Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026/3/31 ～Gemini Enterprise: Google Drive コネクターでのファイルチャット機能～

今週の注目のアップデート

• Gemini Enterprise: Google Drive コネクターでのファイルチャット機能
  Gemini Enterprise では、Google Drive コネクター内の CSV、PDF、PPTX、XLSX ファイルの内容を分析し、回答を生成することが可能になります。これにより、これらのファイルをアシスタントにアップロードする必要がなくなります。
  この機能は一般提供が開始されました。詳細については、「 Chat with files in connectors 」をご参照ください。
  
  

AI と機械学習

Agent Assist

• Agent Assist の新機能: AI コーチ向け Gemini Enterprise が一般提供開始
  Agent Assist では、Gemini Enterprise for Customer Experience tools for AI coach の一般提供が開始されました。これらのツールを使用することで、仮想エージェントが外部システムと接続し、情報の取得、更新、フォーマット、または分析を行うことが可能になります。
  
  

Generative AI on Vertex AI

• Lyria 3 のパブリックプレビューが開始されました
  Lyria はパブリックプレビューで提供されています。
  lyria-3-pro-preview を使用して 184 秒のオーディオを生成することが可能になります。また、lyria-3-clip-preview を使用して 30 秒のオーディオを生成することも可能になります。
  詳細については、以下をご参照ください。
  
  ・Lyria 3 Pro Preview
  ・Lyria 3 Clip Preview
  
  

Vertex AI Search

• Vertex AI Search: Gemini 3.1 Pro と Gemini 3 Flash による回答生成（プレビュー）
  Gemini 3.1 Pro（プレビュー）および Gemini 3 Flash（プレビュー）モデルを使用して、回答を生成することが可能になります。
  詳細については、「 Answer generation model versions and lifecycle 」、「 Gemini 3.1 Pro 」、および「 Gemini 3 Flash 」をご参照ください。
  

• Vertex AI Search: Gemini 3 Pro (Preview) の回答生成機能が終了
  Vertex AI Search で提供されていた Gemini 3 Pro (Preview) モデルは終了し、回答生成機能としては利用不可となります。このモデルを利用していた場合は、Gemini 3.1 Pro (Preview) モデルへのアップグレードが可能になります。
  利用可能なモデルの詳細については、「 Answer generation model versions and lifecycle 」をご参照ください。
  
  

Document AI

• Custom splitter モデルのプレビュー提供開始
  Custom splitter モデル pretrained-splitter-v1.6-2026-03-09 および pretrained-splitter-v1.6-pro-2026-03-09 がプレビューで提供されています。
  
  

Gemini Enterprise

• Gemini Enterprise: Docusign データコネクター（プレビュー）
  Gemini Enterprise では、Docusign データストアに接続することが可能になります。
  Docusign データストアのサポートはパブリックプレビューで提供されています。詳細については、「 Connect Docusign 」をご参照ください。
  

• Gemini Enterprise: Microsoft OneDrive データストアのフィルタリング機能が強化されました（プレビュー）
  Google Cloud コンソールまたは API を使用して、Microsoft OneDrive データストアのフィルターを設定することが可能になります。これらのフィルターを使用することで、特定の OneDrive パスを含めたり除外したりして、アシスタントがアクセスできるコンテンツを正確に定義することができます。
  この機能はパブリックプレビューで提供されています。詳細については、「 Set up a Microsoft OneDrive data store 」および「 Add filters to a Microsoft OneDrive data store 」をご参照ください。
  

• Gemini Enterprise: Data Insights エージェントでインサイトを取得 (許可リスト付きで一般提供)
  Data Insights エージェントは、BigQuery データからインサイトを提供する Made by Google のエージェントです。
  この機能は、許可リスト付きで一般提供が開始されました。
  この機能にアクセスするには、Google Cloud のセールススペシャリストにお問い合わせください。
  詳細については、「 Get insights with the Data Insights agent 」をご参照ください。
  
  

コンピューティング

Compute Engine

• Hyperdisk Balanced High Availability の最大スループットが向上しました
  Hyperdisk Balanced High Availability ディスクの最大スループットが 1,200 MiB/s から 2,400 MiB/s に向上し、一般提供が開始されました。
  Hyperdisk Balanced High Availability は、ミッションクリティカルなワークロード向けに、リージョン内の 2 つのゾーン間でデータを同期的にレプリケートすることにより、高可用性のブロックストレージが提供されます。
  詳細については、「 Hyperdisk Balanced High Availability overview 」をご参照ください。
  

