社員に関するデータを収集・分析し、人事業務での課題解決や意思決定につなげる手法のこと
人材データを活用して人事領域の意思決定を行う
ピープルアナリティクスは、社員の属性や行動などのデータを利用し、採用活動や従業員の満足度向上といった人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決に生かす手法のことです。これまで、採用や人材配置、育成などのさまざまな人事業務では、担当者の経験や勘、主観にもとづいて意思決定がなされることが多くありました。一方で、ピープルアナリティクスでの客観的なデータ分析では、より公正で適切な判断ができることから注目を集めています。
ピープルアナリティクスを導入することのメリットとして、活躍している社員の属性や保有スキルなどの情報から共通項を見つけ出すことで自社で活躍できる人材の採用につなげることが期待できるほか、社員の持つスキルや能力などをデータ化することで、一人一人の適性に合わせた人材配置が可能になり、効果的な人材育成も期待できます。
ソフトバンクでは、人事データを活用し、人事業務の効率化や人材マネジメントの課題を解決するためにピープルアナリティクスを導入しています。
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（掲載日：2023年8月3日）
文：ソフトバンクニュース編集部
