Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026/3/4 ～Gemini Enterprise: エージェントの共有が可能になりました～

今週の注目のアップデート

• Gemini Enterprise: エージェントの共有が可能になりました
  Google 製エージェント、カスタムエージェント、従業員が作成したエージェントを Gemini Enterprise に登録して共有することが可能になります。
  管理者は以下のエージェントを共有することができます。
  
  ・Google 製エージェント（例: Deep Research）。
  ・Agent Designer を使用して従業員が作成したエージェント。
  ・Agent-to-Agent (A2A) を使用して構築され、Gemini Enterprise に登録されたカスタムエージェント。
  ・Agent Development Kit (ADK) を使用して開発され、Gemini Enterprise に登録されたエージェント。
  ・Gemini Enterprise に登録された Dialogflow エージェント。
  ・Google Cloud Marketplace から追加されたエージェント。
  
  詳細については、「 Share agents from Google Cloud console 」をご参照ください。
  
  

AI と機械学習

Generative AI on Vertex AI

• Gemini 3.1 Flash Image のパブリックプレビュー提供開始
  Gemini 3.1 Flash Image (gemini-3.1-flash-image) は、パブリックプレビューで提供されています。
  このリリースでは、価格とレイテンシーが改善された高品質な画像生成が可能になりました。
  画像を生成する際には、Gemini 3.1 Flash Image を使用することが推奨されています。
  詳細については、「 Gemini 3.1 Flash Image 」をご参照ください。
  
  

Vertex AI Search

• Vertex AI Search: プロジェクトの料金モデルを変更する
  アプリケーションとデータストアには、一般モデル（従量課金制）と、設定可能なサブスクリプションモデル（毎月のサブスクリプション）の2つの料金モデルがあります。
  プロジェクト内の全てのデータストアとアプリケーションが一般モデルを使用している場合、設定可能な料金から一般料金に切り替えることが可能になります。詳細については、「 Disable configurable pricing for project 」をご参照ください。
  
  

Gemini Enterprise

• Gemini Enterprise: 社員が作成したエージェントの共有コントロール
  Gemini Enterprise では、社員が作成したエージェントを組織内で共有することが可能になります。
  管理者は、管理コンソール内の「エージェント共有を有効にする」および「管理者の承認なしでのエージェント共有を有効にする」トグルを使用して、これらのエージェントの共有方法を管理することができます。
  詳細については、「 Configure feature controls 」をご参照ください。
  

• Gemini Enterprise: Agent Designer で作成したエージェントの共有
  Agent Designer におけるエージェント共有機能の一般提供が開始されました。以下の機能強化が行われました：
  
  ・直接共有: エージェント所有者は、管理者の事前承認なしに、組織内の他のユーザーとエージェントを直接共有することが可能になります。
  ・管理者によるレビューの設定: 管理者は、共有リクエストの手動レビュー要件を有効または無効にすることができます。
  ・追加の共有コントロール: 管理者は、Google Groups や Workforce Identity Federation (WIF) アイデンティティプールとエージェントを共有することが可能です。
  
  詳細については、「 Share an agent 」をご参照ください。
  
  

Gemini

• IntelliJ のファイル内変更機能が一般提供開始
  IntelliJ のファイル内変更機能の一般提供が開始されました。
  

• IntelliJ のファイルアウトライン機能が一般提供開始
  IntelliJ のファイルアウトライン機能が一般提供されました。
  
  

コンピューティング

Compute Engine

• H4D VM の一般提供が開始されました: 高性能コンピューティング (HPC) ワークロード向け
  H4D VM の一般提供が開始されました。これらは、高性能コンピューティング (HPC) ワークロード向けに設計されています。
  5th generation AMD EPYC Turin と Cloud RDMA 200 Gbps ネットワーキングを基盤とし、H4D VM には 192 コア（SMT 無効）、最大 1,488 GB のメモリ、3,750 GiB のローカル SSD が備えられています。
  H4D は、複数ノードにわたってスケールする密結合型アプリケーション向けに最適化されています。
  詳細については、「 H4D machine series 」をご参照ください。
  
  

コンテナ

Google Kubernetes Engine

• C4A マシンシリーズの c4a-highmem-96-metal マシンタイプがパブリックプレビューで利用可能に
  C4A マシンシリーズの C4A machine series から、c4a-highmem-96-metal マシンタイプを作成することが可能になります。
  このマシンタイプは、GKE バージョン 1.35.0-gke.2232000 以降を実行している Standard クラスターでパブリックプレビューで提供されています。
  クラスターまたはノードプールを作成する際に、--machine-type フラグを使用してこのマシンタイプを選択することが可能になります。
  このマシンタイプの要件と制限についての詳細は、「Arm workloads on GKE」ドキュメントの「 Requirements and limitations 」セクションをご参照ください。
  
  

データ分析

BigQuery

• Cloud SQL for PostgreSQL で Gemini Cloud Assist の調査機能がサポートされました
  Cloud SQL for PostgreSQL で、Gemini Cloud Assist の調査機能がプレビューでサポートされました。
  詳細については、「 Troubleshoot slow queries with AI assistance 」をご参照ください。
  

