク全体のトラフィックを保護できます。
また、自動的なマルチ AZ 冗長性によりネットワークのセキュリティと回復力が向上し、リージョン全体でサービスの継続的な可用性が確保されます。
この直接統合は、AWS Network Firewall と AWS Transit Gateway の両方がサポートされている全ての AWS リージョンで利用可能です。

その他

AWS Builder Center が発表
AWS Builder Center が発表されました。これは、グローバルなクラウドコミュニティーをクラウドでの成功に必要な全てのリソースと結び付ける新しいプラットフォームです。
主な特長:
- 世界で最も経験豊富なクラウドコミュニティーに誰でも参加可能
- トレンドトピックに関する記事の閲覧、コンテンツへのいいねやコメント、アイデアの共有
- AWS Community Builders などのコミュニティープログラムへの参加や、独自の AWS User Group の立ち上げ
- 新しい Wishlist 機能を通じて AWS 製品チームに直接フィードバックを提供
- コミュニティーのロードマップリクエストへの投票
AWS Builder ID でサインインすると以下が可能:
- ほかのビルダーとの交流
- コンテンツとのインタラクション
- AWS Builder Loft のイベント検索
- 600 以上の AWS Skill Builder コースへのアクセス
- Q Developer のダウンロード
- 各種プログラミング言語用ツールの学習
- 週次テクニカルチャレンジでのスキルテスト
- 貢献内容やコミュニティーメンバーシップの詳細を公開プロフィールに表示
builder.aws.com からアクセス可能です。

今週のWeekly AWSは、以上です。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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