• Managed Instance Group (MIG) のインスタンス柔軟性ポリシー
  Managed Instance Group (MIG) のインスタンス柔軟性ポリシーでは、
  MIG のインスタンステンプレートで指定された最小 CPU プラットフォームやディスク定義を上書きすることが可能になります。これらの上書きにより、異なる CPU プラットフォームで動作するマシンタイプや、異なるアーキテクチャーを持つマシンタイプを選択することが可能になります。
  この機能はプレビューで提供されています。詳細については、「 About instance flexibility in MIGs 」をご参照ください。
  
  

データ分析

BigQuery

• BigQuery でのデータ準備機能の一般提供開始
  Cloud Storage や Google Drive に保存されたファイルからデータをクリーンアップ、変換、強化し、BigQuery のデータ準備に活用することが可能になります。詳細については、「 Prepare data with Gemini 」をご参照ください。
  この機能は一般提供されています。
  

• BigQuery の新機能が一般提供を開始しました
  以下の機能が一般提供となりました。
  
  ・AI.EMBED:
  　テキストまたは画像データから埋め込みを作成します。
  ・AI.SIMILARITY:
  　テキスト同士、画像同士、またはテキストと画像間のセマンティック類似性を計算します。
  

• BigQuery Migration Service MCP サーバーでの SQL 翻訳タスクのサポート
  BigQuery Migration Service MCP server を使用して、SQL 翻訳タスクを実行することが可能になります。これには、SQL クエリを GoogleSQL 構文に翻訳すること、SQL 入力クエリから DDL ステートメントを生成すること、および SQL 翻訳の説明を取得することが含まれます。
  この機能はプレビューで提供されています。
  

• BigQuery Data Transfer Service における Hive 管理テーブルのリソースレベルステータス監視
  BigQuery Data Transfer Service では、
  Hive 管理テーブルのリソースレベルステータスを監視し、進捗を追跡したり、個々のテーブルに関する詳細なエラー情報を確認したりすることが可能になります。
  この機能はプレビューで提供されています。
  

• BigQuery 移行評価ツールの一般提供開始
  Snowflake から BigQuery への移行の複雑さを評価するために、BigQuery migration assessment for Snowflake を利用できます。
  この機能は一般提供が開始されました。
  

• BigQuery Data Transfer Service の新機能: AI エージェントによるデータ転送の管理
  今後は、BigQuery Data Transfer Service remote MCP server を使用して、AI エージェントがデータ転送を作成、管理、および実行することが可能になります。
  この機能は、パブリックプレビューで提供されています。
  

• BigQuery データを Spanner にリバース ETL する新機能が一般提供開始
  Cloud resource connections with EXPORT DATA statements
  を使用して、BigQuery データを Spanner にリバース ETL することが可能になります。この機能は一般提供されています。
  
  

Looker

• Looker モバイルアプリの新バージョンがリリースされました
  iOS（バージョン 2.2.0）および Android（バージョン 2.0.88）向けの新しいバージョンの Looker モバイルアプリが利用可能になりました。モバイルアプリには、以下の新機能および改善が含まれています。
  
  ・アプリでタブ付きダッシュボードがサポートされています。
  ・ダッシュボードリンクを直接アプリ内で開くことが可能になります。
  ・読み込み時間が改善されました。
  ・ダッシュボードを開く際のズームに関するバグやその他の問題が修正されました。
  

• Looker API の認証方法変更に関する重要なお知らせ
  セキュリティを強化するため、Looker language SDKs および Looker API の /login エンドポイント が変更されます。これにより、HTTP リクエストボディで資格情報を渡す方法のみがサポートされるようになり、URL クエリパラメーターを使用した資格情報の渡し方はサポートされなくなります。