• BigQuery でカスタム用語集の作成とレビューが可能に
  BigQuery では、会話型分析エージェント用のカスタム用語集を作成およびレビューすることが可能になります。
  また、Dataplex Universal Catalog からインポートされたビジネス用語集をエージェント用にレビューすることも可能です。
  これらの用語は、エージェントがプロンプトを解釈するのに役立ちます。
  この機能は現在プレビューで提供されています。
  
  

データベース

Cloud SQL for MySQL, SQL Server, PostgreSQL

• Cloud SQL for MySQL, SQL Server, PostgreSQL で Gemini Cloud Assist の調査機能がサポートされました
  Cloud SQL for MySQL, SQL Server, PostgreSQL では、Gemini Cloud Assist の調査機能がサポートされました。
  詳細については、「 Troubleshoot slow queries with AI assistance 」をご参照ください。 この機能はプレビューで提供されています。
  
  

Spanner

• Spanner の新機能について
  Spanner では、以下の機能がサポートされています：
  
  ・Enterprise エディションと Enterprise Plus エディションの機能の使用状況
  を Spanner インスタンスで確認することが可能になります。
  ・Google Cloud コンソールにて、インスタンスのエディションをダウングレードします。
  ・バックアップから復元する際にエディションの互換性を確認します。
  ・データベースが上位エディションの機能を使用している場合、バックアップを復元する際には、同じまたは上位エディションを使用する宛先インスタンスに復元する必要があります。
  ・組織のポリシー内でカスタムのエディション制約を設定し、ユーザーが作成できるインスタンスのエディションを制限することが可能になります。
  

• Spanner のマネージドオートスケーラー機能について
  Spanner は、以下のマネージドオートスケーラー機能がサポートされています：
  
  ・合計 CPU 使用率ターゲットに基づくオートスケーリング。
  ・インスタンスの合計 CPU 使用率が設定したターゲットを超える、または下回る場合、Spanner は計算能力を追加または削除します。
  ・インスタンスパーティション（プレビュー版）のオートスケーリング。
  
  詳細については、「 Managed autoscaler 」をご参照ください。
  

• Spanner の UNSPLITTABLE_REASONS 機能が一般提供されました
  Spanner では、ホットスポットインサイトおよび分割統計ビューで UNSPLITTABLE_REASONS を提供しており、分割がこれ以上できない場合を検出することが可能になります。
  Unsplittable reasons は、介入が必要なスキーマのアンチパターンを特定するのに役立ちます。
  詳細については、「 Find hotspots in your database 」および「 Split statistics 」をご参照ください。
  この機能は一般提供されています。
  
  

ネットワーキング

Cloud Load Balancing

• Backend mTLS とバックエンド認証付き TLS の一般提供開始
  Backend mutual TLS (mTLS) とバックエンド認証付き TLS が、リージョン間の内部 Application Load Balancer に対して一般提供されました。
  このアップデートにより、既存のグローバルおよびリージョナル Application Load Balancer のサポートを補完し、リージョナルなデプロイメント全体で双方向のアイデンティティ検証を強制することが可能になります。
  詳細については、以下をご参照ください。
  
  ・Backend mTLS overview
  ・Set up backend authenticated TLS
  ・Set up backend mTLS
  
  

運用

Cloud Trace

• Observability バケットのデフォルト設定の構成が可能になりました
  組織、フォルダー、プロジェクトにおいて、Observability バケットのデフォルト設定を構成することが可能になります。デフォルト設定では、新しい Observability バケットに対して以下を指定することができます:
  
  ・ロケーション
  ・Cloud KMS キー
  
  この機能はパブリックプレビューで提供されています。
  詳細については、「 Set defaults for observability buckets 」をご参照ください。
  
  

セキュリティと ID

VPC Service Controls

• Google Security Operations のパブリックプレビュー提供開始
  以下の統合に対するプレビュー段階のサポートが開始されました。
  
  ・Google Security Operations
  
  

Sensitive Data Protection

• Sensitive Data Protection が Vertex AI のチューニングジョブを検出およびプロファイリング可能に
  Sensitive Data Protection では、Vertex AI のチューニングジョブを検出およびプロファイリングすることが可能になります。
  詳細については、「 Sensitive data discovery for Vertex AI 」をご参照ください。
  
  

サーバレスコンピューティング

Cloud Run

• Cloud Run でのリモート MCP サーバーの利用
  Cloud Run のリモート MCP サーバーを使用することで、エージェントや AI アプリケーションを Cloud Run でデプロイすることが可能になります。
  詳細については、「 Cloud Run remote MCP server 」をご参照ください。
  この機能はプレビューで提供されています。
  

• 高可用性のマルチリージョン Cloud Run サービスのデプロイ
  external traffic using Cloud Run service health を利用して、高可用性のマルチリージョン Cloud Run サービスを自動フェイルオーバーおよびフェイルバック機能付きでデプロイすることが可能になります。
  この機能はプレビューで提供されています。
  
  

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

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