通信業界の生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」が
「GSMA Open-Telco LLM Benchmarks」で
トップクラスの評価を獲得

通信業界特化型の学習フレームワークでLTMを高度化

生成AI基盤モデルの開発においては、汎用のLLMを適用するだけでは実運用に十分な水準の性能を得ることは困難です。例えば通信業界向けの場合、通信仕様の高度な理解に加えて、専門的な質疑応答や運用ログの解釈など、複雑な技術体系と通信特有の文脈の理解が求められるため、通信業界に特化した体系的な学習フレームワークが不可欠です。

そこでソフトバンクは、LTMにおいてこうした要件に応えるため、通信ネットワークのデータ特有の複雑な構造や相互依存関係を踏まえたデータ設計と学習プロセスを体系化した、通信業界特化型の学習フレームワーク（以下「本フレームワーク」）を構築しました。

本フレームワークは、通信関連の公開データに加え、ソフトバンクが保有するネットワークデータや設計・管理・運用ノウハウに基づくデータセットを活用し、継続事前学習^※2とファインチューニング、強化学習^※3を組み合わせた段階的な追加学習を実施します。また、通信分野の専門データは、一般的な文書だけでなく、表形式やコード記述など多様な形式のデータを含んでいるため、各データを学習段階や目的に適した形式に整理・変換した合成データとして再構成します。さらに、LLMを活用したデータのフィルタリングによる学習データの質の向上や、小規模言語モデル（SLM）を活用したハイパーパラメーター最適化（HPO）^※4などによる学習効率の向上とモデル性能の向上も実現します。

これにより、データの拡張やベースモデルの更新、業務要件の変化にも柔軟に対応しながら、通信分野における性能向上を再現性を持って実現し、LTMの性能を高度化し続けることができる基盤を確立しました。

[注]

1. ※2
   継続事前学習とは、汎用モデルを起点に、特定ドメインの大量データを追加で学習し、専門知識をモデルに取り込む手法のこと。
2. ※3
   強化学習とは、AIが最適な行動に向けて自律的に学習する手法のこと。行動結果に応じて「報酬」を受け取り、その報酬が最大化されるように学習する。
3. ※4
   ハイパーパラメーター最適化（HPO）とは、AIモデルの学習前に設定する学習率やエポック数などの各種パラメーターを、探索アルゴリズムを用いて最適に調整する手法のこと。

GSMA Open-Telco LLM Benchmarksでトップクラスの評価を獲得

本フレームワークに基づく高度化により、LTMは、通信事業者の業界団体であるGSMAが主導する、通信業界に特化したLLMの性能を評価する「GSMA Open-Telco LLM Benchmarks」において、総合第3位を獲得しました。「GSMA Open-Telco LLM Benchmarks」は、通信の仕様の読解や、通信分野の専門的な質疑応答、運用ログの解釈、通信領域における数理推論、構成記述など、通信の運用業務で実際に求められる性能を複数のデータセットで評価し、その平均スコアに基づく順位を公表しています。今回の成果は、通信事業者として長年培ってきたデータや運用ノウハウを生かした特化型モデルであるLTMの有効性を示すとともに、ソフトバンクの生成AI基盤モデルの開発力と技術力が、国際的な基準で高く評価されたことを示しています。

今後もソフトバンクは、LTMを通して、ネットワーク運用における属人化の解消や業務負担の軽減、運用効率の向上を図り、社内で本格的な活用を推進することで、より高品質なモバイルネットワークの提供を目指します。

ソフトバンクの執行役員 兼 先端技術研究所 所長の湧川隆次は、次のように述べています。
「ソフトバンクが取り組んできた、通信の専門知識や実運用データで学習させた通信業界特化型のLTMが、GSMA Open-Telco LLM Benchmarksでトップクラスの評価を得ることができました。ソフトバンクの学習基盤が国際的にも高い水準にあることを示しています。LTMを使い、徹底的にソフトバンクの運用を高度化させて通信業界の発展をリードしていきます」

GSMAのAIイニシアチブ担当ディレクターであるルイス・パウエル氏は、次のように述べています。
「通信ネットワークには高い精度と文脈理解が求められますが、汎用AIでは十分に対応することが難しい場合があります。GSMA Open-Telco LLM Benchmarksは、通信分野に即したデータセットやタスクを用いてモデルを評価することで、真に意味のある性能向上を明らかにしています。ソフトバンクのトップクラスの評価は、その進展を示す好例であり、AIを責任ある形で運用へと展開していく上で、業界にとって重要な前進です」

「Large Telecom Model」（LTM）の詳細は、2025年3月19日付のプレスリリース「通信業界向けの生成AI基盤モデル『Large Telecom Model』（LTM）を開発」をご覧ください。

GSMAについて

GSMAは、モバイルエコシステム全体を結集し、健全なビジネス環境と社会の変革を支えるイノベーションの発見・開発・提供を推進するグローバルな団体です。接続性の可能性を最大限に引き出し、人々、産業、社会の持続的な発展を実現することをビジョンに掲げています。GSMAは、モバイル通信事業者をはじめ、モバイルエコシステムおよび関連産業に属するさまざまzな組織を代表し、「Connectivity for Good（社会に資する接続性）」「Industry Services and Solutions（業界向けサービスとソリューション）」「Outreach（対外連携）」の三つの柱を通して会員を支援しています。これらの活動には、政策の推進、現代社会が直面する主要課題への対応、モバイル通信を支える技術や相互運用性の基盤整備に加え、MWCやM360シリーズといったイベントを通して、世界最大規模のモバイルエコシステムの交流の場を提供することが含まれます。
詳細については、gsma.comをご覧ください。