  リリース日: この更新は Looker 26.18 リリースとともに 2026 年 10 月に適用される予定です。
  影響の可能性: 現在 Looker SDK ライブラリで URL クエリパラメーターを使用して資格情報を渡しているスクリプトやアプリケーション、または /login API エンドポイントを直接呼び出している場合、この更新後は動作しなくなります。
  影響を受ける対象: Looker SDKs、カスタムスクリプト、または /login API エンドポイントを直接呼び出している全てのユーザー。
  必要な対応: 影響を受けるユーザーにメッセージを送信済みです。ただし、サービスの中断を回避するため、2026 年 10 月までに以下の対応が推奨されています:
  
  ・SDK のアップグレード: Looker SDKs をバージョン 26.4 以降にできるだけ早くアップグレードしてください。
  ・カスタムスクリプトの更新: Looker API の資格情報を URL クエリパラメーターで渡すスクリプトやアプリケーションを修正し、HTTP リクエストボディで資格情報を渡すようにしてください。
  ・環境のテスト: これらの変更を適用し、潜在的な設定ミスを特定できる環境で検証してください。
  

• Looker 26.6 の変更点、機能、および修正について
  Looker 26.6 には、以下の変更点、機能、および修正が含まれる予定です。
  
  ・予定されている Looker (original) のデプロイ開始日: 2026年3月22日（日）
  ・予定されている Looker (original) の最終デプロイおよびダウンロード可能日: 2026年4月5日（日）
  予定されている Looker (Google Cloud core) のデプロイ開始日: 2026年3月23日（月）
  予定されている Looker (Google Cloud core) の最終デプロイ日: 2026年4月3日（金）
  
  

Dataproc

• 新しい Serverless for Apache Spark ランタイムバージョンのリリース
  新しい Serverless for Apache Spark ランタイムバージョンは以下の通りです:
  
  ・1.2.76
  ・2.2.76
  ・2.3.29
  ・3.0.12
  
  

データベース

Firestore

• Firestore API のリージョンおよびマルチリージョンエンドポイントが一般提供開始
  Firestore API のリージョンおよびマルチリージョンエンドポイントが一般提供されました。
  リージョンまたはマルチリージョンエンドポイントを使用することで、アプリケーションのリクエストがデータベースの場所と同じリージョンまたはマルチリージョンで送信、保存、処理されることを確保することが可能になります。
  詳細については、「 Firestore regional endpoints 」ガイドをご参照ください。
  また、Private Service Connect regional endpoints および Private Service Connect backends を使用して、Firestore API のリージョンおよびマルチリージョンエンドポイントに接続することも可能です。
  
  

Bigtable

• Bigtable クライアントの Java 用 Admin API がモダン化されました
  Bigtable クライアントの Java 用 Admin API がモダン化されました。詳細な移行手順やコード例については、「 Upgrading client libraries 」をご参照ください。
  
  

Firestore in Datastore mode

• Datastore API のリージョナルおよびマルチリージョナルエンドポイントが一般提供開始
  Datastore API のリージョナルおよびマルチリージョナルエンドポイントが一般提供されました。
  リージョナルまたはマルチリージョナルエンドポイントを使用することで、アプリケーションのリクエストがデータベースの場所と同じリージョンまたはマルチリージョンで送信、保存、処理されることを確保することが可能になります。
  詳細については、「 Datastore regional endpoints 」ガイドをご参照ください。
  また、Private Service Connect regional endpoints および Private Service Connect backends を使用して、Datastore API のリージョナルおよびマルチリージョナルエンドポイントに接続することも可能です。
  
  

ネットワーキング

Cloud Router

• Cloud Router で BGP ルートポリシーの名前付きセットがプレビューで提供されています
  Cloud Router では、BGP ルートポリシーの名前付きセットがプレビューサポートされています。
  名前付きセットは、コミュニティーまたは BGP プレフィックスの式をグループ化するために使用され、単一のエンティティとして管理または参照することが可能になります。
  詳細については、「 BGP route policies overview 」をご参照ください。
  
  

セキュリティと ID

VPC Service Controls

• Oracle Database@Google Cloud のプレビュー提供開始
  Google Cloud では、以下の統合に対するプレビューが提供されています。
  
  Oracle Database@Google Cloud
  
  

ストレージ

Cloud Storage

• Anywhere Cache は Rapid Cache に名称変更
  Anywhere Cache は Rapid Cache に名称変更されました。
  
  

今週の Weekly Google Cloud アップデート情報は以上です。

関連サービス