「JR博多シティ」における、AIを活用した
来館者数や売り上げの高精度予測の研究を開始

1. 目的と背景

九州地方で最大級のターミナル駅に隣接する大型商業施設「JR博多シティ」において、来館者数および売り上げ予測を行います。本研究では、駅から半径2.5キロメートル圏内に鉄道・空港・港・商業地区などがコンパクトに存在するJR博多駅を、日本の成長する都市の代表的なモデルと位置付けています。そのJR博多駅に隣接する「JR博多シティ」の来館者数には、JR博多駅の乗降客数・気象・周辺イベント・社会情勢など多くの要因が関連しており、将来予測が難しい現状があります。
そこで今回、ビッグデータやAIの活用により、現状の可視化および来館者数や売り上げの予測を行うことで、「JR博多シティ」における施策に反映し売り上げの拡大を図るとともに、お客さまにとって、より楽しく、より生活が豊かになるような魅力的な施設づくりを目指します。

2. 研究の概要

東京大学とソフトバンクは、Beyond AI 研究推進機構^※1の研究の一環として、将来予測に係る独自の手法を活用し、「JR博多シティ」を実証実験のフィールドとして、高精度な来館者数および売り上げ予測の研究を行います。本研究は、東京大学 空間情報科学研究センターの高橋 孝明教授と菅澤 翔之助准教授が独自に開発した統計手法を組み込んだAIに、ソフトバンクの人流統計データとJR九州グループ各社から提供される各種データを活用して実施します。データは、個人を特定する情報を含まない形のものを取り扱います^※2。

本研究を通して、来館者や売り上げに影響を及ぼす要因をAIで特定し、その予測プロセスをより分かりやすく説明できるようにすること、また来館者数と売り上げを約1カ月先まで毎日1時間単位で高精度に予測することなどの実現を目指します。東京大学とソフトバンクは、本研究成果をもとにAIを活用した実用性と汎用性の高いサービス提供を目指し、さまざまな都市におけるスマートシティ化の推進に貢献します。

3. 研究の期間

2023年1月～2024年9月

4. 役割分担

5者による産学連携で研究を進めます。

• JR九州／JR九州駅ビルHD／JR博多シティ：本研究に必要なデータの提供および実証実験のフィールドを提供
• 東京大学：解釈性^※3と予測精度を高めた予測モデルの研究開発。東京大学空間情報科学研究センターの高橋 孝明教授および菅澤 翔之助准教授が独自開発した統計手法を組み込んだAIを提供
• ソフトバンク：本研究の企画と推進、開発における支援および人流データの提供。本研究のノウハウを用いた将来的な事業化の検討

研究対象施設：「JR博多シティ」（福岡県福岡市博多区博多駅中央街1-1）

＜外観＞

＜内観＞